La piattaforma basata su AWS di AiCure supporta gli studi clinici apprendendo il comportamento dei pazienti

Per gli studi clinici può essere difficile comprendere il coinvolgimento dei pazienti e valutare i sintomi a distanza. L'accesso a dati sui pazienti significativi e l'acquisizione di informazioni dettagliate sul coinvolgimento in tempo reale può fornire un quadro olistico dei sintomi del paziente e sull'esperienza di trattamento.

AiCure riduce i costi, migliora la predicibilità delle tempistiche degli studi e accelera i tempi attraverso il coinvolgimento e le valutazioni dei pazienti a distanza, ad esempio tramite la misurazione dei biomarcatori digitali e il monitoraggio in tempo reale della somministrazione ai pazienti. AiCure utilizza un'architettura orientata ai microservizi impiegando una varietà di soluzioni di Amazon Web Services (AWS) per raccogliere, catalogare ed elaborare dati sotto forma di video, audio, immagini e testo provenienti dai pazienti che partecipano agli studi clinici. I servizi includono Amazon API Gateway per la connessione tra gli smartphone dei pazienti e l'architettura di back-end, nonché AWS Step Functions e AWS Batch per il miglioramento continuo dei modelli di intelligenza artificiale (AI) e l'inferenza su vasta scala per rendere i dati più fruibili. Vengono utilizzati anche altri servizi, come ad esempio AWS Lambda, per la generazione dei metadati per ciascuna esecuzione della pipeline di AI al fine di creare un percorso di verifica e garantire la piena tracciabilità in tutto il sistema. Successivamente, questi dati possono essere utilizzati dal promotore dello studio clinico per favorire il coinvolgimento e il mantenimento dei pazienti e per supportare l'adesione ai trattamenti.

L'impiego di AWS per realizzare le proprie soluzioni permette ad AiCure di "sfruttare i servizi cloud per la scalabilità, la flessibilità, l'affidabilità e la sicurezza. Non c'è alcun bisogno di inventare daccapo la ruota", afferma Lei Guan, Chief Technology Officer di AiCure. I servizi di autenticazione come Amazon Cognito, AWS Key Management Service (AWS KMS) e AWS Lambda sono fondamentali per aiutare AiCure a mantenere la conformità HIPAA, mentre soluzioni di archiviazione come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) eliminano la preoccupazione sulla scalabilità, adattandosi in funzione dell'incremento della base di utenti e del volume dei dati raccolti. Grazie all'architettura orientata ai microservizi, AiCure può eseguire la sua piattaforma su vasta scala, concentrandosi sulla continua messa a punto della sua tecnologia di AI di base. Da quando è passata all'architettura basata su AWS, AiCure ha raccolto oltre 600.000 video, 180 milioni di fotogrammi, 600.000 eventi di somministrazione e 17.000 eventi di intervento da 30 Paesi, il tutto con prestazioni quasi in tempo reale.