Domande frequenti su Amazon QuickSight

Un utente autore, in QuickSight, è un utente che può connettersi alle origini dati (sia interne sia esterne ad AWS), creare visualizzazioni e analizzare i dati. Questo tipo di utenti può creare pannelli di controllo interattivi grazie alle funzionalità avanzate di QuickSight, ad esempio campi calcolati e parametri, e pubblicare pannelli di controllo con altri utenti nell'account. Esistono due tipi di licenze Author in QuickSight: Author e Author Pro. Author Pro include tutte le funzionalità di Author e aggiunge la BI generativa di Amazon Q, comprese le funzionalità per creare dashboard con linguaggio naturale, creare argomenti Q, riepilogare le dashboard esecutive e creare e condividere storie di dati generativi. Ai fini della fatturazione, i soggetti che amministrano un account QuickSight devono avere una licenza Author o Author Pro.

Per utente lettore, in QuickSight si intende un utente che utilizza pannelli di controllo interattivi. Gli utenti reader possono accedere utilizzando il meccanismo di autenticazione adottato in azienda (nome utente e password di QuickSight, portale SAML o autenticazione con AD), consultare i pannelli di controllo condivisi, filtrare i dati, approfondire le informazioni ed esportare i dati su file CSV tramite browser o dispositivo mobile. Gli utenti reader non dispongono di capacità SPICE.

I singoli utenti finali possono ricevere l'accesso a QuickSight come reader. La tariffa per utente lettore si applica solo alle interazioni con sessioni manuali. AWS si riserva il diritto di addebitare un costo per utente lettore pari alla tariffa mensile più elevata di un utente autore nel caso in cui dovesse determinare che le sessioni lettore sono utilizzate a scopo diverso (ad esempio, query programmatiche o automatizzate).

Esistono due tipi di account Reader: Reader e Reader Pro. Reader Pro include tutte le funzionalità di Reader più le funzionalità di BI generativa in Amazon Q, inclusi i riepiloghi delle dashboard esecutive e la funzionalità di creare e condividere storie di dati generativi.

No, Readers e Reader Pro sono disponibili solo in Amazon QuickSight Enterprise Edition. Per eseguire l'upgrade di un account Standard Edition e passare alla Enterprise Edition, è necessario accedere alla pagina di gestione di QuickSight.

Un utente admin di QuickSight può configurare le preferenze del servizio a livello di utenti e di account; inoltre può acquistare capacità SPICE e abbonamenti annuali per l'account. Gli utenti admin dispongono inoltre delle funzionalità degli utenti author. Infine, possono anche eseguire l'upgrade di account Standard Edition in Enterprise Edition. Ai fini della fatturazione, gli autori e gli amministratori di QuickSight sono entrambi riconosciuti come "Autori".

No, gli utenti autore e lettore di QuickSight non possono modificare le autorizzazioni di un account né invitare nuovi utenti. QuickSight offre la possibilità di configurare utenti admin, che gestiscono le preferenze del servizio a livello di utenti e di account; inoltre consente di acquistare capacità SPICE e abbonamenti annuali per l'account. Gli utenti admin dispongono inoltre delle funzionalità degli utenti author. Infine, possono anche eseguire l'upgrade di account Standard Edition in Enterprise Edition.

Le applicazioni mobili QuickSight (disponibili su iOS e Android) forniscono accesso immediato ai tuoi dati e alle tue informazioni per permetterti di prendere decisioni ovunque ti trovi. Naviga, ricerca e interagisci con i tuoi panelli di controllo. Aggiungi i pannelli di controllo a Preferiti per un accesso semplice e veloce. Esplora i dati con i drill down, i filtri e altro ancora. Per accedere a QuickSight puoi anche utilizzare un browser Web su qualsiasi dispositivo mobile.

QuickSight supporta le versioni più recenti di Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer versione 10 e successive ed Edge.

Puoi connetterti a origini dati in AWS, tra cui Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena e Amazon S3. Puoi anche caricare fogli di calcolo Excel o file flat (CSV, TSV, CLF ed ELF), connetterti a database locali quali SQL Server, MySQL e PostgreSQL e importare dati da applicazioni SaaS quali Salesforce. Aggiungiamo continuamente nuove origini dati a QuickSight. L'elenco più recente delle origini dati supportate è disponibile qui.

Sì. Per connettere QuickSight a un database on-premise o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), è necessario aggiungere l'intervallo IP di Amazon QuickSight alla lista di indirizzi autorizzati nel database ospitato.

È possibile caricare file di dati in formato XLSX, CSV, TSV, CLF e XLF direttamente dal sito Web di QuickSight. Inoltre, è possibile caricarli in un bucket Amazon S3 e collegare l'oggetto S3 ad QuickSight.

Se approvato dall'utente, QuickSight individua in maniera trasparente le origini dati AWS disponibili nell'account. È possibile iniziare immediatamente a consultare i dati e a creare le visualizzazioni. Inoltre, è possibile connettersi in maniera esplicita ad altre origini dati AWS non presenti nell’account o presenti in un’altra regione, fornendo i dettagli di connessione di tali origini.

QuickSight consente di preparare i dati non pronti per la visualizzazione. Selezionare il pulsante "Modifica/anteprima dati" nella finestra di dialogo di collegamento. QuickSight supporta varie funzioni per la trasformazione e la formattazione dei dati. È possibile creare alias per i campi dati e cambiare il tipo di dati. Puoi creare un sottoinsieme di dati utilizzando i filtri integrati e trascinando i database per unirli tra loro. Puoi anche creare campi di calcolo usando operazioni matematiche e funzioni integrate quali dichiarazioni di condizioni, stringhe, funzioni numeriche e date.

Grazie a QuickSight, non occorre preoccuparsi della scalabilità. È possibile ridimensionare in modo fluido i dati da poche centinaia di megabyte a svariati terabyte senza la necessità di gestire infrastrutture.

Il primo passo è connettere l'origine dati dalla quale desideri estrapolare i dati. Dopo aver connesso l'origine dati, seleziona l'opzione "Aumenta con SageMaker". Quindi seleziona il modello che desideri utilizzare da un elenco di modelli SageMaker nel tuo account AWS e fornisci il file di schema, ossia un file in formato JSON che contiene le impostazioni relative a input, output e runtime. Valuta la mappatura dello schema di input con le colonne presenti nel set di dati. Quando avrai terminato, puoi eseguire questa attività e avviare l'inferenza.

QuickSight effettua inferenze su dati completi ogni volta che viene aggiornato.

Quando crei un nuovo account QuickSight, per impostazione predefinita, disponi dei privilegi di amministratore. Se sei invitato a diventare un utente di QuickSight, chiunque ti invita ti assegna il ruolo ADMIN o USER. Se ti viene assegnato il ruolo ADMIN, oltre a utilizzare il servizio puoi creare ed eliminare account utente, acquistare abbonamenti annuali o capacità SPICE. Per creare un account utente, invii un invito tramite e-mail all’utente tramite l’interfaccia all’interno dell’applicazione. Quindi l’utente completa la creazione dell’account specificando una password ed effettuando l’accesso.

Creare le analisi è una procedura semplice. QuickSight rileva in modo trasparente i dati nei repository AWS più popolari all'interno dell'account AWS. È sufficiente collegare QuickSight a una di queste origini dati rilevate. Per collegarsi a un'altra origine dati AWS non presente nel proprio account AWS o presente in un’altra regione, è sufficiente fornire i dettagli di connessione di tale origine. Quindi, seleziona una tabella e inizia ad analizzare i dati. Inoltre, è possibile caricare fogli di calcolo e file CSV e utilizzare QuickSight per analizzarli. Per creare una visualizzazione, per prima cosa seleziona i campi dati da sottoporre ad analisi o trascina i campi direttamente nel canvas visivo o ancora, esegui entrambe le azioni in modo coordinato. QuickSight seleziona automaticamente la visualizzazione più adatta in base ai dati scelti.

QuickSight è dotata dell'innovativa tecnologia AutoGraph, che consente di selezionare le visualizzazioni più adatte in base alla proprietà dei dati, come ad esempio la cardinalità e la tipologia. I tipi di visualizzazione vengono selezionati per rappresentare i dati e le relazioni nel modo più efficace possibile.

I pannelli di controllo sono insiemi di visualizzazione, tabelle e altri elementi visivi organizzati e aggregati. Grazie a QuickSight, è possibile creare un pannello di controllo in un'analisi organizzando i layout e le dimensioni delle visualizzazioni e quindi presentare il pannello di controllo ai destinatari nella propria organizzazione. O ancora meglio, se è stata abilitata la BI generativa, è possibile utilizzare Amazon Q e ridurre il tempo necessario per creare una dashboard da ore a minuti.

QuickSight supporta visualizzazioni assortite che facilitano differenti approcci analitici: Confronto e distribuzione Grafici a barre (diverse varianti assortite) Modifiche nel tempo Grafici a linea Grafici a linea d'area Correlazione Grafici a dispersione Mappe termiche Aggregazione Grafici a torta Mappe ad albero Tabelle pivot tabulari

QuickSight include un motore di creazione di suggerimenti che propone le visualizzazioni più adatte in base alle proprietà dei set di dati impiegati. Questi suggerimenti possono essere utilizzati in una delle fasi dell'analisi e consentono di evitare lunghe interrogazioni e interpretazioni dello schema dei dati. Man mano che si utilizzano dati più specifici, i suggerimenti si aggiorneranno per rispecchiare le fasi successive più adatte all'analisi attuale.

Le storie sono una consultazione guidata di specifiche visualizzazioni di un'analisi. Vengono utilizzate per sottolineare i punti principali, un processo concettuale o l'evolversi dell'analisi ai fini della collaborazione. È possibile crearle in QuickSight acquisendo e annotando stati specifici dell'analisi. Quando i lettori della storia selezionano un'immagine nella storia stessa, vengono condotti al relativo punto dell'analisi, in cui possono navigare da soli.

È possibile eseguire tipiche funzioni aritmetiche e di confronto, funzioni di condizioni quali if,then e calcoli relativi a date, stringhe e numeri.

Oggi, Gestione costi e fatturazione offre l'integrazione diretta con QuickSight, che automatizza la creazione del Dashboard costi e utilizzo che puoi utilizzare per ottenere informazioni sulla spesa AWS. Questo pannello di controllo è ispirato al progetto open source Cloud Intelligence Dashboards (CID). Il Dashboard costi e utilizzo offre i vantaggi del CID alla console di fatturazione e gestione dei costi come funzionalità supportata da AWS ed elimina la necessità di mantenere l'infrastruttura sottostante come le visualizzazioni di Amazon Athena o i crawler AWS Glue. Puoi implementare il Dashboard costi e utilizzo dalla pagina Esportazioni dei dati nella console di fatturazione e gestione dei costi.

Per praticità, quando viene creato un account in Amazon QuickSight, vengono generati automaticamente analisi di esempio. I dati grezzi possono anche essere scaricati dai seguenti collegamenti: Panoramica aziendale Panoramica delle persone Pipeline di vendita Analisi web e di marketing Questi set di dati sono stati creati da 47Lining, un partner di consulenza avanzata di AWS con la designazione di Big Data Competency.

Sono disponibili varie opzioni per trasferire i dati in QuickSight: caricamento di file, connessione a origini dati AWS, collegamento a datastore esterni tramite JDBC/ODBC o mediante altri connettori di datastore basati su API.

Sì. Al fine di garantire prestazioni e interattività degli utenti ottimali, si consiglia di utilizzare la regione in cui sono memorizzati i dati. La funzione di rilevamento automatico di QuickSight individua solo le origini dati all'interno della Regione dell'endpoint di QuickSight a cui si è collegati. Per un elenco delle regioni QuickSight supportate, visita Prodotti e servizi regionali per tutta l'infrastruttura globale AWS.

Se il VPC è stato configurato con connettività pubblica, è possibile aggiungere l'intervallo di indirizzi IP di QuickSight alle regole del gruppo di sicurezza delle istanze del database, al fine di abilitare il flusso di traffico nel VPC e nelle istanze di database.

La sicurezza a livello di riga (RLS) consente ai titolari di set di dati QuickSight di controllare l'accesso ai dati con granularità a livello di riga sulla base di autorizzazioni associate all'utente che interagisce con i dati. Con la RLS, agli utenti di QuickSight basta gestire un unico set di dati e applicarvi regole idonee a livello di riga per i set di dati. Tutti i pannelli di controllo e le analisi associati applicheranno tali regole, semplificando la gestione dei set di dati ed eliminando l'esigenza di mantenere più set di dati per utenti con diverse autorizzazioni di accesso.

Se sono presenti dati in AWS (in Amazon Redshift, Amazon RDS o su EC2) oppure on-premise in Teradata o SQL Server su server privi di connettività pubblica, questa funzionalità è perfetta per te. L’accesso al VPC (Virtual Private Cloud) privato per QuickSight utilizza un’interfaccia di rete elastica (ENI) per comunicare in maniera sicura e privata con le origini dati in un VPC. Consente inoltre di utilizzare AWS Direct Connect per creare un collegamento privato sicuro con le risorse locali.

È possibile condividere un’analisi, un pannello di controllo o una storia utilizzando l’icona di condivisione nell’interfaccia del servizio QuickSight. Sarà possibile selezionare i destinatari (indirizzo e-mail, nome utente o gruppo), i livelli dei permessi e altre opzioni prima di condividere effettivamente i contenuti.