Amazon DataZone per Chief Data Officer

Panoramica

I responsabili dei dati (CDO) utilizzano Amazon DataZone per aiutare i propri utenti aziendali, i team centrali di governance dei dati e il personale IT a partecipare al processo di governance dei dati. Amazon DataZone può semplificare le interazioni tra i membri del team e gli strumenti.

Casi d'uso

Abbatti i silo

Per utilizzare efficacemente i dati in tutta l'azienda e migliorare i processi organizzativi, i team aziendali hanno bisogno di visibilità. Poiché disponi di petabyte di dati distribuiti tra più reparti, servizi, database on-premise e origini di terze parti (come soluzioni partner e set di dati pubblici), la visibilità su tutti questi dati può risultare difficoltosa. Prima di poter sfruttare appieno il valore di questi dati, gli amministratori e i gestori dei dati devono renderli accessibili. Tuttavia, è necessario mantenere il controllo e garantire che i dati siano accessibili solo alle persone giuste, nel contesto adatto. Grazie ad Amazon DataZone puoi consentire ai singoli team di creare i propri domini e cataloghi di dati aziendali. Organizza i tuoi dati avvalendoti dell'Intelligenza Artificiale (IA) generativa integrata per arricchire la tassonomia nel tuo catalogo di dati aziendali, semplificando il rilevamento e la comprensibilità dei dati.

Prendi decisioni basate sui dati

I dipendenti di tutta l'azienda (i consumatori di dati) desiderano scoprire e analizzare le informazioni dei produttori di dati per orientare il proprio processo decisionale. Al contempo, è anche necessario che questo accesso sia controllato per garantire che i dati rimangano al sicuro. Tale paradosso complica l'implementazione di policy di governance dei dati che tengano conto dei vari dati, reparti e casi d'uso. Con Amazon DataZone, l'utente che desidera utilizzare i dati riesce a trovare le informazioni di cui ha bisogno e a richiedere l'accesso al proprietario. Amazon DataZone può quindi caricare i dati in modo ottimizzato nei servizi di analisi. Di conseguenza, i responsabili dei processi decisionali possono ottenere le informazioni necessarie in modo tempestivo per prendere decisioni sulla base dei dati più recenti.

Miglioramento della scoperta e dell'interpretazione dei dati

I consumatori di dati hanno bisogno di descrizioni dettagliate del contesto aziendale e della documentazione sull'utilizzo consigliato per identificare rapidamente e facilmente i dati pertinenti per i loro casi d'uso. Con i metadati generati dall'IA, possono trovare set di dati più preziosi pertinenti ai loro casi d'uso e dedicare meno tempo a confrontarsi con i produttori di dati. Una volta arricchiti con questi metadati, i consumatori di dati possono comprendere i dati e la loro rilevanza per il loro caso d'uso ed evitare un uso improprio dei dati per uno scopo non previsto. Gli utenti dei dati devono sapere che possono fidarsi dei dati che scelgono. Lo fanno valutando i punteggi di qualità dei dati e comprendendone la derivazione.

Bilancia l'accesso e il controllo dei dati partendo dalle tue iniziative aziendali

Leggi questo rapporto O'Reilly per scoprire come implementare soluzioni basate sui dati che richiedono una moderna governance dei dati. I dirigenti acquisiranno le informazioni e le conoscenze necessarie per affrontare le complessità della gestione della governance dei dati su larga scala.

Leggi il report

Video

AWS re:Invent 2023 - Modern data governance customer panel (53:46)
AWS re:Invent 2023 - Best practices for analytics and generative AI on AWS (50:13)
AWS re:Invent 2023 - Build an end-to-end data strategy for analytics and generative AI with Fannie Mae (56:21)

Domande frequenti

In che modo Amazon DataZone stabilisce un equilibrio tra team aziendali e team di infrastruttura?

Amazon DataZone promuove l'uso dei dati grazie alla spinta impressa dai produttori di dati (come ingegneri e data scientist). Questi produttori condividono in modo sicuro i dati, insieme al loro contesto, con gli altri membri dell'organizzazione. I consumatori di dati (analisti) trovano quindi risposte alle domande aziendali dai dati e le condividono con gli altri membri dell'organizzazione. Questo flusso di lavoro aiuta i clienti a creare una proprietà decentralizzata dei dati e un modello di governance federato per la produzione e il consumo di dati, in cui i produttori di dati pubblicano, possiedono e gestiscono le proprie risorse di dati. I consumatori di dati possono quindi accedere ai dati a cui sono interessati dopo aver completato il flusso di lavoro di approvazione con i proprietari dei dati. Questo agevola l'indipendenza operativa dei team, eliminando la possibilità che vengano ostacolati da singoli team.