Comprendi, aumenta e mantieni coinvolti i tuoi giocatori prendendo decisioni progettuali migliori grazie all’analisi dei dati del gioco e alle soluzioni Big Data.
Introduzione all’analisi dei dati di AWS
Guarda la serie di tutorial di AWS for Games per ottenere ulteriori informazioni sull’approccio di AWS all’analisi dei dati del gioco e su come creare solide pipeline di analisi dei dati.
Utilizza i dati per far crescere il tuo gioco
Consulta le soluzioni secondo i casi d'uso
Configura e implementa pipeline di analisi appositamente create che sfruttano i componenti dell'infrastruttura gestita mentre si dimensionano in modo elastico per adattarsi ai cambiamenti nel traffico di dati.
Le soluzioni di Informazioni sui giocatori su AWS consentono visualizzazioni di dati e ML predittivo, aiutando così gli sviluppatori a ottenere informazioni utili sul comportamento dei giocatori.
Servizi AWS
Analizza tutti i dati con il data warehouse su cloud più usato e più rapido al mondo.
Esegui facilmente e dimensiona Apache Spark, Hive, Presto e altri carichi di lavoro di Big Data.
Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti
Raccogli, elabora e analizza flussi di dati e video in tempo reale. Inizia a usare KinesisConnect con il supporto alle vendite di Kinesis
AWS Lake Formation è un servizio che semplifica la creazione di un data lake sicuro in pochi giorni. Un data lake è un repository centralizzato, curato e sicuro, che archivia tutti i dati, sia nel formato originale che preparati per l'analisi.
AWS offre la più ampia selezione di servizi di analisi dei dati che si adattano a tutte le tue esigenze di analisi dei dati e consente alle organizzazioni di tutte le dimensioni e settori di reinventare il loro business con i dati. Dal trasferimento dei dati fino all'archiviazione dati ai data lake, all'analisi dei Big Data, all’analisi dei dati dei registri, all’analisi dello streaming e al machine learning (ML) e a qualsiasi altro aspetto compreso, AWS offre servizi dedicati che garantiscono il miglior rapporto qualità/prezzo, scalabilità e costi più contenuti.
Un'architettura moderna dei dati riconosce l'idea che un approccio unico all'analisi dei dati, alla fine, porta a dei compromessi. Non si tratta solo di integrare un data lake con un data warehouse, ma piuttosto di integrare un data lake, un data warehouse e degli archivi dedicati, assicurando una governance unificata e semplicità nel trasferimento dati.
Testimonianze dei clienti
Scopri cosa hanno da dire alcuni dei nostri amici e clienti che si occupano di sviluppo di giochi sulle soluzioni AWS Game Analytics.
Zynga ha modernizzato l’analisi dei dati su dispositivi mobili con AWS
Sfruttando le sue istanze RA3, Zynga ha aumentato rapidamente le prestazioni delle query riducendo al contempo le spese generali e i costi operativi. Scopri la soluzione di analisi che supporta franchise di successo come Words With Friends e Zynga Poker.
WB Games utilizza AWS per dedicarsi all'arte della narrazione guidata dai dati
Utilizzando soluzioni AWS come Amazon SageMaker, Amazon Redshift e Simple Storage Service (Amazon S3), WB Games è in grado di acquisire, importare, analizzare e agire in modo approfondito per aiutare gli sviluppatori a diventare più agili con il loro approccio allo storytelling.
Gameloft migra ad AWS, modernizza l'analisi dei dati dei giochi su dispositivi mobili
Per analizzare e migliorare continuamente i suoi giochi per i giocatori, Gameloft ha modernizzato la sua infrastruttura dati on-premise grazie alla migrazione a un data lake AWS.
Lazy Koala fa la mossa vincente verso l'analisi dei dati con AWS
Con la soluzione della pipeline di analisi dei dati di gioco, Lazy Koala ha avuto accesso a un framework per l'inserimento di eventi di gioco in un data lake per l'archiviazione e un facile accesso per l'analisi.
Playrix aumenta di 10 volte l'efficienza dell'analisi dei giochi utilizzando Amazon Redshift e AWS Fargate
Con l'assistenza di AWS Enterprise Support, Playrix ha migliorato le prestazioni delle sue analisi di marketing e in-game, ottenendo in definitiva informazioni che migliorano il suo business e l'esperienza degli utenti finali senza un team di database interno.
Casi d'uso
Impara dall'esperienza di altri che hanno intrapreso questo viaggio e vogliono portare sul mercato giochi di successo massimizzando l'esperienza di gioco dei giocatori.
Gameloft vede il lancio senza intoppi di LEGO Legacy: Heroes Unboxed All In su AWS.
Le barriere di posizione e infrastruttura nel settore dei giochi spesso portano a un ciclo di sviluppo che si svolge in fasi distinte: un team crea un gioco e poi un altro team costruisce un'infrastruttura che aiuta la scalabilità del gioco. In Gameloft, uno dei più grandi nomi di giochi per dispositivi mobili degli ultimi 20 anni, il team dello studio crea giochi e il team Infrastructure Services and Online Platform Solutions (ISOPS) è responsabile dell'infrastruttura. La presenza di gruppi distinti, tuttavia, può comportare il potenziale inutilizzato di infrastrutture e funzionalità completamente integrate. Gameloft ha teorizzato che una maggiore collaborazione tra il team dello studio e il team ISOPS avrebbe consentito una migliore progettazione del gioco e una maggiore funzionalità, risultando in definitiva in un'esperienza migliore per i giocatori. Come corsa pilota, nel marzo 2020, poco prima del suo 20° anniversario, Gameloft ha costruito e lanciato LEGO Legacy: Heroes Unboxed All In su Amazon Web Services (AWS) Cloud. La maggiore agilità, stabilità ed elasticità dell'infrastruttura basata su cloud ha consolidato i futuri piani tecnologici di Gameloft. "Non riesco a immaginare un lancio senza la scalabilità nativa per il cloud che ci ha fornito AWS", ha affermato Marianne Barousse, direttrice di ISOPS per Gameloft. "Non torneremo indietro", aggiunge Michael Stolls, direttore tecnico di Gameloft Toronto.
Accelera la costruzione dell'architettura lake house con AWS
I clienti stanno creando database, data warehouse e soluzioni di data lake in isolamento l'uno dall'altro, ciascuno con i propri livelli di importazione, archiviazione, gestione e governance dei dati separati. Spesso questi sforzi disgiunti per creare archivi di dati separati finiscono per creare silos di dati, complessità di integrazione dei dati, movimento eccessivo dei dati e problemi di coerenza dei dati.
Progetta un'architettura data mesh utilizzando AWS Lake Formation e AWS Glue
Organizzazioni di tutte le dimensioni hanno riconosciuto che i dati sono uno dei fattori chiave per aumentare e sostenere l'innovazione e generare valore per i propri clienti e le unità aziendali. Stanno modernizzando con entusiasmo le piattaforme dati tradizionali con tecnologie cloud native che sono altamente scalabili, ricche di funzionalità e convenienti.
Importazione e visualizzazione dei dati in streaming per i giochi
Gli studi di gioco si stanno rendendo conto sempre più del valore dei dati del giocatore e del gioco stesso. Grazie all'analisi dei dati, puoi trasformare questi dati in informazioni fruibili per soddisfare meglio le grandi aspettative dei tuoi giocatori per giochi straordinari.
Best practice per creare un data lake su AWS for Games
Questo whitepaper illustra le best practice per la creazione di data lake per giochi sul Cloud AWS e offre un'architettura di riferimento per aiutare le aziende a distribuire questi sistemi complessi.
Perché l'analisi dei dati per i giochi
L'analisi dei dati può essere utilizzata per migliorare un videogioco in molti modi. I clienti utilizzano l'analisi dei dati per creare giochi più coinvolgenti, analisi di frodi e giocatori, monetizzazione e operazioni dal vivo.
Innova con i principali partner del settore
Scopri le soluzioni e i servizi AWS for Games appositamente creati da un'ampia rete di partner AWS leader del settore che hanno dimostrato competenza tecnica e successo da parte dei clienti nella creazione di soluzioni su AWS.
Potenzia la tua app di gioco
Fai in modo che i tuoi giocatori giochino e tornino per ottenere di più sfruttando dati di misurazione olistici e strumenti che ti aiuteranno ad acquisire, trattenere e coinvolgere giocatori di alto valore.
Database moderno per applicazioni aziendali
Al centro di qualsiasi gioco di successo c'è Couchbase che ha un uptime del 100% e scala in tempo reale per gestire milioni di utenti che ottengono un'esperienza personalizzata su tutti i loro dispositivi.
Architettura lake house di Databricks per il gioco
Fai in modo che i tuoi giocatori giochino e tornino per ottenere di più sfruttando dati di misurazione olistici e strumenti che ti aiuteranno ad acquisire, trattenere e coinvolgere giocatori di alto valore.
Informazioni più approfondite sui giocatori con le moderne architetture di dati
Dai grandi studi a quelli più piccoli, gli esperti di giochi e analisi di dati di Slalom possono facilmente avviare pipeline e pannelli di controllo con Amazon QuickSight prima del prossimo lancio.
Potenzia la tua app di gioco
Fai in modo che i tuoi giocatori giochino e tornino per ottenere di più sfruttando dati di misurazione olistici e strumenti che ti aiuteranno ad acquisire, mantenere e coinvolgere giocatori di alto valore.
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Fai in modo che i tuoi giocatori giochino e tornino per ottenere di più sfruttando dati di misurazione olistici e strumenti che ti aiuteranno ad acquisire, mantenere e coinvolgere giocatori di alto valore.
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Risorse
Se paragonata ad altre applicazioni, la creazione di un gioco presenta molte sfide. Consulta la documentazione AWS ed esempi specifici di gioco, architetture di riferimento e altro ancora per un aiuto nella realizzazione del tuo gioco sul cloud.
Workshop di analisi dei dati serverless per i giochi
Perché l'analisi dei dati per i giochi Formazione tramite Training & Certification
Formazione per la creazione di una pipeline di analisi dei dati per giochi tramite T&C
[Blog] Implementazione di una pipeline di analisi dei dati per giochi
[Blog] Importazione e visualizzazione dei dati in streaming per i giochi
[Blog] Generazione di eventi di gioco personalizzati da Unity integrato con la pipeline di analisi dei dati di gioco
[Serie video] Serie YouTube di 9 episodi di AWS for Games che illustra la pipeline di analisi dei dati di gioco e come configurarla e utilizzarla.
Webinar sulla creazione di un'infrastruttura di analisi dei dati in tempo reale
Inizia qui il tuo percorso nell’analisi dei dati su AWS.
Fase 1 - Tutorial - Sviluppo delle competenze
Perché l’analisi dei dati e Big Data per i giochi?
Fase 2 - Livello 1 - Allenamento delle competenze
Analisi dei dati serverless per i giochi.
Fase 3 - Capo finale - Avvio in AWS
Soluzione della pipeline di analisi dei dati di gioco.
Fase 4 - Fine del gioco - apprendimento continuo
Continua il tuo apprendimento con blog, webinar, video YouTube, quindi contatta anche il team del tuo account AWS!