Funzionalità di Amazon Redshift

Soddisfa le tue esigenze di un data warehouse nel cloud moderno, altamente scalabile, performante e affidabile per gestire dati in crescita per un numero qualsiasi di utenti simultanei. Con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro, Amazon Redshift viene eseguito su architettura MPP (Massively Parallel Processing) e istanze RA3 che separano elaborazione e archiviazione. Esegui e dimensiona qualsiasi tipo di carico di lavoro di analisi a costi contenuti senza gestire l'infrastruttura di data warehouse utilizzando Amazon Redshift serverless, completo di scalabilità e ottimizzazioni basate sull'IA. Man mano che ti adegui alle esigenze di analisi impegnative della tua azienda, un data warehouse nel cloud affidabile come Amazon Redshift diventa imperativo per ridurre al minimo le interruzioni grazie alle sue implementazioni multi-AZ che offrono accordi sul livello di servizio (SLA) del 99,99%.

Supera i silos di dati della tua organizzazione e crea una strategia di dati end-to-end per analizzare tutti i dati. Amazon Redshift utilizza un approccio Zero-ETL che consente l'interoperabilità e l'integrazione tra il data warehouse, i data lake Amazon S3, i database operativi e NoSQL come Amazon Aurora, Amazon RDS e Amazon DynamoDB, e persino i servizi di streaming di dati, in modo da facilitare e automatizzare l'importazione dei dati nel warehouse o da permettere l'accesso ai dati sul posto. Non sarà più necessario passare settimane o mesi a creare pipeline di dati ingombranti ed errate per spostarli da un sistema all'altro.

Dall'esecuzione di query SQL alla creazione di complessi pannelli di controllo o applicazioni quasi in tempo reale e di IA/IA generativa, Amazon Redshift semplifica l'analisi di tutti i dati e favorisce le attività. È possibile avviare un endpoint Redshift serverless in pochi secondi e utilizzare l'Editor di query Amazon Redshift per caricare, analizzare, visualizzare e collaborare sui dati, tra diverse origini dati.  Invia richieste di query in inglese semplice e ricevi suggerimenti personalizzati sul codice SQL in base ai metadati dello schema della tua organizzazione con l'SQL generativo di Amazon Q sull'Editor di query. Passa senza problemi dai dati all'analisi predittiva con Amazon Redshift ML, che utilizza un SQL familiare per creare, addestrare e implementare modelli di machine learning o previsione, direttamente all'interno del warehouse. 

Condividi i dati in modo sicuro tra Regioni AWS, team e data warehouse di terze parti senza spostare o copiare i dati. In pochi clic, più team possono leggere e aggiornare set di dati condivisi e collaborare su dati aggiornati in aree geografiche, account e persino data warehouse di terze parti. La condivisione dei dati è regolata centralmente da AWS Lake Formation. La sicurezza dei dati è garantita, indipendentemente da dove si lavora o da quanto siano regolamentati i settori. Amazon Redshift consente controlli granulari degli accessi, come controlli di accesso basati sui ruoli, sicurezza a livello di riga e colonna e un'esperienza di autenticazione semplice con accesso singolo per l'identità aziendale, il tutto senza costi aggiuntivi.