Con AWS IoT FleetWise è possibile raccogliere e organizzare i dati dei veicoli e archiviarli in modo standardizzato per l'analisi dei dati nel cloud.

AWS IoT FleetWise aiuta a trasferire in modo efficiente i dati nel cloud quasi in tempo reale utilizzando funzionalità di raccolta dei dati intelligenti. Queste funzionalità permettono di ridurre la quantità di dati trasferiti definendo regole per quando raccogliere e trasferire i dati in base a parametri configurabili (ad esempio temperatura, velocità o marchio e modello del veicolo).

Una volta che i dati si trovano nel cloud, è possibile utilizzarli per applicazioni che analizzano lo stato del parco veicoli. Questa analisi consente di individuare più tempestivamente eventuali problemi di manutenzione o rendere più intelligenti i sistemi di infotainment interni al veicolo. È inoltre possibile alimentare dati in modelli di machine learning (ML) per migliorare le tecnologie avanzate, ad esempio la guida autonoma o sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS).

AWS IoT FleetWise applica regole definite dall'utente per trasferire nel cloud soltanto i segnali di dati che si desiderano. Innanzitutto si definiscono gli attributi del veicolo (ad esempio un coupé a due porte) e i sensori associati al marchio, al modello e all'allestimento del veicolo (ad esempio temperatura del motore, velocità del veicolo o sistema di assistenza al parcheggio). Dopodiché si definiscono regole ed eventi per quando trasferire tali dati, in base a parametri quali i cambiamenti di temperatura o velocità per un certo tipo di veicolo. La raccolta dei dati basata su regole riduce il volume di dati superflui trasferiti al cloud e fornisce così dati più utili.

Utilizza AWS IoT FleetWise per creare rappresentazioni virtuali dei veicoli nel cloud e applicare un formato di dati comune per strutturare ed etichettare attributi, sensori e segnali dei veicoli. AWS IoT FleetWise standardizza la modellazione dei dati dei veicoli utilizzando la tecnologia di Vehicle Signal Specification (VSS) in modo che un segnale come la velocità venga sempre rappresentato come "velocità_veicolo" e misurato in chilometri all'ora (km/h). Una volta modellato il veicolo, si carica un file di rete del veicolo, ad esempio un file database CAN (DBC) standard, e AWS IoT FleetWise leggerà i segnali di dati univoci e proprietari inviati mediante la rete del veicolo.

Crea un Edge Agent per AWS IoT FleetWise per facilitare la comunicazione tra il veicolo e il cloud. Puoi sviluppare il tuo Edge Agent utilizzando l'Edge Agent Reference Implementation per AWS IoT FleetWise, un software integrato completamente funzionale progettato per la raccolta dei dati dei veicoli che può essere eseguito sulla maggior parte delle piattaforme basate su Linux integrate.

Puoi installare Edge Agent sul gateway del veicolo, sull'unità di controllo telematica (TCU) o su altri hub di raccolta dei dati nel veicolo. Nella pagina Partner è disponibile un elenco dell'hardware di riferimento, di cui si prevede un'espansione continua man mano che convalideremo nuovi hardware di riferimento con Edge Agent. È inoltre semplice trasferire Edge Agent Reference Implementation nell'hardware di destinazione basato su Linux che si preferisce. Le informazioni per il trasferimento sono riportate nella Guida per gli sviluppatori.

L’Edge Agent deve essere in grado di ricevere continuamente schemi di raccolta dei dati da AWS IoT FleetWise e raccoglie i dati di conseguenza per il trasferimento nel cloud. Con Edge Agent puoi controllare ogni fase del processo, dalla creazione all'installazione, e mantenere la piena titolarità dei dati e il controllo delle informazioni proprietarie.

Grazie ad AWS IoT FleetWise, è possibile implementare nei veicoli schemi di raccolta dei dati configurati nel cloud e aggiornare facilmente la configurazione nel cloud in qualsiasi momento, a seconda delle esigenze aziendali. Ad esempio, se si dispone di uno schema di monitoraggio degli pneumatici configurato per raccogliere la pressione di uno pneumatico ogni 30 secondi, è possibile aggiornarlo per raccogliere i dati ogni 60 secondi.

Utilizza un repository centralizzato di sensori e segnali di veicoli standardizzati per i tuoi modelli di veicolo. In fase di creazione di nuovi modelli di veicolo, puoi risparmiare tempo riutilizzando i segnali.