Cloud per CEO:

Le organizzazioni di maggior successo battono la concorrenza ed entrano in nuovi mercati innovando in modo più rapido ed efficiente. Per essere davvero innovative e portare importanti novità nel campo dell'IA generativa o digitale, le aziende devono uscire dalle quattro mura dei loro edifici, comprendere le esigenze dei clienti e rispondere più velocemente che mai sulla base di dati e aneddoti. La capacità di innovazione di un'azienda non riguarda l'adozione della tecnologia, ma la giusta combinazione di persone, processi e tecnologia, e per essere un CEO innovativo è necessario superare delle sfide organizzative in quattro aree: cultura, competenze, organizzazione e dati. Fatto ciò, sarai in grado di sfruttare tecnologie come il cloud computing, il machine learning e l'IA generativa per innovare su larga scala.

Ma quando si tratta di innovazione aziendale, secondo gli esperti, l'esperienza è molto più difficile da rilevare. “Abbiamo studiato 3.600 aziende. Casi famosi di aziende o industrie che scompaiono completamente a causa di rotture sono in realtà piuttosto rari", ha affermato Omar Abbosh, CEO di Media and Technology di Accenture. "Molto più comune è ciò che chiamiamo interruzione compressiva; dove i flussi di profitto delle aziende si riducono nel tempo…. E questo è un problema enorme perché in realtà sembra la normalità.”

Per quanto i CEO temano la comparsa di innovatori nel loro settore, la preoccupazione consiste più che altro nel capire se l'organizzazione è pronta a rispondere alle aspettative dei clienti in continua evoluzione grazie a nuove esperienze create al di fuori del loro settore di riferimento. Vediamo tre livelli di innovazione che consentono alle aziende di progredire e rimanere competitive:

1. servizi sempre migliori (la posta in gioco),
2. nuovi creatori di valore in grado di colmare le lacune (affrontando le difficoltà del mercato),
3. esperienze clienti completamente nuove attraverso l'uso di nuove tecnologie (offerte inaspettate), che possono portare a nuovi modelli aziendali.

Questi sono i tipi di innovazioni che garantiscono alle imprese vantaggi sostenibili, quote di mercato e fedeltà dei clienti. In ogni caso, il time to value e il tempo dedicato alla sperimentazione sono le metriche chiave per predire il successo aziendale.

Per molte aziende, il termine “trasformazione digitale” è diventato sinonimo di aggiornamenti tecnologici come il passaggio al cloud. Ciò che spesso non accade è una vera trasformazione aziendale che faccia la differenza per i clienti.

Per i CEO, ciò significa riconoscere che la trasformazione digitale non è solo un aggiornamento tecnologico, ma un'iniziativa strategica per far crescere l'azienda e superare la concorrenza. Promuovere la crescita significa sfruttare la tecnologia per aumentare i ricavi, entrare in nuovi mercati e migliorare l'esperienza cliente con prodotti e servizi innovativi in aree come l'IoT, il social commerce o l'IA generativa. Allo stesso tempo, per ottenere un vantaggio competitivo è necessario utilizzare strumenti avanzati al fine di migliorare l'efficienza operativa, prendere decisioni basate sui dati e rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato. Concentrandosi su questi due obiettivi, i CEO garantiscono non solo di stare al passo con i progressi del settore, ma anche di porre le basi per un successo duraturo e una leadership di mercato.

Per realizzare una trasformazione digitale, è necessario supportare molte innovazioni, molte delle quali sono basate sul software. Il ritmo di sviluppo dei prodotti fisici è relativamente lento, quindi i processi di sviluppo esistenti tendono ad essere lenti. Se esegui la tua innovazione software nello stesso modello tradizionale di un ciclo di innovazione del prodotto fisico, rimarrai indietro. I vincitori della trasformazione digitale hanno innovato rapidamente per personalizzare le esperienze dei clienti, sfruttare l'analisi dei clienti, gestire nuovi canali diretti per i loro clienti e abbracciare cambiamenti rapidi. Hanno utilizzato il cloud computing per supportare un enorme aumento della scala e della portata globale delle loro operazioni. I loro dati aziendali critici sono nel cloud, il che consente loro di creare rapidamente applicazioni di IA generativa di livello aziendale.

I valori, i comportamenti e le norme radicati nella cultura organizzativa possono rappresentare degli ostacoli significativi alla trasformazione digitale necessaria per innovare. Questa resistenza deriva dalla paura dell'ignoto, dalla preferenza per i processi consolidati e dalla mancanza di alfabetizzazione digitale e dei dati tra i dipendenti. Quando la cultura organizzativa è rigida e avversa al cambiamento, ostacola l'innovazione e l'adattamento, rendendo difficile l'implementazione efficace delle iniziative digitali. Questa inerzia culturale porta a opportunità mancate, a una riduzione della competitività e all'incapacità di soddisfare le aspettative in evoluzione dei clienti in un mercato sempre più digitale. Pertanto, affrontare le barriere culturali è fondamentale per le organizzazioni che desiderano prosperare nell'era digitale, poiché consente transizioni più fluide, favorisce una mentalità di miglioramento continuo e libera il pieno potenziale degli strumenti digitali per promuovere il successo aziendale.

La carenza di competenze impedisce l'adozione della tecnologia. Con l'aumento del ritmo del progresso tecnologico, non è conveniente pensare alle competenze come risorse fisse acquisite nella creazione di un team di progetto basato su una tecnologia specifica. Le competenze tecnologiche vengono continuamente elaborate da team di sviluppatori che esplorano le nuove tecnologie man mano che emergono e si affermano. I leader dovrebbero promuovere una cultura di “organizzazione che apprende”, in cui le nuove idee vengono esplorate e condivise come se fosse naturale. Per far funzionare la cultura dell'apprendimento, i leader offrono incentivi che incoraggiano il personale ad apprendere nuove competenze e a rimanere nell'organizzazione anche dopo aver acquisito maggiore esperienza. Con il rapido progresso dell'IA generativa, possedere competenze in questo settore è diventato cruciale. Queste includono la comprensione dell'addestramento dei modelli di IA, la manipolazione dei dati e l'implementazione di soluzioni basate sull'IA. Un approccio realistico potrebbe includere un programma di incentivi per le competenze in cui specifiche tecnologie richieste, come l'IA generativa, siano legate a bonus continui per le persone che hanno o acquisiscono tali competenze.

Secondo Accenture*, il 94% dei dirigenti afferma che il proprio modello operativo mette a rischio la crescita e le prestazioni dell'organizzazione. Di conseguenza, le organizzazioni leader sono passate dai tradizionali team di progetto a team di prodotto piccoli e interfunzionali nelle loro organizzazioni digitali. Si tratta di un cambiamento critico che riflette la nuova realtà del business: i prodotti devono evolversi continuamente per rimanere rilevanti.

La responsabilità di un team di sviluppo è il miglioramento continuo del proprio prodotto. Non esiste una ragione tecnica per cui i servizi software non possano essere aggiornati più volte al giorno. Nelle organizzazioni tradizionali, la consegna dei prodotti dai team di sviluppo ai team operativi (spesso esternalizzati) richiede troppo tempo. DevOps è un modello organizzativo in cui i team di prodotto creano e successivamente eseguono ciò che hanno creato. Il CTO di Amazon, Werner Vogels, lo chiama “esegui ciò che hai scritto”. Nella maggior parte delle aziende, esiste una separazione tra l'organizzazione aziendale e quella di sviluppo, che non è presente nelle organizzazioni digitali. Ad esempio, ogni team di Amazon Web Services (AWS) possiede la propria tabella di marcia, sviluppa il proprio servizio e lo gestisce. Vengono assegnati loro personale, budget e obiettivi di crescita e operano come un'unità relativamente autonoma. Si tratta di “team da due pizze” abbastanza piccoli e co-locati. Gruppi di team strettamente correlati riferiscono a un direttore generale, che possiede la tabella di marcia del prodotto, lo sviluppo e le operazioni combinate, alloca le risorse e crea nuovi team secondo le necessità. Un ulteriore vantaggio dei team basati sul prodotto è che gestiscono naturalmente il proprio debito tecnico anziché accumularlo e non creano il tipo di blocco operativo che si verifica quando un progetto viene consegnato da un team che passa immediatamente ad altri progetti.

I dati e il processo decisionale basato sui dati possono essere un ostacolo alla trasformazione digitale se le organizzazioni non hanno la competenza e l'infrastruttura necessarie per utilizzare efficacemente i dati. Senza una solida base di alfabetizzazione dei dati, i dipendenti possono avere difficoltà a interpretarli correttamente e a prendere decisioni informate, con conseguente sfiducia nelle strategie basate sui dati. Ciò diventa ancora più critico nel contesto dell'IA generativa, in cui la qualità e la comprensione dei dati sono fondamentali. I nativi dell'IA generativa, abili nell'uso di tecniche di dati avanzate, possono superare le organizzazioni tradizionali sviluppando rapidamente soluzioni e casi d'uso innovativi. Se un'organizzazione non riesce a promuovere l'alfabetizzazione dei dati e a integrare il processo decisionale basato sui dati nella propria cultura, rischia di rimanere indietro rispetto alla concorrenza, di non sfruttare il potenziale trasformativo dell'IA generativa e, in definitiva, di perdere il proprio vantaggio competitivo in un ambiente aziendale incentrato sui dati. Di conseguenza, migliorare l'alfabetizzazione dei dati e promuovere una cultura che abbracci le informazioni basate sui dati è essenziale per sfruttare tutto il potenziale della trasformazione digitale e delle tecnologie di IA generativa.

L'adozione di una strategia cloud-first è fondamentale per le organizzazioni che desiderano rimanere agili e scalabili nell'attuale ambiente aziendale in rapida evoluzione. Sfruttando i servizi cloud, le organizzazioni possono creare, implementare e gestire rapidamente applicazioni e modelli di IA, gestire enormi quantità di dati e supportare analisi in tempo reale senza i vincoli dell'infrastruttura tradizionale on-premises. Sfruttando i servizi nativi del cloud, le organizzazioni hanno accesso a strumenti all'avanguardia per lo sviluppo, l'addestramento e l'implementazione di modelli di IA generativa. Questo non solo accelera il time-to-market di soluzioni innovative, ma garantisce anche che l'azienda possa espandersi in modo efficiente a livello globale per soddisfare la crescente domanda e le nuove opportunità.

L'integrazione dell'analisi IA tramite strumenti basati sul cloud sta trasformando il modo in cui le organizzazioni prendono decisioni. Sfruttando la potenza dell'IA generativa, le aziende sono in grado di estrarre informazioni utili dai propri dati, prevedere le tendenze del mercato, ottimizzare le catene di approvvigionamento e offrire esperienze personalizzate ai clienti. La capacità del cloud di elaborare e analizzare i dati in tempo reale consente alle aziende di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato, al comportamento dei clienti e alle dinamiche operative. L'elaborazione dei dati in tempo reale assicura che le decisioni si basino sulle informazioni più aggiornate e pertinenti, offrendo all'azienda un vantaggio competitivo significativo in un mercato dinamico.

Per sfruttare davvero i vantaggi delle tecnologie cloud e IA, è essenziale promuovere una cultura dell'innovazione e dell'apprendimento continui. Le organizzazioni devono incoraggiare una mentalità di apprendimento in cui i dipendenti siano motivati a scoprire e sperimentare nuove tecnologie. Fornire formazione e risorse complete consente di sviluppare competenze nel cloud computing e nell'IA generativa e permette ai team di promuovere l'innovazione dall'interno. L'attuazione di programmi di incentivi che ricompensino i dipendenti per aver contribuito con idee innovative e per aver implementato con successo soluzioni basate sull'IA può promuovere ulteriormente questa cultura. Incoraggiare la collaborazione interfunzionale garantisce che vengano prese in considerazione diverse prospettive, portando a soluzioni più solide e creative. Integrando queste pratiche nel tessuto organizzativo, le aziende sostengono l'innovazione e l'adattabilità a lungo termine.

Sono necessari molti cambiamenti per affrontare una trasformazione digitale o migrazione al cloud e per adottare nuove tecnologie in generale, ma il fattore di successo più importante è che l'innovazione rapida è resa possibile apportando cambiamenti in molti piccoli incrementi, in un'organizzazione basata sul prodotto che si concentra sulla riduzione del time to value.

* COVID-19: sfatare i miti della trasformazione agile