Servizio gestito da Amazon per Apache Flink Studio

Ispeziona i flussi di dati e crea ed esegui applicazioni di elaborazione dei flussi in pochi minuti

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Con il servizio gestito da Amazon per Apache Flink Studio, puoi interrogare i flussi di dati in tempo reale e creare ed eseguire applicazioni di elaborazione dei flussi utilizzando SQL, Python e Scala standard in un notebook interattivo. I notebook Studio sono basati su Apache Zeppelin e utilizzano Apache Flink come motore di elaborazione dei flussi. I notebook Studio combinano perfettamente queste tecnologie per rendere le analisi avanzate sui flussi di dati accessibili agli sviluppatori con qualsiasi grado di competenza.

Vantaggi

Crea ed esegui applicazioni in modo intuitivo

I notebook Studio offrono un'esperienza di sviluppo con un'interfaccia unica per lo sviluppo, il debug del codice e l'esecuzione di applicazioni di elaborazione di flussi

Elaborazione con SQL, Python e Scala

Usa SQL, Python e Scala nello stesso ambiente di sviluppo. L'evidenziazione della sintassi, la convalida e i suggerimenti sensibili al contesto ti guidano all'interno del notebook per interagire con i tuoi dati.

Compatibile con l'open source

Il servizio gestito da Amazon per Apache Flink Studio funziona e produce applicazioni Apache Flink utilizzate nella produzione. I notebook Apache Zeppelin offrono un'esperienza familiare per la creazione di applicazioni di streaming nel linguaggio prescelto.

Casi d'uso

Ispezione e visualizzazione dei flussi

Il servizio gestito da Amazon per Apache Flink Studio supporta query inferiori al secondo con visualizzazioni integrate. Esegui query ad hoc per ispezionare i flussi di dati e visualizzare i risultati in pochi secondi.

Sviluppo di applicazioni rapide e serverless per l'elaborazione dei flussi

Scrivi codice e paga per le risorse utilizzate dalle tue applicazioni, senza dover fornire, gestire o scalare i server. Implementa il tuo codice dal notebook a un'applicazione di elaborazione di flussi in esecuzione continua con dimensionamento automatico e stato durevole.

Analisi in tempo reale

È possibile eseguire query interattive, analizzare i dati in tempo reale e produrre continuamente informazioni dettagliate per casi d'uso sensibili al tempo.