Perché scegliere SageMaker?
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che riunisce un'ampia gamma di strumenti per abilitare il machine learning (ML) ad alte prestazioni e a basso costo per qualsiasi caso d'uso. Con SageMaker è possibile creare, addestrare e implementare modelli ML su larga scala utilizzando strumenti come notebook, debugger, profilatori, pipeline, MLOps e altro ancora, il tutto in un unico ambiente di sviluppo integrato (IDE). SageMaker supporta i requisiti di governance con controllo degli accessi semplificato e trasparenza sui progetti di ML. Inoltre, è possibile creare FM, modelli di grandi dimensioni addestrati su enormi set di dati, con strumenti appositamente progettati per ottimizzare, sperimentare, riaddestrare e implementare gli FM. SageMaker offre l'accesso a centinaia di modelli preaddestrati, inclusi FM disponibili al pubblico, che è possibile implementare con pochi clic.
Vantaggi di SageMaker
Prezzi e piano gratuito di Amazon SageMaker
Il piano gratuito di SageMaker offre una prova gratuita di 2 mesi che include 250 ore al mese di utilizzo del notebook t2.medium o t3.medium, 50 ore al mese di m4.xlarge o m5.xlarge per l'addestramento e 125 ore al mese di m4.xlarge o m5.xlarge per l'hosting. Per saperne di più sull'offerta del piano gratuito di SageMaker e sulle opzioni di prezzo convenienti, visita la pagina dei prezzi di SageMaker.
Utilizzo di Amazon SageMaker per l'IA generativa
Amazon SageMaker aiuta i data scientist e gli ingegneri ML a creare FM da zero, valutare e personalizzare FM con tecniche avanzate e distribuire FM con controlli precisi per casi d'uso di IA generativa con requisiti rigorosi in termini di precisione, latenza e costi.
Costruisci modelli di fondazione da zero
Amazon SageMaker offre strumenti per pre-addestrare gli FM da zero in modo che possano essere utilizzati internamente o offerti ad altre aziende per applicazioni di IA generativa.
Personalizza i modelli di fondazione con tecniche avanzate
Amazon SageMaker fornisce l'accesso a centinaia di FM disponibili al pubblico e strumenti per valutare e personalizzare completamente i modelli per casi d'uso e dati specifici.
Implementa modelli di fondazione per l'inferenza
Amazon SageMaker semplifica l'implementazione di modelli di fondazione (FM) per fare richieste di inferenza al miglior rapporto prezzo/prestazioni per qualsiasi caso d'uso.
Supporto per i principali framework di ML, kit di strumenti e linguaggi di programmazione
![Jupyter Logo Jupyter](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Jupyter_logo_103x130.78ab3fabbd3c2776c84fae16b49fc25ccf1a3476.png)
![TensorFlow Logo TensorFlow](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/TensorFlow_logo_103x130.b6277ea4450f113a2bb480421be5196a6280e81a.png)
![PyTorch Logo PyTorch](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Pytorch_logo_103x130.0f840268c001a59d09bb5bee56624b3e356c2334.png)
![MXNet Logo MXNet](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/mxnet_logo_103x130.c8e4a357320756803c8af55516f3f50e19120979.png)
![Hugging Face Logo Hugging Face](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Huggingface_103x130.739723088a97e4178c741fb9932f4be75121df8b.png)
![Scikit-learn Logo Scikit-learn](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Scikit_learn_logo_103x130.2cab88340ff0b9324daf08ab5de7940d5f239974.png)
![Python Logo Python](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/python-logo-103x130.e9f7f0a0bbf07487b518d5e73fc4287401ce4699.png)
![R Logo R](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/R_logo_103x130.abc18c475ca936e84e728d3cc6da1d6a47be95ed.png)
ML ad alte prestazioni e bassi costi su vasta scala
oltre 1,5 trilioni
richieste di inferenza al mese40%
di riduzione dei costi per l’etichettatura dei dati<10ms
di latenza per la gestione dell’inferenzaOggi hai trovato quello che cercavi?
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