Lo stato dell'IA generativa

Tom Godden (00:10):
Puoi spiegare cosa rappresenta l'IA generativa dal tuo punto di vista? Qual è il suo valore aziendale? Cosa vediamo quando guardiamo l'IA generativa?

Aamer Baig:
L'IA generativa promette di essere quella che chiameremmo una tecnologia generazionale e di consentire alle aziende e alle funzioni di reinventarsi davvero. Noi crediamo che si tratti di un'evoluzione avvenuta dopo molti anni di sviluppo dell'IA: questo è il passaggio successivo, in cui si ha un campo dell'intelligenza artificiale che effettivamente genera contenuti, li sintetizza e può fare molte altre cose davvero potenti. Il valore per le aziende è principalmente la produttività, ma anche la creatività. In McKinsey, abbiamo esaminato 63 casi d'uso in una serie di funzioni. Quando ci chiediamo quale sia il valore, dobbiamo pensare a questo numero. Il valore è compreso tra 2,6 a 4,4 mila miliardi di dollari di impatto economico. Dei 63 casi d'uso analizzati, circa il 75% proviene da quattro funzioni: vendite e marketing, ricerca e sviluppo, ingegneria del software e operazioni con i clienti. Si tratta quindi dei quattro segmenti che riteniamo verranno trasformati in modo più radicale.

Tom Godden:
Come siete arrivati a questa conclusione? Perché proprio quei quattro?

Aamer Baig:
Beh, devi pensare al modo in cui le attività in queste funzioni possono effettivamente essere reimmaginate o trasformate utilizzando una nuova tecnologia.

Tom Godden (3:10):
Possiamo soffermarci su questo solo per un secondo? Lo vediamo spesso nelle organizzazioni che si affrettano a utilizzare questa nuova tecnologia e la utilizzano semplicemente per rifare ciò che facevano prima. Ma il valore lo troviamo quando utilizziamo la nuova tecnologia per reimmaginare completamente il processo.

Aamer Baig:
Facciamo alcuni esempi. Se lavori come rappresentante del servizio clienti, ricevi moltissime chiamate. Devi elaborare molte informazioni e reagire in tempo reale. Quanto sarebbe bello ricevere suggerimenti sulla potenziale risposta che potrai poi adattare grazie al tuo giudizio umano per aiutare il cliente? In ambito di ricerca e sviluppo, la creazione di nuovi design, nuove formulazioni e nuovi blueprint è sempre stata appresa nel tempo. Quanto sarebbe bello avere una tecnologia in grado di aiutarti con nuove combinazioni di tutte queste attività? 

Tom Godden (4:47):
Questa tecnologia aiuterà davvero a spingere le persone verso nuovi livelli di creatività ed efficienza. Sarà una cosa incredibilmente positiva, ma c'è ancora molta preoccupazione al riguardo. Come ti sembra che le organizzazioni stiano aiutando le persone a sentirsi a proprio agio con questa tecnologia?

Aamer Baig:
Ci sono tre strategie importanti che aiuteranno in questo senso. Una è la tua posizione e il tuo quadro di riferimento per quanto riguarda il potenziale di questa opportunità. Penso che una tecnologia assistita dall'uomo, una tecnologia potenziata dall'uomo, apra tante porte, tante menti e tanti cuori. Questa è una. In secondo luogo, bisogna occuparsi anche della crescita delle persone giuste per affrontare il cambiamento.

Tom Godden:
Forma le persone con cui lavori, forma le persone con cui lavori, forma le persone con cui lavori.

Aamer Baig:
Esatto. La terza, invece, consiste nell'adottare una serie di policy che siano di aiuto, ma anche che proteggano le persone. Devi assicurarti che le persone utilizzino le informazioni in modo sicuro. Inoltre, devi assicurarti, soprattutto nel caso di un'applicazione rivolta ai clienti, di tenere sotto controllo elementi come la tossicità. Devi utilizzare i guardrail necessari con gli errori che a volte questa tecnologia continua a commettere. Tutto questo aumenterà la fiducia da parte di tutti.

Tom Godden (11:23):
Possiamo parlare un po' della base? In particolare, devi avere i dati corretti.

Aamer Baig:
La qualità e la gestione dei dati e la disponibilità dei dati giusti sembrano un problema sempre irrisolto. Prima era importante, ma ora lo è ancora di più e sta diventando un tema fondamentale. Non è esagerato affermare che qualsiasi cosa tu voglia fare con l'IA, non solo con l'IA generativa, dipende dai dati che inserisci nei modelli. Lo sforzo di creare il giusto ecosistema di dati è un lavoro preventivo fondamentale per poter beneficiare dell'IA generativa. Per alcune situazioni in cui i dati proprietari non vengono utilizzati, forse è appropriato un modello linguistico di grandi dimensioni. Ma se il fiore all'occhiello del business sono i dati proprietari, le conoscenze istituzionali, allora le persone sono molto attente a cosa usare. In quel caso, vengono eseguiti molti altri test e analisi.

Aamer Baig (14:45):
Come pensi che tutto questo cambierà l'organizzazione IT e il ruolo dei CIO in futuro?

Tom Godden:
Stiamo capendo che la tecnologia dovrebbe essere integrata in praticamente tutte le attività di un'organizzazione. In questo senso, credo si tratti di una massiccia decentralizzazione dell'IT.

Aamer Baig:
Inizierei dicendo che, ogni volta che è arrivata una tecnologia generazionale, uno degli effetti secondari è stato l'impatto di una funzione IT nelle aziende. Il mainframe computing ha portato alla nascita di un reparto IT. Poi è arrivato Internet, che ci ha consentito di accedere a sedi estere perché ci ha permesso di disporre di larghezza di banda, di disponibilità e di poter contare su vari fornitori diversi. Poi sono arrivati il cloud e la tecnologia mobile. Si potrebbe sostenere che questo abbia favorito l'adozione di modelli operativi di prodotti e piattaforme e il modo in cui sono strutturate le organizzazioni IT. In questo decennio, invece, si è espansa ed è stata adottata l'IA in modo massivo. E, arrivo al dunque concordando con te: la tecnologia non sarà più una funzione, ma sarà una capacità integrata in ogni aspetto del modo in cui offri valore al cliente.

Aamer Baig (17:49):
Quando lavoravi come CIO, cosa ti preoccupava e cosa ti entusiasmava di questi cambiamenti?

Tom Godden:
Provenendo dal settore delle scienze della vita, una delle cose che mi preoccupa è quel senso di casualità percepita nelle potenziali risposte dell'IA generativa. Ti siedi e pensi: "Cavolo, c'è del potenziale, è vero, ma non posso fargli generare delle risposte". Detto questo, penso che ci siano tecniche in grado di risolvere questo problema, come la tecnologia RAG, o Retrieval Augmented Generation. Puoi interrogare un archivio noto di risposte ottenendo comunque le ricche informazioni di dialogo contestuali di quella risposta e assicurarti che la risposta sia sempre "blu", perché è quella approvata, e non "verde". "Blu" è la risposta giusta. Quello che mi entusiasma è ciò di cui parlavamo a proposito della produttività degli sviluppatori. Quello mi entusiasma sicuramente. Pensa anche solo alla capacità di democratizzare l'IT. Mettere il potere nelle mani delle persone è una delle cose migliori che puoi fare.

Aamer Baig:
Penso che ci siano stati alcuni problemi complicati nella tecnologia aziendale. E credo che ora abbiamo la possibilità di iniziare a risolverli a un costo che potrebbe essere gestibile. Dei tre problemi che mi vengono in mente, uno è il debito tecnico, che sembra accumularsi sempre di più ogni anno. Il secondo è il talento. C'è sempre stata una carenza di talenti, quindi non mi preoccupa il fatto che alcuni posti di lavoro possano scomparire. Sono davvero entusiasta di poter lavorare ancora con dei talenti mentre sosteniamo l'esperienza degli sviluppatori.

Tom Godden:
 Penso che porterà a fantastiche opportunità lavorative che non abbiamo nemmeno previsto.

Aamer Baig:
È vero. Il terzo, invece, è che abbiamo sempre avuto problemi a consegnare in tempo grandi progetti con la tecnologia. Credo che ci siano alcune interessanti applicazioni dell'IA generativa che possono effettivamente risolvere alcuni di questi problemi complicati.

Tom Godden:
Credo che finalmente la tecnologia sia pronta a rispondere alle sfide del nostro tempo.