Amazon Managed Workflows per Apache Airflow
Orchestrazione del flusso di lavoro gestita sicura e ad alta disponibilità per Apache Airflow
Distribuisci Apache Airflow su larga scala senza l'onere operativo della gestione dell'infrastruttura sottostante.
Esegui carichi di lavoro Apache Airflow nel tuo ambiente cloud isolato e sicuro.
Monitora gli ambienti tramite l'integrazione di Amazon CloudWatch per ridurre i costi operativi e le spese generali di progettazione.
Connettiti ad AWS, al cloud o alle risorse on-premise tramite i provider Apache Airflow o plug-in personalizzati.
Come funziona
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) orchestra i flussi di lavoro tramite l'utilizzo di grafi aciclici diretti (DAG) scritti in Python. Fornisci a MWAA un bucket Amazon Simple Storage Service (S3) in cui si trovano i tuoi DAG, i plug-in e i requisiti Python. Quindi esegui e monitora i tuoi DAG dalla Console di gestione AWS, un'interfaccia a riga di comando (CLI), un Software Development Kit (SDK) o l'interfaccia utente (IU) di Apache Airflow.
Casi d'uso
Supporta flussi di lavoro complessi
Crea flussi di lavoro pianificati o on-demand che preparano ed elaborano dati complicati da fornitori di Big Data.
Coordina i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL)
Orchestra più processi ETL che utilizzano tecnologie diverse all'interno di un flusso di lavoro ETL complesso.
Prepara i dati ML
Automatizza la tua pipeline per consentire i sistemi di modellazione di machine learning (ML) ad acquisire e quindi addestrare i dati.
Come iniziare
Scopri le funzionalità
Scopri l'implementazione diretta di Apache Airflow, il dimensionamento automatico, la sicurezza e altro ancora.
Inizia a costruire con il piano gratuito
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Inizia a usare MWAA
Inizia a costruire con Amazon MWAA nella console.