Interroga e interpreta i dati genomici per sbloccare nuove scoperte, favorire la scoperta di nuovi farmaci e migliorare l'assistenza ai pazienti.
Flussi di lavoro Ready2Run di AWS HealthOmics
Trasforma i dati genomici e biologici in informazioni dettagliate
Analisi terziaria e machine learning
L'interpretazione dei dati genomici è una disciplina ad alto utilizzo di dati che richiede solide risorse di calcolo. Utilizzando il machine learning e il calcolo ad alte prestazioni, le soluzioni e i servizi AWS e dei partner AWS aiutano a scoprire le correlazioni e a trasformare i dati in informazioni biologiche dettagliate. Puoi accedere a una maggiore efficienza di calcolo su vasta scala, elaborazione di dati riproducibile, funzionalità di integrazione dei dati per inserire set di dati multi-modali e multi-omici e dati pubblici per annotazioni cliniche, il tutto all'interno di un ambiente idoneo alla conformità. AWS HealthOmics semplifica l'importazione, la trasformazione e l'interrogazione di dati genomici, facilitando l'integrazione con set di dati multi-omici, analisi e modelli di IA/ML.
Casi d'uso per l'analisi terziaria e il machine learning
Farmacogenomica
Soluzioni che consentono di accelerare l'integrazione della genomica nella scoperta e nello sviluppo di nuovi farmaci (farmacogenomica) (PGx) e favoriscono la scoperta e lo sviluppo di terapie personalizzate. I partner AWS forniscono soluzioni per aiutare le organizzazioni a comprendere meglio in che modo le varianti nel codice genetico del paziente determinano una risposta alla medicina, che alla fine può portare a risultati migliori sia per i privati che per gli operatori sanitari.
Clienti in evidenza
Utilizzando AWS per potenziare i suoi processi di ricerca, sviluppo e produzione di farmaci, Moderna therapeutics fornisce farmaci mRNA più velocemente a un costo inferiore.
AstraZeneca utilizza gli strumenti AWS per sviluppare una soluzione bioinformatica basata su cloud per l'elaborazione e l'analisi genomica rapide ed è in grado di eseguire oltre 51 miliardi di test statistici in meno di 24 ore.
Per identificare potenziali nuove terapie per le malattie, trovare nuovi target genetici e comprendere meglio la biologia delle malattie neurologiche, Biogen ha lavorato con Databricks per progettare uno stack di soluzioni software che sfrutti AWS per analizzare i dati in modo efficiente e sicuro.
Soluzioni dei partner in evidenza
"Le aziende farmaceutiche utilizzano DNAnexus Apollo su AWS per sfruttare database biomedici su larga scala con modelli di machine learning spiegabili per trarre informazioni critiche dai dati omici".
"Alimentare la scoperta multiomica su vasta scala richiede sofisticati strumenti di gestione, aggregazione e mining dei dati. Con Illumina Connected Analytics su AWS, le organizzazioni di ricerca possono sfruttare l'ambiente di data science integrato per scoprire nuovi biomarcatori che riducono il tempo per ottenere i risultati".
"La piattaforma Seven Bridges e gli strumenti di analisi Seven Bridges come GRAF e ARIA si basano sulla flessibilità e la scalabilità di AWS per consentire ai ricercatori di trarre vantaggio da archivi di dati genomici e fenotipici di dimensioni enormi che hanno il potenziale per rivelare approfondimenti trasformativi dei fattori scatenanti della malattia, nuovi approcci terapeutici e modelli di malattia in silico".
Partner di consulenza in evidenza
Analisi terziaria
Servizi e soluzioni per accelerare l'interrogazione e l'interpretazione dei set di dati genomici. AWS e i partner AWS offrono strumenti di analisi terziaria per interpretare i dati genomici e accelerare le nuove scoperte nello sviluppo di farmaci e nelle previsioni di risposta, nella diagnostica, nella sorveglianza delle malattie e nei modelli di benessere.
Soluzioni AWS
Servizio: AWS HealthOmics
Riunisci dati genomici, multi-omici e sulla salute a livello di popolazioni per generare nuove informazioni dettagliate e fornire cure più personalizzate.
Soluzione: Hail su AWS
Hail su AWS consente l'analisi genomica semplificata su Amazon EMR. Hail è una libreria open-source creata per Apache Spark per fornire l'esplorazione e l'analisi dei dati scalabili, con particolare enfasi sulla genomica.
Clienti in evidenza
I ricercatori del Quantitative Biology Center (QBiC) utilizzano il calcolo ad alte prestazioni per analizzare i dati genomici e determinare le differenze di espressione genica tra tessuto malato e tessuto sano.
Utilizzando AWS, Mission Bio ha costruito la piattaforma Tapestri per accelerare l'analisi del DNA unicellulare e rimuovere i colli di bottiglia dall'elaborazione e dall'interpretazione dei dati a volumi elevati.
Celsius Therapeutics combina la potenza del sequenziamento dell'RNA unicellulare e del machine learning su AWS per scoprire terapie di precisione per malattie complesse come le malattie autoimmuni e il cancro.
Soluzioni dei partner in evidenza
"Databricks offre una piattaforma collaborativa per l'elaborazione dei dati genomici, consentendo l'integrazione continua e l'analisi di interi genomi su scala di popolazione. La piattaforma Lakehouse di Databricks e le librerie open source, Delta Lake e Glow, insieme alla velocità e alla flessibilità di AWS, consentono ai sistemi sanitari e ai ricercatori di accelerare l'analisi di dati genomici su larga scala con efficienza e scoperte migliori".
"Paradigm4 REVEAL su AWS è una piattaforma di ricerca traslazionale agile e pronta per la scienza che può eseguire query e calcoli in precedenza irrisolvibili, consentendo alle organizzazioni scientifiche di creare valore scientifico e commerciale più velocemente".
"DNAnexus su AWS fornisce un'integrazione perfetta e sicura dal sequenziatore a strumenti di analisi terziaria indipendenti in cui i ricercatori focalizzati sulla malattia trovano una soluzione completa per passare rapidamente dai dati non elaborati a informazioni preziose".
Partner di consulenza in evidenza
Databricks Unified Data Analytics Platform è un servizio basato su cloud per eseguire le tue analisi in un unico posto, da data pipeline altamente affidabili e prestazionali al machine learning all'avanguardia.