Importazione in streaming di Amazon Redshift

Genera informazioni quasi in tempo reale attraverso l'importazione dei dati in streaming nel tuo data warehouse e le visualizzazioni dei dati
Nozioni di base su Amazon Redshift Streaming Ingestion

Vantaggi

Puoi elaborare grandi volumi di dati in streaming provenienti da più origini con bassa latenza e una velocità di trasmissione effettiva elevata per ricavare informazioni in pochi secondi.
Importa direttamente i dati di streaming nel tuo data warehouse da flussi di dati Kinesis Data e MSK senza la necessità di eseguire lo staging in Amazon S3.
Esegui analisi approfondite sui dati di streaming all'interno di Amazon Redshift usando la sintassi familiare di SQL. Definisci e crea direttamente viste materializzate (MV) sopra i flussi. Crea e gestisci le pipeline ELT a valle generando MV su MV, con funzioni definite dall'utente e procedure archiviate in Amazon Redshift.
Genera approfondimenti visualizzando i tuoi dati di streaming all'interno di una soluzione di business intelligence di tua scelta. Crea grafici e altri elementi visivi all'interno di una soluzione come Amazon QuickSight, una soluzione di business intelligence serverless unificata con integrazioni ML native, per consentire il processo decisionale basato sui dati nella tua organizzazione. Usa Amazon QuickSight Q basato sul machine learning per porre domande conversazionali sui tuoi dati e ricevere risposte tramite visualizzazioni pertinenti.

Come funziona

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Casi d'uso

Aumenta la conversione all'interno del gioco, la fidelizzazione dei giocatori e ottimizza l'esperienza di gioco analizzando i dati in tempo reale dei partecipanti.

Analizza i dati provenienti da migliaia di dispositivi IoT e utilizza il machine learning (ML) all'interno di Amazon Redshift per migliorare le operazioni, prevedere il tasso di abbandono dei clienti ed espandere la tua attività.

Il cliente medio visita decine di siti Web in un'unica sessione, eppure i venditori generalmente analizzano solo i propri siti Web. Analizza i dati di clickstream autorizzati importati nel warehouse per valutare le attività e i comportamenti dei tuoi clienti.

Grazie alla disponibilità e all'analisi dei dati di streaming provenienti da file di log dell'applicazione e log di rete, gli sviluppatori e gli ingegneri possono effettuare la risoluzione dei problemi in tempo reale, offrire prodotti migliori e avvertire i sistemi per adottare misure preventive.

Accedi e visualizza quasi in tempo reale tutti i dati delle transazioni di vendita al dettaglio nei punti vendita per ottenere analisi, report e visualizzazioni tempo reale.

Che cosa dicono i clienti

"LiveMe è un'app di trasmissione in diretta che attrae più di un milione di utenti da oltre 220 paesi. La nostra app offre oltre 100.000 ore di trasmissioni in streaming ogni giorno. Utilizziamo l'importazione di streaming di Amazon Redshift e altri servizi Amazon per il controllo del rischio sulle attività finanziarie degli utenti, come ricarica, rimborso e ricompense. Grazie ad Amazon Redshift, siamo in grado di visualizzare dati e report sul controllo del rischio quasi in tempo reale, anziché con cadenza oraria. Questo aspetto ha migliorato in modo significativo la nostra efficienza aziendale".

PengBo Yang, CTO, Joyme (azienda madre di LiveMe)

"Abbiamo trovato lo streaming di Amazon Redshift estremamente facile da usare poiché tutto è in SQL. L'utilizzo della potenza di Redshift per analizzare i dati degli eventi quasi in tempo reale ci consente di ridurre la complessità e risparmiare sui costi".

Ben Shin, Direttore, Match Group