Piano gratuito
Grazie al Piano gratuito AWS, è possibile iniziare a utilizzare SageMaker Ground Truth gratuitamente. Per i primi due mesi dopo il primo utilizzo di Amazon SageMaker, i primi 500 oggetti etichettati al mese sono gratuiti (esclusi eventuali costi aggiuntivi sostenuti utilizzando un fornitore di etichette o Amazon Mechanical Turk).
Dettagli sui prezzi di Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Amazon SageMaker Ground Truth Plus consente di creare set di dati di alta qualità per la formazione di ML senza dover costruire applicazioni di etichettatura o gestire la forza lavoro di etichettatura personalmente. Il prezzo di SageMaker Ground Truth Plus è stabilito per etichetta, che può essere una bounding box, un cuboide, una coppia chiave-valore, ecc.
Con SageMaker Ground Truth Plus, ricevi un preventivo personalizzato in base al tuo caso d'uso specifico e alle tue esigenze. Per ricevere un preventivo personalizzato, compila il modulo sulle esigenze del progetto.
Dettagli sui prezzi di Amazon SageMaker Ground Truth
Amazon SageMaker Ground Truth ti aiuta a costruire i set di dati di addestramento per il ML. SageMaker Ground Truth etichetterà i tuoi contenuti (immagini, audio, testo, ecc.) guidando passo per passo un etichettatore umano in un processo chiamato flusso di lavoro. Tre gruppi di esseri umani possono fornire etichette utilizzando questi flussi di lavoro: i dipendenti di Amazon Mechanical Turk, i tuoi dipendenti oppure fornitori terzi. SageMaker Ground Truth può imparare da queste etichette e oggetti etichetta automaticamente.
Paghi per ogni oggetto etichettato (come un'immagine, una registrazione audio o una sezione di testo) indipendentemente dal fatto che sia etichettato automaticamente da SageMaker Ground Truth o da un etichettatore umano. Se utilizzi un fornitore o Mechanical Turk per fornire etichette, pagherai un costo aggiuntivo per oggetto etichettato. Se ti avvali dei dipendenti per l'etichettatura, non è previsto alcun costo aggiuntivo per oggetto etichettato.
Dettagli sui prezzi degli oggetti
Ti viene addebitato il numero di oggetti dei set di dati revisionati. Un oggetto di set di dati è definito come un'unità atomica di dati in tutte le modalità.
Oggetti revisionati (immagini, fotogrammi video, documenti di testo, file audio, ecc.)
Nuvole di punti 3D
Dettagli sui prezzi per la manodopera
Flusso di lavoro integrato con Amazon Mechanical Turk
Se utilizzi Amazon Mechanical Turk per l'etichettatura, paghi per oggetto per istanza di revisione. Consigliamo di utilizzare più etichettatrici per oggetto per migliorare l'accuratezza dell'etichetta.
Fornitore
Se usi un fornitore, il costo della revisione dipende dal singolo fornitore. Puoi vedere i dettagli dei prezzi di ciascun fornitore in AWS Marketplace.
Esempi di prezzi di Amazon SageMaker Ground Truth
Uso dei dipendenti interni per l'etichettatura umana
Una società di produzione utilizza il ML per classificare le immagini dei propri prodotti. Per addestrare il suo modello, etichetta 40.000 immagini con i nomi dei prodotti. Utilizzando il flusso di lavoro integrato per la classificazione delle immagini, i loro dipendenti etichettano tutte le 40.000 immagini.
Visto che la società utilizza dipendenti interni, il prezzo per le 40.000 immagini con etichetta umana è pari a 0,08 USD per immagine.
Costo totale = 40.000 immagini con etichetta umana x 0,08 USD per immagine = 3.200 USD
Utilizzo di Mechanical Turk per l'etichettatura umana con un flusso di lavoro personalizzato
Una società pubblicitaria utilizza il ML per determinare sia le opinioni generali che i contenuti dei post sui social media. Per addestrare il suo modello, decide di etichettare 85.000 post. Decidono di costruire e caricare un flusso di lavoro personalizzato e impostare un pagamento di 0,036 USD per post. Decidono inoltre di etichettare ciascun post tre volte per migliorare l'accuratezza delle etichette. Con SageMaker Ground Truth gli umani etichettano 85.000 post.
Visto che la società ha utilizzato Mechanical Turk, il costo comprendeva una tariffa aggiuntiva di 0,036 USD per ogni post etichettato da un umano per il costo del lavoratore.
Costo totale = (50.000 x 0,08 USD per articolo) + (35.000 post x 0,04 USD per post) + (85.000 post con etichetta umana x 0,036 USD per post x 3 etichettatrici per oggetto) = 14.580 USD
Uso di Mechanical Turk per l'etichettatura umana con un flusso di lavoro integrato
Una casa editrice utilizza il ML per costruire un'applicazione di elaborazione del linguaggio naturale e classificare gli articoli di giornale. Per addestrare il suo modello, etichetta 200.000 articoli. Seleziona il flusso di lavoro integrato per la classificazione del testo e decide di etichettare ciascun articolo tre volte per migliorare la precisione delle etichette. Utilizzando SageMaker Ground Truth 40.000 articoli sono etichettati da esseri umani e 160.000 sono etichettati automaticamente.
Visto che la società ha utilizzato Mechanical Turk, il flusso di lavoro di classificazione del testo ha incluso una tariffa aggiuntiva di 0,012 USD da pagare all'etichettatore per ogni articolo con etichetta umana.
Costo totale = (50.000 x 0,08 USD per articolo) + (150.000 articoli x 0,04 SUD per articolo) + (40.000 articoli con etichetta umana x 0,012 USD per articolo x 3 etichettatrici per oggetto) + addestramento Amazon SageMaker e costi di inferenza** = 11,440 USD + addestramento Amazon SageMaker e costi di inferenza**
**Questi costi dipendono da una varietà di fattori, tra cui il tipo di set di dati utilizzato, il tipo di attività di etichettatura e la risoluzione delle immagini nel set di dati.
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