AWS IoT SiteWise è un servizio gestito che semplifica la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati delle apparecchiature industriali su larga scala. AWS IoT SiteWise offre funzionalità per raccogliere dati da diverse fonti industriali all'edge, nonché per organizzare e standardizzare la gerarchia degli asset aziendali. SiteWise calcola gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e i parametri industriali comuni, supporta il rilevamento di anomalie e gli allarmi e facilita approfondimenti analitici e quasi in tempo reale.  

Importare

Gestione gateway

Configura, implementa, gestisci e monitora gli edge gateway attivi in tutte le strutture tramite la console o le API SiteWise. Visualizza lo stato di tutte le linee di produzione monitorando lo stato dei singoli gateway da remoto utilizzando la console SiteWise o on-premise utilizzando AWS OpsHub for SiteWise. Utilizzando la console per i parametri di Amazon CloudWatch, è possibile anche visualizzare i parametri gateway per monitorare l’integrità, lo stato e le prestazioni delle risorse gateway.

Raccolta, elaborazione e monitoraggio dei dati on-premise

AWS IoT SiteWise include il software on-premise AWS IoT SiteWise Edge, che viene utilizzato per semplificare la raccolta, l'organizzazione, l'elaborazione e il monitoraggio dei dati delle apparecchiature a livello locale prima di inviarli ad AWS. SiteWise Edge funziona su hardware locali come gateway e computer industriali di terze parti e automatizza in modo sicuro la connessione e la lettura dei dati dalle apparecchiature industriali, dai server di dati in loco o dai database storici. SiteWise Edge raccoglie dati utilizzando più protocolli industriali, tra cui OPC-UA e MQTT, oltre a un'ampia gamma di protocolli supportati dai partner. Una volta raccolti i dati, è possibile filtrare i flussi di dati (ad esempio, la temperatura dell'aria al di sopra di una soglia specificata dall'utente), definire parametri degli asset come l'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE) o personalizzare la modalità in cui i dati vengono elaborati. Una volta elaborati, è possibile inviare i dati al cloud e, per l'archiviazione e l'analisi a lungo termine, è possibile inviarli ad altri servizi AWS come Amazon S3 e Amazon Timestream.

Integrazione del protocollo MQTT e altri metodi di importazione dei dati

Oltre a utilizzare AWS IoT SiteWise Edge per importare dati, AWS IoT SiteWise supporta altri metodi di importazione dei dati, tra cui il protocollo di integrazione MQTT utilizzando AWS IoT Core. Utilizza il broker di messaggi di AWS IoT per iscriverti a un argomento che pubblica i messaggi dalla tua apparecchiatura industriale e utilizza quindi il motore di regole AWS IoT Core per instradare i messaggi ad AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise utilizza inoltre le REST API per consentire a qualsiasi applicazione edge o cloud di inviare i dati ad AWS IoT SiteWise.

Importazione buffered

Definisci quali set di dati sono necessari nel cloud a diverse velocità (caldo, tiepido o freddo) per supportare una varietà di casi d'uso, dal monitoraggio quasi in tempo reale agli approfondimenti analitici. AWS IoT SiteWise si occuperà dell'inserimento dei dati attraverso il percorso più conveniente.

Archiviazione

Archiviazione di serie temporali integrata con il proprio data lake industriale

L'archiviazione AWS IoT SiteWise supporta tre livelli di archiviazione per i dati delle apparecchiature: un livello di archiviazione a caldo ottimizzato per applicazioni in tempo reale; un livello di archiviazione tiepido ottimizzato per carichi di lavoro analitici e un livello di archiviazione a freddo gestito dal cliente tramite Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per applicazioni di dati operativi con elevata tolleranza di latenza. SiteWise aiuta a ridurre i costi di archiviazione conservando i dati recenti nel livello di archiviazione a caldo per almeno 30 giorni e spostando i dati storici su un livello di archiviazione tiepido ottimizzato in base a politiche di conservazione dei dati definite dall'utente.

Contestualizzare

Modellazione delle risorse

Utilizza AWS IoT SiteWise per costruire i modelli delle operazioni fisiche che rappresentano le tue risorse, i tuoi processi e le tue strutture, e che ti aiuterà a comprendere i dati industriali nell'ambito delle tue apparecchiature. Una volta creati i modelli, è possibile definire una gerarchia delle risorse per rappresentare accuratamente relazioni tra dispositivi e apparecchiature nell'ambito di una singola o di più strutture. SiteWise fornisce API che consentono di importare in blocco i metadati attualmente disponibili in altri sistemi. Ad esempio, è possibile importare le definizioni e le gerarchie degli asset per un modello di attrezzatura attualmente definito nei propri storici o SCADA. Questa funzionalità può aiutare a ridurre il tempo necessario per creare, aggiornare e gestire modelli e gerarchie di risorse in SiteWise. È possibile anche creare componenti riutilizzabili per derivare nuovi modelli di asset annidati ed esprimere facilmente le variazioni tra i modelli di asset.

Trasformazioni e parametri delle risorse

Mappa i flussi di dati e definire le attrezzature statiche o elaborate ed elabora le proprietà dei processi in tutte le strutture, affinché siano agevolmente disponibili per l'analisi. Puoi utilizzare una libreria incorporata di operatori e funzioni per creare due tipi di elaborazioni personalizzate: trasformazioni e parametri. Puoi definire trasformazioni che si attivano all'arrivo dei dati delle apparecchiature e dei parametri calcolati ad intervalli definiti dall'utente e puoi configurarli per una risorsa specifica o acquisirli da un gruppo di risorse. AWS IoT SiteWise elabora automaticamente gli aggregati comunemente utilizzati come media, somma e conteggio nel corso di più periodi di tempo (ad esempio, un minuto o un'ora) per dati attrezzature, trasformazioni e parametri. Visualizza questi aggregati elaborati automaticamente utilizzando le applicazioni Web di Monitor AWS IoT SiteWise, oppure recuperali per utilizzarli dalle tue applicazioni industriali.

Analisi

Recupero dati

SiteWise supporta il recupero efficiente dei dati operativi per approfondimenti e carichi di lavoro analitici quasi in tempo reale. È possibile utilizzare SQL per analisi ad hoc o per scaricare dati per applicazioni di business intelligence (BI) e intelligenza artificiale (IA) /machine learning (ML).

Le applicazioni edge o cloud personalizzate possono utilizzare le API di query per recuperare facilmente i dati delle risorse dall'archivio dati di serie temporali AWS IoT SiteWise o un'interfaccia di pubblicazione/registrazione per utilizzare un flusso di dati IoT strutturati caratterizzati da operatività quasi in tempo reale. Le applicazioni edge personalizzate possono anche chiamare le stesse API di query AWS IoT SiteWise sul software AWS IoT SiteWise Edge in esecuzione on-premise per recuperare dati e parametri delle risorse, senza fare affidamento sulla connettività al cloud.

Allarmi

Per valutare le prestazioni delle apparecchiature, definire e aggiornare gli allarmi utilizzando AWS IoT SiteWise. Impostare regole di allarme specifiche, scegliere la loro gravità e selezionare metodi di notifica come e-mail o SMS. Gli operatori possono quindi gestire questi allarmi e persino collegarli ad altri servizi AWS per notifiche integrate. Monitor AWS IoT SiteWise consente una rappresentazione visiva di questi allarmi, confrontandoli con dati storici e in tempo reale e offrendo una visione completa tramite grafici e tabelle, semplificando il monitoraggio delle apparecchiature e la pianificazione delle azioni correttive.

Previsioni

Identificare e visualizzare i cambiamenti nelle apparecchiature o nelle condizioni operative con il rilevamento delle anomalie, sbloccando così i casi d'uso della manutenzione predittiva. Questa integrazione consente ai clienti di sincronizzare i dati tra AWS IoT SiteWise e Amazon Lookout per le apparecchiature senza la necessità di creare un set complesso di integrazioni o scrivere codici. I clienti possono creare facilmente modelli di machine learning di Lookout per le apparecchiature direttamente tramite AWS IoT SiteWise.

Per integrare AWS IoT SiteWise e Amazon Lookout per le apparecchiature, creare una definizione di previsione su un modello di asset con le proprietà che si desidera monitorare. Addestrare il modello di previsione in base ai dati storici raccolti. Pianificare l'inferenza per impostare la frequenza con cui verificare le anomalie. Una volta pianificata l'inferenza, il modello di previsione monitora i dati che riceve dalle apparecchiature e cerca anomalie e tendenze. Le nuove inferenze vengono reinserite nel data store IoT SiteWise.

Visualizzazione

Pannello di controllo dei dati industriali

Creare applicazioni web completamente gestite e senza codice utilizzando Monitor AWS IoT SiteWise. Con questa funzionalità, è possibile visualizzare e interagire con i dati operativi provenienti dai dispositivi e dalle apparecchiature connesse ai servizi AWS IoT. Puoi individuare e visualizzare automaticamente i dati delle risorse che sono stati importati e modellati con AWS IoT SiteWise. Visualizza i dati delle risorse e i parametri elaborati quasi in tempo reale o confronta e analizza i dati delle serie temporali storiche di più risorse e periodi temporali. Visualizza i dati utilizzando grafici a linee e a barre, inserisci soglie e monitora i dati rispetto a tali soglie. Gli utenti possono accedere alle applicazioni web da un browser su qualsiasi desktop, tablet o smartphone web ed eseguire l'accesso con le proprie credenziali aziendali tramite un'unica esperienza Single Sign-On (SSO). Gli amministratori possono creare una o più applicazioni web per condividere facilmente l'accesso ai dati delle risorse con qualsiasi team della loro organizzazione e accelera le informazioni dettagliate. Inoltre, puoi implementare applicazioni Web in locale utilizzando il software AWS IoT SiteWise Edge in modo da poter visualizzare i dati delle apparecchiature in tempo reale in fabbrica, anche senza connettività al cloud.

Figura 1: applicazione Web personalizzata SiteWise Monitor

AWS IoT SiteWise è un servizio gestito che semplifica la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati delle apparecchiature industriali su larga scala.

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