Tutorial e workshop
Corsi sui fondamentali
Una panoramica delle caratteristiche chiave e dei vantaggi, e come costruire applicazioni di visione artificiale
Esplora le caratteristiche principali e ottieni una dimostrazione del prodotto
(8 minuti)
Rekognition pratico: analisi automatizzata di immagini e video
(15 minuti)
Costruire applicazioni smart di visione computerizzata
(30 minuti)
Tutorial sulle nozioni di base
Guide dettagliate per le nozioni di base su Amazon Rekognition
Analisi di video ed estrazione di metadati
Rilevamento, analisi e confronto di volti
Rilevamento di oggetti personalizzati all’interno di immagini
Workshop
Guide per sviluppatori
Panoramica del prodotto, istruzioni per l'uso delle varie funzioni e referenza API completa per sviluppatori
Video dei casi d’uso
Panoramica di Amazon Rekognition
Panoramica di due minuti di Amazon Rekognition
What is Amazon Rekognition? (1:42)
Casi d'uso e funzionalità principali
Panoramica di casi d’uso principali, funzionalità correlate e vantaggi
Moderazione dei contenuti (36:09)
Custom Labels (57:15)
Verifica dell'identità (17:03)
Sorveglianza esami online (11:24)
Semplificazione delle operazioni sui contenuti multimediali con l'intelligenza artificiale (30:02)
Soluzione di verifica dell’identità in azione (3:55)
Moderazione dei contenuti AWS in azione (1:20)
Soluzione di verifica dell’identità AWS in azione (1:14)
Valutazione di una soluzione di verifica dell’identità - AWS Online Tech Talks (35:55)
IA responsabile
Considerazioni chiave per la progettazione e l'uso responsabile di Amazon Rekognition Face Matching
Implementazione di soluzioni
Modelli GitHub per accelerare l’implementazione di soluzioni
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Analisi di immagini e video
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Media e marketing
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Custom Labels
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Sorveglianza esami online
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Sicurezza sul luogo di lavoro
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Analisi di immagini e video
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Soluzione Nozioni di base Architettura di riferimento per l'elaborazione di immagini e video su larga scala tramite Amazon Rekognition. GitHub -
Media e marketing
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Soluzione Nozioni di base Media Insights Engine: un framework per la creazione di applicazioni che elaborano video, immagini, audio e testo su AWS. GitHub Rileva segmenti video come Black Frames, End Credits e Color Bars utilizzando le API di Amazon Rekognition SegmentDetection e TechnicalCues. GitHub Calcola e visualizza i livelli di coinvolgimento del pubblico utilizzando le API di Amazon Rekognition Faces. GitHub Media2Cloud: framework per l'importazione di risorse video con metadati avanzati IA/ML GitHub Trovare opportunità per l'inserzione di annunci in sovrimpressione nei video utilizzando Amazon Rekognition Text nell'API video. GitHub Identifica e rileva marchi specifici in video e immagini utilizzando Amazon Rekognition Custom Labels.
GitHub -
Custom Labels
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Sorveglianza esami online
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Soluzione Nozioni di base Architettura di riferimento per la sorveglianza degli esami online utilizzando le API di Amazon Rekognition Faces, Labels e Text. GitHub -
Sicurezza sul luogo di lavoro
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Soluzione Nozioni di base Elabora i fotogrammi delle telecamere per rilevare i dispositivi di protezione individuale come casco, guanti e maschere utilizzando l'API DetectProtectiveEquipment. GitHub Rileva un dispositivo di protezione individuale specifico come giubbotto ad alta visibilità e occhiali di sicurezza utilizzando Custom Labels.
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Accelera i progetti di verifica dell'identità utilizzando implementazioni di esempio di AWS Amplify e Amazon Rekognition
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