Soluzioni di dati di terze parti per sostenibilità ed ESG
Set di dati ESG (ambientali, sociali e di governance), pubblici, meteorologici, sulla qualità dell'aria, immagini satellitari e molti altri set di dati di terze parti disponibili su Scambio dati su AWS.
Che tu stia cercando di valutare il rischio climatico nel tuo portafoglio, allinearti ai requisiti di divulgazione ESG emergenti, ridurre l'impronta di carbonio della tua azienda o definire la tua transizione verso le energie rinnovabili, Scambio dati su AWS è qui per aiutarti.
Prova queste origini dati gratuite per supportare la tua strategia di sostenibilità
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Ambientale, sociale e di governance (ESG)
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Diversità, equità e inclusione (DE&I)
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Emissioni
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Meteo e satellite
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Agricoltura e catena di approvvigionamento
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Ambientale, sociale e di governance (ESG)
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Ambientale, sociale e di governance (ESG)
I dati ESG sono sempre più importanti per gli istituti e le società di servizi finanziari che desiderano valutare il rischio di portafoglio e soddisfare mandati di investimento in linea con i valori dei propri clienti. Scambio dati su AWS fornisce accesso a oltre 75 prodotti di dati ESG, tra cui punteggi di terze parti, metriche ESG grezze a livello aziendale e framework di reporting di fornitori come Arabesque, SASB e RepRisk.
Esplora altri set di dati relativi ai fattori ESG
Set di dati sul sentiment di ESG News
Questo set di dati di prova è una NLP su scala industriale applicata a migliaia di fonti di notizie per sviluppare punteggi approfonditi e in tempo reale a livello aziendale per problematiche ESG.
Licenza S-Ray Enterprise
L'Enterprise License è un feed giornaliero contenente quattro obiettivi di sostenibilità per valutare le prestazioni di sostenibilità di oltre 8.000 azioni pubbliche.
Composizione della forza lavoro
Composizione della forza lavoro aziendale, assunzione e abbandono di ruoli chiave, transizioni tra aziende, concorrenza di mercato e spese aziendali.
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Diversità, equità e inclusione (DE&I)
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Diversità, equità e inclusione (DE&I)
Scambio dati su AWS fornisce ai clienti l'accesso ai prodotti di dati per portare alla luce i problemi relativi a DE&I e guidare verso un futuro più inclusivo. Inoltre, utilizza i dati sulla composizione dei consigli di amministrazione di CGLytics per analizzare e confrontare la diversità dei consigli di amministrazione di oltre 5.900 aziende pubbliche, oppure sfrutta i dati gratuiti di Accesso all'istruzione di Rearc per visualizzare le disparità di accesso per posizione demografica e geografica.
Esplora altri set di dati su diversità, equità e inclusione.bf10f680b0ea281e5344ed1bcd11842bdca39874.png "Logo Rearc")
Accesso al cibo
Questo elenco è composto da quattro set di dati relativi all'accesso al cibo in diverse popolazioni negli Stati Uniti e in tutto il mondo.
Dati sulla composizione e sulle tendenze della forza lavoro (dati di prova)
Comprendi la composizione e le tendenze della forza lavoro di qualsiasi azienda.
Sentimento di equità sociale
Dati campione tratti dal modello di sentimento sociale di Array Analytic dal 1° gennaio 2012 al 31 dicembre 2019, inclusa l'analisi degli esempi.
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Emissioni
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Emissioni
I clienti cercano sempre più di comprendere meglio le emissioni locali e globali e di ridurre o eliminare le proprie emissioni. Secondo Natural Capital Partners, il 23% delle aziende Fortune 500 si è impegnato pubblicamente a raggiungere la neutralità carbonica entro il 2030. Utilizza Scambio dati su AWS per accedere ai dati grezzi sulle emissioni di Arabesque per analizzare e creare report sulle emissioni di carbonio del tuo portafoglio, oppure utilizza gratuitamente i dati USEEIO Supply Chain Factor di Rearc per stimare le emissioni associate a un prodotto e/o a una catena di approvvigionamento.
Esplora altri set di dati sulle emissioni
Emissioni di CO2 (kt)
Il portale Open Data della Banca Mondiale fornisce un accesso gratuito e aperto ai dati. Questa versione contiene le emissioni di anidride carbonica in kiloton (kt) di tutti i Paesi del mondo.
Indici CER ed EUA. Esempio di file giornaliero di fine giornata
Gli indici di carbonio LEBA sono stati introdotti nel marzo 2005 per coprire le quote di emissione di CO2 dell'Unione europea (EUA), mentre i certificati di riduzione delle emissioni (CER) sono stati inclusi nell'ottobre 2007.
Dati grezzi sulle emissioni
Accedi alle emissioni di Scope 1, Scope 2 e, ove disponibili, Scope 3 in tonnellate totali di anidride carbonica (tCO2) per un universo globale di circa 3.000 aziende.
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Meteo e satellite
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Meteo e satellite
Il cambiamento climatico sta diventando sempre più attuale poiché il volume dei disastri naturali continua ad aumentare in tutto il mondo. Ottieni l'accesso a oltre 100 set di dati meteorologici e oltre 150 prodotti di dati satellitari che possono essere utilizzati per mostrare i cambiamenti dei modelli meteorologici e gli investimenti con un'elevata esposizione al rischio climatico, prevedere i crolli delle infrastrutture e ricercare strategie di mitigazione e adattamento ai cambiamenti climatici. È possibile anche trovare ulteriori risorse di dati aperti provenienti da fonti autorevoli su Amazon Sustainability Data Initiative (ASDI), ospitata nel Registro di dati aperti su AWS.
Esplora altri set di dati meteorologici e satellitari
Meteo storico
Esempio di dati meteorologici storici orari per 50 capitali degli Stati Uniti, che rappresentano un piccolo frammento del massiccio archivio meteorologico globale di Weather Source.
Dislocamento InSAR della California
Rileva i primi segnali di allarme in modo da prevenire danni a infrastrutture preziose, proteggere l'ambiente e salvare vite umane.
Classifica dei parchi eolici
Più di 15 diversi parametri meteorologici dei dati storici locali e accurati proprietari di ClimaCell provenienti da milioni di sensori virtuali, a livello globale.
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Agricoltura e catena di approvvigionamento
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Agricoltura e catena di approvvigionamento
Gli agricoltori, i rivenditori, i produttori di sementi, i commercianti e i consumatori di prodotti confezionati stanno tutti cercando di ridurre o eliminare le proprie emissioni. Scambio dati su AWS offre immagini satellitari e approfondimenti provenienti da fornitori come Catalyst Earth, per monitorare lo stato delle colture e ottimizzare la resa, e da risorse come il flusso di dati su semi da grano e olio di ClipperData, utilizzato per tracciare la distribuzione di navi e merci allo scopo di identificare le aree in cui occorre ottimizzare i percorsi.
Esplora altri set di dati sull'agricoltura e sulla catena di approvvigionamento.6c6f0c917f6ba58deccae671b111dc1586679fc3.png)
Mappe degli indici dei minerali nel suolo
Gli indici minerari del suolo supportano il monitoraggio della sostenibilità e possono essere utilizzati per sviluppare ulteriori applicazioni agricole di maggior valore, inclusa la previsione della resa.
Dati orari sui porti di scalo - Memphis
Raccolta delle fonti pubbliche e private più affidabili e dettagliate sul suolo disponibili. Inoltre, gli abbonati hanno accesso ai dati tramite API.
USEEIO | Fattori della catena di approvvigionamento
Questo elenco contiene i fattori per la catena di approvvigionamento negli Stati Uniti utilizzando i modelli USEEIO, inclusi i fattori di emissione di gas serra relativi alle industrie e alle materie prime statunitensi.
Webinar on demand
Tre modi per migliorare i punteggi ESG e le pratiche di sostenibilità utilizzando dati di terze parti
Registrati a questo webinar per scoprire come Dun & Bradstreet sta sfruttando i dati di terze parti di Amenity Analytics per migliorare le strategie ESG e di sostenibilità.
Clienti che utilizzano Scambio dati su AWS
“In Accenture, abbiamo creato una piattaforma per supportare i nostri clienti che stanno affrontando l'instabilità della catena di approvvigionamento a causa di carenza di forza lavoro, problemi climatici, pandemia o altri impatti sociali. Sviluppare la resilienza richiede visibilità su lavoro, clima, materie prime, sulle sfide dell'architettura multi-tier, e sull'input in tempo reale dai fornitori in un ambiente collaborativo. Utilizzando Scambio dati su AWS, siamo in grado di utilizzare rapidamente i dati più aggiornati per formare i nostri modelli, come le notizie e i dati di sentiment di Amenity Analytics. Ciò ci permette di creare approfondimenti predittivi sui primi fattori di rischio della catena di approvvigionamento, di simulare scenari "what-if" per ridurre al minimo i costi e i ritardi e di adattarci automaticamente e in tempo reale alle interruzioni dei fornitori.”
Prasad Satyavolu; Lead – Industry X Manufacturing and Operations North America
"In Capgemini, siamo impegnati a liberare il potere della crescita basata su scopi per le organizzazioni di servizi finanziari, attraverso prodotti e servizi innovativi guidati dai dati e basati sui principi ESG. Sfruttare Scambio dati su AWS per utilizzare i dati ESG di Arabesque ci permette di fornire soluzioni ESG intelligenti con iper-personalizzazione per favorire servizi bancari e investimenti sostenibili per i clienti al dettaglio più velocemente e più facilmente che mai".
Tej Vakta, Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data presso Capgemini
"In Dun & Bradstreet, stiamo lavorando per creare una classifica ESG completa tra milioni di aziende pubbliche e private a livello globale. Sfruttando Scambio dati su AWS, siamo in grado di utilizzare facilmente i dati di un altro fornitore di dati sul servizio, Amenity Analytics, per fornire analisi e dati testuali di alta qualità. Essere in grado di integrare dati affidabili su larga scala forniti da Amenity, in particolare quando si tratta di notizie e report sfruttabili per il ‘greenwashing’, ci consente di offrire una valutazione più accurata di come un'azienda sta gestendo la propria performance ESG."
Rochelle March, Responsabile Prodotto ambientale, sociale e governance
“Scambio dati su AWS consente a Goldman Sachs di scoprire e accedere più facilmente a prodotti di dati di terze parti. Oggi, beneficiamo dei metodi di distribuzione basati su file e tabelle per consolidare la nostra pipeline di consumo, ridurre la quantità di elaborazione dei dati e velocizzare i tempi di acquisizione delle informazioni utilizzando contenuti come i dati ESG di Refinitiv, un'azienda LSEG”.
— Ram Rajamony, Vicepresidente e Tech Fellow, Goldman Sachs
"Grazie a Scambio dati su AWS possiamo utilizzare facilmente i dati di Arabesque S-Ray in Investics Cloud Ecosystem (ICE), il nostro ecosistema di dati e analisi degli investimenti basato su AWS. Con ICE, utilizziamo contemporaneamente i dati ESG robusti di Arabesque S-Ray con le informazioni del portfolio dei clienti e i nostri dati di analisi degli investimenti per fornire i parametri degli asset, del portfolio e della sostenibilità a livello di settore. Successivamente utilizziamo AWS Data Exchange per distribuire il prodotto finale, Investics DARTS, ai nostri clienti AWS. Proprietari e responsabili di risorse istituzionali possono concedere in licenza i dati di Investics DARTS tramite Scambio dati su AWS e ricevere in modo programmatico aggiornamenti giornalieri, con la possibilità di monitorare facilmente la conformità ESG e i parametri delle prestazioni dell'intero portfolio di investimenti".
William Pryor, Presidente di Investics
“In Neuravest, il nostro core business è applicare il machine learning a set di dati non tradizionali e creare portafogli di investimento basati sulle informazioni dettagliate risultanti, il tutto per conto dei nostri clienti di gestione delle risorse. Siamo entusiasti di sviluppare nuove soluzioni ambientali, sociali e di governance (ESG) per i nostri clienti applicando la nostra esperienza di machine learning ai dati Arabesque S-Ray. Con Scambio dati su AWS, possiamo reperire rapidamente set di dati ESG di alta qualità leggibili dalle macchine e integrarli facilmente nelle nostre soluzioni, molte delle quali già eseguite su AWS.”
Erez Katz, cofondatore e CEO, Neuravest
"A PG Ventures ci siamo proposti di risolvere il problema molto specifico di come identificare i rischi inerenti alla dislocazione del terreno derivante dalle attività minerarie sotterranee in Europa centrale. CATALYST Insights, una società canadese di osservazione della Terra, ci ha fornito i dati relativi allo spostamento del terreno di cui avevamo bisogno per portare alla luce questi disastri causati dall'uomo. Usiamo AWS Data Exchange per usufruire dei dati derivanti dalle informazioni dettagliate di CATALYST, che favoriscono la pianificazione degli impatti immediati e futuri man mano che l'estrazione del carbone rallenta a livello globale come conseguenza dei requisiti “carbon neutral”. La flessibilità dei servizi di CATALYST, unita alla facilità di ottenere le licenze sui dati tramite Scambio dati su AWS, ci ha permesso di iniziare a mitigare questi crolli minerari e a prevenire danni futuri".
Christoph Schmidt, Co-fondatore, PG Ventures
“Durante il Code Green Hack-a-thon a re:Invent 2021, abbiamo deciso di creare uno strumento di mappatura che mostrasse le comunità che hanno la maggiore necessità attuale e prevista di migliorare le loro forniture idriche, la qualità dell'aria e la gestione dei rifiuti. Abbiamo utilizzato i prodotti di dati Crux tramite Scambio dati su AWS, che ci ha permesso di pulire e preparare rapidamente i dati tramite l'integrazione AWS Glue e di caricarli nei nostri bucket Amazon S3. Da lì, abbiamo iniziato a creare un modello utilizzando Amazon SageMaker che abbiamo poi inserito in uno strumento di visualizzazione. L'utilizzo di Scambio dati su AWS ci ha consentito di risparmiare tempo nella collaborazione e nella formulazione dei processi di dati e ci ha aiutato a concentrarci sull'applicazione stessa”.
— Isaac Trevino, partecipante all'Hack-a-thon e sviluppatore di software
“In Accenture, abbiamo creato una piattaforma per supportare i nostri clienti che stanno affrontando l'instabilità della catena di approvvigionamento a causa di carenza di forza lavoro, problemi climatici, pandemia o altri impatti sociali. Sviluppare la resilienza richiede visibilità su lavoro, clima, materie prime, sulle sfide dell'architettura multi-tier, e sull'input in tempo reale dai fornitori in un ambiente collaborativo. Utilizzando AWS Data Exchange, siamo in grado di consumare rapidamente i dati più aggiornati per informare i nostri modelli, come le notizie e i dati sentiment di Amenity Analytics. Questo ci permette di creare approfondimenti predittivi sui primi fattori di rischio della catena di approvvigionamento, di simulare scenari "what-if" per ridurre al minimo i costi e i ritardi, e di adattarci automaticamente e in tempo reale alle interruzioni dei fornitori."
Prasad Satyavolu, Lead, Industry X Manufacturing and Operations Nord America
"In Capgemini, siamo impegnati a liberare il potere della crescita basata su scopi per le organizzazioni di servizi finanziari, attraverso prodotti e servizi innovativi guidati dai dati e basati sui principi ESG. Sfruttare Scambio dati su AWS per utilizzare i dati ESG di Arabesque ci permette di fornire soluzioni ESG intelligenti con iper-personalizzazione per favorire servizi bancari e investimenti sostenibili per i clienti al dettaglio più velocemente e più facilmente che mai."
Tej Vakta, Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data presso Capgemini
"In Dun & Bradstreet, stiamo lavorando per creare una classifica ESG completa tra milioni di aziende pubbliche e private a livello globale. Sfruttando Scambio dati su AWS, siamo in grado di utilizzare facilmente i dati di un altro fornitore di dati sul servizio, Amenity Analytics, per fornire analisi e dati testuali di alta qualità. Essere in grado di integrare dati affidabili su larga scala forniti da Amenity, in particolare quando si tratta di notizie e report sfruttabili per il ‘greenwashing’, ci consente di offrire una valutazione più accurata di come un'azienda sta gestendo la propria performance ESG.”
Rochelle March, Responsabile Prodotto ambientale, sociale e governance
“Scambio dati su AWS consente a Goldman Sachs di scoprire e accedere più facilmente a prodotti di dati di terze parti. Oggi, beneficiamo dei metodi di distribuzione basati su file e tabelle per consolidare la nostra pipeline di consumo, ridurre la quantità di elaborazione dei dati e velocizzare i tempi di acquisizione delle informazioni utilizzando contenuti come i dati ESG di Refinitiv, un'azienda LSEG”.
— Ram Rajamony, Vicepresidente e Tech Fellow, Goldman Sachs
"Grazie a Scambio dati su AWS possiamo utilizzare facilmente i dati di Arabesque S-Ray in Investics Cloud Ecosystem (ICE), il nostro ecosistema di dati e analisi degli investimenti basato su AWS. Con ICE, utilizziamo contemporaneamente i dati ESG robusti di Arabesque S-Ray con le informazioni del portfolio dei clienti e i nostri dati di analisi degli investimenti per fornire i parametri degli asset, del portfolio e della sostenibilità a livello di settore. Successivamente utilizziamo AWS Data Exchange per distribuire il prodotto finale, Investics DARTS, ai nostri clienti AWS. Proprietari e responsabili di risorse istituzionali possono concedere in licenza i dati di Investics DARTS tramite Scambio dati su AWS e ricevere in modo programmatico aggiornamenti giornalieri, con la possibilità di monitorare facilmente la conformità ESG e i parametri delle prestazioni dell'intero portfolio di investimenti".
William Pryor, Presidente di Investics
“In Neuravest, il nostro core business è applicare il machine learning a set di dati non tradizionali e creare portafogli di investimento basati sulle informazioni dettagliate risultanti, il tutto per conto dei nostri clienti di gestione delle risorse. Siamo entusiasti di sviluppare nuove soluzioni ambientali, sociali e di governance (ESG) per i nostri clienti applicando la nostra esperienza di machine learning ai dati Arabesque S-Ray. Con Scambio dati su AWS, possiamo reperire rapidamente set di dati ESG di alta qualità leggibili dalle macchine e integrarli facilmente nelle nostre soluzioni, molte delle quali già eseguite su AWS.”
Erez Katz, cofondatore e CEO, Neuravest
"A PG Ventures ci siamo proposti di risolvere il problema molto specifico di come identificare i rischi inerenti alla dislocazione del terreno derivante dalle attività minerarie sotterranee in Europa centrale. CATALYST Insights, una società canadese di osservazione della Terra, ci ha fornito i dati relativi allo spostamento del terreno di cui avevamo bisogno per portare alla luce questi disastri causati dall'uomo. Usiamo AWS Data Exchange per usufruire dei dati derivanti dalle informazioni dettagliate di CATALYST, che favoriscono la pianificazione degli impatti immediati e futuri man mano che l'estrazione del carbone rallenta a livello globale come conseguenza dei requisiti “carbon neutral”. La flessibilità dei servizi di CATALYST, unita alla facilità di ottenere le licenze sui dati tramite Scambio dati su AWS, ci ha permesso di iniziare a mitigare questi crolli minerari e a prevenire danni futuri".
Christoph Schmidt, Co-fondatore, PG Ventures
“Durante il Code Green Hack-a-thon a re:Invent 2021, abbiamo deciso di creare uno strumento di mappatura che mostrasse le comunità che hanno la maggiore necessità attuale e prevista di migliorare le loro forniture idriche, la qualità dell'aria e la gestione dei rifiuti. Abbiamo utilizzato i prodotti di dati Crux tramite Scambio dati su AWS, che ci ha permesso di pulire e preparare rapidamente i dati tramite l'integrazione AWS Glue e di caricarli nei nostri bucket Amazon S3. Da lì, abbiamo iniziato a creare un modello utilizzando Amazon SageMaker che abbiamo poi inserito in uno strumento di visualizzazione. L'utilizzo di Scambio dati su AWS ci ha consentito di risparmiare tempo nella collaborazione e nella formulazione dei processi di dati e ci ha aiutato a concentrarci sull'applicazione stessa”.
— Isaac Trevino, partecipante all'Hack-a-thon e sviluppatore di software
I dati ambientali, sociali e di governance (ESG) sono diventati un set di dati indispensabile per gli istituti finanziari, utilizzati per valutare il rischio e le prestazioni di un'azienda. In generale, ESG è definito come un insieme di criteri o parametri non finanziari che riflettono il modo in cui un'azienda si comporta come custode della natura, come gestisce le relazioni con dipendenti, fornitori, clienti e comunità e come un'azienda mette in atto la giusta leadership e controllo interno.
Origini dati aggiuntive
Istruzione
Accesso, rendimento, valutazioni scolastiche, disuguaglianza sociale.
Trasporti
Chilometri percorsi, impatto ambientale, modelli di mobilità umana
Rischio climatico
Punteggi di esposizione, previsioni meteorologiche, indici dell'acqua
Rifiuti
Rifiuti alimentari, trattamento delle acque, punteggi ESG
Lascia che ti aiutiamo a trovare i dati di cui hai bisogno
Parla con un esperto di AWS Data Exchange che può aiutarti a trovare le soluzioni necessarie per prendere decisioni più intelligenti.
Risorse aggiuntive per la sostenibilità
Ci sono cinque differenze chiave tra Scambio dati su AWS e il Registro di dati aperti su AWS
- Scambio dati su AWS supporta prodotti di dati gratuiti e commerciali, con eventuali commissioni commerciali applicabili sulla fattura AWS del cliente, mentre il Registro di dati aperti su AWS offre ai clienti l'accesso a un elenco accurato di set di dati gratuiti e aperti.
- Scambio dati su AWS richiede ai clienti di accettare esplicitamente il Contratto di sottoscrizione dei dati, il quale delinea i termini che il fornitore di dati ha impostato al momento della pubblicazione del prodotto, mentre i dati nel Registro di dati aperti su AWS non hanno termini di utilizzo.
- I clienti devono utilizzare l'API Scambio dati su AWS per copiare i dati da Scambio dati su AWS nella posizione S3 desiderata, mentre i set di dati del Registro di dati aperti su AWS sono accessibili tramite le API S3.
- Scambio dati su AWS offre ai fornitori di dati l'accesso a report giornalieri, settimanali e mensili che descrivono in dettaglio l'attività degli abbonamenti, mentre con il Registro di dati aperti su AWS i fornitori di dati devono analizzare i propri log per tracciare l'utilizzo dei dati.
- Per diventare un fornitore di dati su Scambio dati su AWS, i clienti qualificati devono registrarsi come fornitori di dati su Marketplace AWS per poter inserire in elenco prodotti sia gratuiti che commerciali, mentre qualsiasi cliente può aggiungere dati gratuiti al Registro di dati aperti su AWS tramite GitHub e può presentare domanda all'AWS Public Data set Program perché AWS sponsorizzi i costi di archiviazione e larghezza di banda per determinati set di dati aperti.
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