Autodesk espande rapidamente gli approfondimenti nel software utilizzando Amazon SageMaker e Amazon EMR

Fondata nel 1982, Autodesk fornisce prodotti e servizi software per diversi settori, tra cui architettura, ingegneria, edilizia, produzione, media e intrattenimento. Il suo software AutoCAD aiuta architetti, ingegneri e professionisti dell’edilizia a creare disegni precisi e rendering digitali. Autodesk ha iniziato a sviluppare il servizio My Insights per AutoCAD nel 2020, utilizzando i dati di utilizzo per condividere in modo proattivo consigli per risparmiare tempo direttamente con gli utenti al fine di migliorare l'esperienza e attenuare la curva di apprendimento necessaria per utilizzare le funzionalità complesse di AutoCAD. Poiché altre parti della sua infrastruttura venivano già eseguite su AWS con ottimi risultati, l'azienda sapeva di poter creare My Insights utilizzando i servizi AWS e collegarlo senza problemi all'infrastruttura esistente.

Dalla versione iniziale di My Insights, Autodesk ha scelto di utilizzare Batch AWS, un servizio di elaborazione in batch completamente gestito che consente a sviluppatori, scienziati e ingegneri di eseguire in modo semplice ed efficiente centinaia di migliaia di processi di calcoli in batch e ML, per evitare le complessità legate al provisioning, alla gestione, al monitoraggio e al dimensionamento manuali dei processi di elaborazione in batch. Da allora, Autodesk ha continuato a migliorare My Insights, aggiungendo funzionalità basate sull'intelligenza artificiale tramite Amazon SageMaker, come il servizio Macro Advisor che identifica sequenze ripetute di operazioni e consiglia impostazioni automatizzabili dei comandi direttamente nell'interfaccia utente dell'applicazione mentre gli utenti lavorano. 

La portata di My Insights implica la gestione quotidiana di più terabyte di dati, il che richiede ad Autodesk di riflettere in modo critico sul proprio approccio alla progettazione. Autodesk ha incontrato un architetto di soluzioni AWS per discutere della strategia tecnica e delle best practice per la gestione di una tale quantità di dati. "La nostra collaborazione con il team AWS è stata ottima grazie alle sessioni di brainstorming con l'architetto delle soluzioni AWS e alla guida generale che abbiamo ricevuto da AWS", afferma Ashish Arora, engineering manager di Autodesk.

Autodesk è stata in grado di automatizzare alcuni suggerimenti per My Insights eseguendo carichi di lavoro ML su AWS. Per supportare l’elaborazione dei dati dei suoi modelli di machine learning, Autodesk utilizza Amazon EMR, una soluzione cloud per i big data che esegue processi di elaborazione di dati distribuiti su larga scala, query SQL interattive e applicazioni di machine learning utilizzando framework di analisi open source. Implementando il machine learning con Amazon SageMaker e Amazon EMR, Autodesk genera una maggiore quantità di approfondimenti più velocemente. "Abbiamo decuplicato il numero di approfondimenti grazie al machine learning su AWS", afferma Arora. "Ora, Macro Advisor continua a generare nuovi tipi di macro per fornire approfondimenti agli utenti man mano che utilizzano maggiormente il prodotto." 

Per gli utenti di Autodesk, questi miglioramenti al servizio My Insights semplificano il processo di onboarding per l'utilizzo di AutoCAD e li aiutano a lavorare in modo più efficiente nel software fornendo informazioni istantanee sulle scorciatoie e sui comandi pertinenti. "Iniziare a usare AutoCAD è semplice ma ci sono molti livelli", afferma Kaila Tenedorio-Carty, senior marketing manager di AutoCAD presso Autodesk. "Utilizzando AWS per generare approfondimenti ancora più utili, My Insights aiuta l'utente a lavorare in modo più efficiente con diversi comandi e a risparmiare tempo con guadagni incrementali offrendo suggerimenti per utilizzare meno sequenze di tasti." Ad esempio, con un comando comune, My Insights può suggerire una scorciatoia per applicare il comando in più punti contemporaneamente in base al comportamento dell'utente. Questi suggerimenti sono guidati dal ML su AWS e offrono agli utenti supporto e suggerimenti immediati quando ne hanno bisogno.

Un altro vantaggio significativo dell'utilizzo di servizi AWS completamente gestiti è che Autodesk può concentrarsi sullo sviluppo piuttosto che sulle operazioni, risparmiando all'azienda circa il 20% del lavoro sulle operazioni di sviluppo. Il motore decisionale interno di Autodesk utilizza Batch AWS per eseguire le regole aziendali e operazioni di targeting, segmentazione e test A/B, il che consente di alleggerire il carico di attività come il provisioning della capacità e la gestione delle patch da parte dei team di sviluppo dell'azienda. "Con le funzionalità native disponibili in Batch AWS, come il dimensionamento automatico, possiamo dimensionare in base alle necessità e gestire My Insights senza doverci preoccupare delle attività operative su tutti i diversi carichi che utilizziamo", afferma Arora. "Utilizzando Batch AWS, possiamo automatizzare le attività in modo da poterci concentrare sul miglioramento dei nostri prodotti piuttosto che sulla gestione delle operazioni." Inoltre, con la scalabilità di Batch AWS, Autodesk è pronto per il futuro e può espandere i propri prodotti e funzionalità secondo necessità senza investire in hardware aggiuntivo.

Grazie alla scalabilità e alla stabilità dei servizi AWS, Autodesk è pronta per l'espansione futura. L'azienda prevede di continuare a sviluppare funzionalità aggiuntive per My Insights for AutoCAD esplorando al contempo le possibilità offerte dagli altri suoi prodotti software. "Utilizzando servizi come Batch AWS e funzionalità come il dimensionamento automatico, siamo riusciti a rendere il nostro software adeguato alle esigenze future in modo da non doverci preoccupare di dimensionare i nostri server man mano che ci espandiamo", afferma Arora.