Accelera la ricerca e elimina i rischi dei portfolio con
AWS for Life Sciences.
Il machine learning sta trasformando la scoperta di nuovi farmaci in AstraZeneca
AstraZeneca utilizza il machine learning di AWS per accelerare il processo di ricerca sui farmaci e immettere più rapidamente i farmaci sul mercato.
Soluzioni di ricerca e sviluppo
I rischi associati all'avanzamento delle scoperte della ricerca sui trattamenti possono comportare ritardi e aumento dei costi. Riduci il rischio dei portfolio identificando rapidamente molecole target praticabili utilizzando potenza di calcolo on demand conveniente e ad alte prestazioni e funzionalità di intelligenza artificiale/ML su un'ampia infrastruttura cloud. AWS offre la più vasta gamma di opzioni di elaborazione e archiviazione per ottimizzare costi e prestazioni, mentre i servizi di analisi consentono di aumentare al massimo la liquidità dei dati e preparare i set di dati per la gestione della ricerca, la collaborazione e il ML.
Casi d'uso di ricerca e sviluppo
Gestione dei dati di ricerca e collaborazione
Soluzioni per la gestione dei dati di ricerca e la collaborazione per automatizzare i flussi di lavoro manuali, facilitare il trasferimento di informazioni tra team e partner globali e creare ambienti di ricerca integrati e sicuri. Le soluzioni AWS e dei partner AWS consentono alle organizzazioni di collaborare tra set di dati di ricerca, trasferire più facilmente i dati della strumentazione al cloud e gestire i dati con i notebook di laboratorio elettronici. Vai a Biblioteca di soluzioni.
Soluzioni AWS
Guida per un laboratorio digitale connesso su AWS
Scopri come trasferire i dati del settore scientifico nel cloud e fornire accesso a tali dati utilizzando Amazon Web Services (AWS).
Soluzione: Service Workbench
Service Workbench consente un controllo federato e sicuro dell'accesso a dati, strumenti e potenza di calcolo.
Clienti in evidenza
AstraZeneca utilizza AWS per reimmaginare il suo processo di ricerca sui farmaci, con l'obiettivo di sviluppare farmaci più rapidamente, a costi contenuti e con una maggiore probabilità di successo.
Gilead ha creato uno strumento di ricerca aziendale scalabile che utilizza intelligenza artificiale e machine learning per fornire analisi predittive e trovare documenti, informazioni e dati importanti in un'unica posizione centralizzata.
Bristol Myers Squibb ha creato un data lake aziendale su AWS migliorandone la velocità di importazione e trasformazione dei dati e la sua capacità di fornire informazioni dettagliate all'organizzazione.
Soluzioni dei partner in evidenza
"La scala globale di AWS e l'esperienza nel settore scientifico di TetraScience rappresentano una potente combinazione che consente alle organizzazioni biofarmaceutiche aziendali di sfruttare i vantaggi del cloud godendo al contempo dei vantaggi competitivi di una piattaforma dati ottimizzata per i loro flussi di lavoro di ricerca e sviluppo specifici".
"Dotmatics e AWS stanno lavorando insieme per fornire soluzioni progettate per consentire l'accesso in tempo reale a tutti i dati dei progetti scientifici insieme a potenti analisi e visualizzazioni, per tutti i membri del team, indipendentemente dalla posizione. Una base dati accessibile e sicura è fondamentale per migliorare l'innovazione attraverso un processo decisionale più informato per gli scienziati, aiutato dall'IA di prossima generazione e dal machine learning".
"IDBS aiuta gli scienziati a gestire processi e dati mentre scoprono farmaci, terapie e vaccini rivoluzionari, nonché ad accelerare i flussi di lavoro e fornire informazioni dettagliate sul complesso ciclo di vita dello sviluppo dei farmaci. Tutte le nostre soluzioni cloud sono basate sulle prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità di AWS".
Partner di consulenza in evidenza
Signals Notebooks di PerkinElmer funge da hub centrale di comunicazione e condivisione dei dati tra ricercatori e laboratori decentralizzati ed è utilizzato da 4.000 organizzazioni di ricerca.
Modellazione e screening a throughput elevato
Le soluzioni per la modellazione e lo screening ad alto rendimento sono un fattore cruciale per consentire alle organizzazioni biofarmaceutiche di identificare rapidamente bersagli e candidati terapeutici. Grazie alla scalabilità on demand, i ricercatori possono accedere alle risorse di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno e integrare applicazioni di dati pesanti come cryo-EM e dati di sequenziamento di nuova generazione.
Soluzioni AWS
Guida: Ripiegamento delle proteine su AWS
Questa guida aiuta i ricercatori a eseguire un catalogo diversificato di algoritmi di progettazione e ripiegamento delle proteine su Batch AWS. La conoscenza della struttura fisica delle proteine è un aspetto importante del processo di scoperta dei farmaci.
Clienti in evidenza
Grazie ad AWS, AstraZeneca ha sviluppato una soluzione basata su cloud, efficiente e scalabile in grado di elaborare velocemente i dati delle sequenze genomiche.
Vertex ha costruito una piattaforma di ricerca micromolecolare su AWS per accelerare la ricerca su miliardi di molecole, accelerando la sua ricerca per fornire una medicina trasformativa ai pazienti.
Supportato da AWS, in un solo anno AbCellera ha scoperto due trattamenti con anticorpi per il COVID-19, battendo un record per stare al passo con una pandemia in evoluzione.
Soluzioni dei partner in evidenza
"La piattaforma di progettazione molecolare Orion di OpenEye Scientific accelera la scoperta di farmaci in fase iniziale per le aziende farmaceutiche e biotecnologiche portando a farmaci migliori in tempi più brevi. OpenEye si basa su AWS per rivoluzionare la scala e la velocità dei calcoli per la scoperta di nuovi farmaci, dal rapido screening in 3D di miliardi di molecole ai calcoli intensivi su singole molecole".
"Schrödinger è all'avanguardia nella scoperta di farmaci di nuova generazione e, insieme alla potenza di calcolo di AWS, consente agli scienziati di valutare rapidamente e accuratamente miliardi di composti virtuali per trovare la molecola giusta per la proteina giusta per la malattia giusta".
Partner di consulenza in evidenza
DataEz è una piattaforma di analisi dei dati modulata, scalabile, sicura e conforme progettata per il settore scientifico.
Risorsa in evidenza
Un knowledge graph AWS può aiutare le aziende del settore scientifico ad accelerare la scoperta di nuovi farmaci, sfruttando set di dati molecolari, manifatturieri, di laboratorio e di altro tipo.
