Coca-Cola İçecek migliora le prestazioni operative utilizzando AWS IoT SiteWise

Lo scopo del gemello digitale era automatizzare l'area di produzione e fornire a CCI una visione olistica dei suoi processi di produzione. Con queste informazioni, CCI potrebbe migliorare le operazioni di utilizzo delle linee e degli asset e i suoi operatori potrebbero aumentare la precisione delle misurazioni e implementare la manutenzione preventiva quando necessario. "Se riusciamo a individuare i guasti e altri problemi di manutenzione prima che si verifichino, possiamo mantenere l'impianto sempre attivo e funzionante e migliorarne l'utilizzo", afferma Suheyla Er Aksoy, Asset Optimization Digital Technology Leader (direttore della tecnologia digitale di ottimizzazione degli asset) presso CCI. Una replica digitale completa dell'impianto nel cloud aiuterebbe anche l'azienda a guadagnare valore attraverso analisi avanzate, intelligenza artificiale e monitoraggio delle risorse quasi in tempo reale.

Per potenziare il gemello digitale, CCI aveva bisogno di connettere i punti dati dei suoi asset e dispositivi IoT industriali alle applicazioni che doveva sviluppare. Alla ricerca di una soluzione, l'azienda si è rivolta ad AWS. "Sapevamo che sarebbe stata una soluzione completa che avrebbe coinvolto molteplici aspetti, come la modellazione dei dati IoT, l'elaborazione e le prestazioni", afferma Elif Ege, Digital Twin Product Manager (manager dei prodotti gemelli digitali) presso CCI. AWS ha offerto una suite flessibile di servizi e ha fornito il livello di supporto di cui avevamo bisogno per creare una soluzione scalabile e configurabile".

CCI ha scelto AWS Professional Services, un team globale di esperti che aiuta le aziende a realizzare i risultati desiderati su AWS, per creare una soluzione di analisi scalabile utilizzando AWS IoT SiteWise, un servizio gestito che semplifica la raccolta, l'archiviazione, l'organizzazione e il consumo di dati provenienti da apparecchiature industriali su larga scala per migliorare il processo decisionale con i dati. Nell’ambito dell'impegno di CCI per la diversità, un team eterogeneo ha guidato il progetto. "La diversità è fondamentale per la nostra sostenibilità e l'inclusione è l'epicentro della nostra cultura", afferma Aksoy. "Siamo stati in grado di formare un team dirigenziale altamente competente e diversificato per guidare questo prodotto".

Durante la prima fase del progetto, CCI ha utilizzato AWS Professional Services per creare una soluzione per il suo processo clean-in-place (CIP), una attività di sanificazione fondamentale nel settore alimentare e delle bevande che permette di pulire le superfici interne delle linee di produzione e delle apparecchiature senza smontarle. "Il nostro CIP è un processo di produzione quotidiano ed è fondamentale per i requisiti di igiene e qualità del settore", afferma Burcu Hacioglu, Product Owner for the Digital Twin Product Team (proprietario della produzione di gemelli digitali) presso CCI. "Volevamo migliorare l'efficienza dei processi evitando errori nella misurazione del tempo, che potrebbero portare gli impianti CCI a fare un uso eccessivo di energia e acqua".

CCI aveva bisogno di un modo per raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati industriali e creare modelli digitali di asset e processi CIP. Per importare i dati delle apparecchiature per l'elaborazione, CCI ha utilizzato AWS IoT SiteWise, che viene eseguito su AWS IoT Greengrass, un servizio cloud e runtime edge open source per l'IoT che aiuta gli sviluppatori a creare, distribuire e gestire il software dei dispositivi. AWS IoT SiteWise acquisisce una grande quantità di dati industriali dagli impianti CCI e consente agli operatori di monitorare i processi periferici utilizzando i dashboard Grafana, un'applicazione web open source di analisi e visualizzazione interattiva. Amazon DynamoDB, un servizio di database NoSQL veloce e flessibile per qualsiasi dimensione, viene utilizzato per l'elaborazione di macchine a stati e calcola e confronta i dati operativi.

Utilizzando questa soluzione, gli operatori CCI ricevono l'accesso alle rappresentazioni digitali degli asset aziendali e ottengono visibilità sul processo CIP quasi in tempo reale. I dati IoT vengono ulteriormente arricchiti nel cloud utilizzando regole aziendali e informazioni relative ai processi, fornite da servizi AWS come Analisi AWS IoT, un servizio completamente gestito che rende operative le analisi e si ridimensiona automaticamente per supportare fino a petabyte di dati IoT. Questi dati arricchiti vengono quindi archiviati in un data lake industriale e forniti agli operatori CCI e agli stakeholder dell'azienda tramite Amazon Athena, un servizio di query interattivo che semplifica l'analisi di tali dati in AWS utilizzando SQL standard.

CCI ha creato la soluzione digitale CIP in 2 mesi. "Lavorare in modo efficiente come team agile e snello a fianco di AWS Professional Services ha contribuito ad accelerare il nostro time-to-market", afferma Ege. Entro 4 mesi dall'implementazione, CCI ha identificato oltre 30 opportunità di miglioramento che hanno portato a un risparmio annuo del 20% sull'elettricità e del 9% sull'acqua. Inoltre, CCI stima che risparmierà 34 giorni di tempo di elaborazione all'anno utilizzando la soluzione del gemello digitale, il che ridurrà i costi generali e aumenterà ulteriormente l'efficienza. "Tra il 2021 e il 2023, prevediamo di recuperare 200 giorni di produzione implementando il gemello digitale del processo CIP", afferma Aksoy. "Ci aspettiamo inoltre di ottimizzare le nostre macchine riempitrici e miscelatrici, che hanno un forte impatto sull'utilizzo della nostra linea".

Entro la fine di febbraio 2021, CCI ha implementato la soluzione CIP su quattro sistemi e ha ampliato il gemello digitale per includere macchine riempitrici e miscelatrici in tre dei suoi stabilimenti. L'utilizzo di queste soluzioni aiuterà a identificare i guasti delle macchine e a migliorare le prestazioni della linea di produzione. Per raggiungere i suoi obiettivi di ottimizzazione delle risorse, collaborazione uomo-macchina, migliore utilizzo della linea e sostenibilità, CCI sta lavorando per automatizzare i processi di produzione in tutti i 26 stabilimenti.

In futuro, CCI continuerà a trasformare le sue operazioni di imbottigliamento su larga scala attraverso il monitoraggio quasi in tempo reale, l'analisi dei processi e l'implementazione dell'intelligenza artificiale. Man mano che CCI estende il suo gemello digitale a stabilimenti e linee, continuerà a sviluppare modelli di machine learning su AWS per promuovere l'intelligenza nell'area di produzione. "Con il gemello digitale, abbiamo progettato un approccio di ottimizzazione degli asset basato su dati e tecnologia", afferma Aksoy. "Questo accelera i nostri sforzi verso una produzione intelligente autonoma, migliorando i nostri team con dati IoT e intelligenza artificiale".