Testimonianze dei clienti/Energia e servizi pubblici/Americhe
Caso di studio GE Power
In che modo GE Power utilizza AWS per monitorare le centrali elettriche e aiutare i suoi clienti ad ottenere enormi risparmi
Esegue lo streaming di 50.000
record di dati al secondo
Acquisisce i dati delle centrali elettriche
da 20 miliardi di tag con sensori
Aiuta i clienti a risolvere i problemi
più velocemente e risparmia milioni
Panoramica
Grazie all’analisi dei dati su AWS, GE Power aiuta le centrali elettriche sue clienti a risparmiare milioni di dollari, ricevere fino a 500.000 registri di dati al secondo e a scalare per sostenere l’acquisizione di 20 miliardi di tag di dati provenienti dai sensori. L’azienda fornisce soluzioni per la generazione di energia ad aziende di utenze ed energia in tutto il mondo. GE Power esegue la sua applicazione di analisi dei dati su AWS, utilizzando Flusso di dati Amazon Kinesis e Amazon Elastic MapReduce.
L’apparecchiatura di GE Power genera più del 30% dell’energia utilizzata in tutto il mondo. Per assicurarsi che queste centrali funzionino in modo efficiente, l’azienda si affida a Predix, un’applicazione che raccoglie e analizza i dati a partire da migliaia di sensori Internet of Things (IoT) situati sulle apparecchiature all’interno delle centrali. “Utilizziamo questi dati per monitorare lo stato generale delle attrezzature dei nostri clienti, così che possano effettuare in modo proattivo operazioni di manutenzione durante le finestre programmate, invece di dover rispondere a errori, il che aumenterebbe drasticamente i costi”, ha affermato Eric Pool, direttore dell’Infrastruttura di dati e analisi per GE Power.
Opportunità | Alla ricerca di una maggiore scalabilità
Negli ultimi anni, GE Power ha spostato sempre più applicazioni sul cloud a supporto di una trasformazione digitale dell’intera azienda. Per supportare questa iniziativa, GE Power ha deciso di migrare Prendix sul cloud. “Abbiamo ospitato l’applicazione nel nostro data center locale, il quale non era abbastanza scalabile per fronteggiare la crescita nel volume di dati”, afferma Pool. “I dati immessi nel sistema sono passati da 8 GB a 200 TB, un aumento difficile da gestire per noi. Avevamo anche bisogno di diminuire la latenza dell’applicazione per scopi di monitoraggio, perché i nostri clienti si aspettano di ricevere notifiche rapide da parte nostra qualora vi siano problemi con l’apparecchiatura, così che possano procedere immediatamente a dei rimedi”.
Solo un anno fa, per le routine di raccolta dati, esecuzione di analisi, raccolta dei risultati e implementazione di una richiesta di modifica per un cliente, sarebbero state necessarie ore, se non giorni. Oggi, non appena l’applicazione ci notifica un problema all’apparecchiatura, possiamo risolverlo in pochi giorni".
Eric Pool
Director of Data and Analytics Infrastructure, GE Power
Soluzione | Trasmettere 500.000 tracce di dati al secondo
Dopo aver preso in considerazione diverse soluzioni cloud, GE Power ha selezionato Amazon Web Services (AWS) come fornitore cloud. “La maturità di AWS è stato il fattore che ci ha fatto propendere questa soluzione per il nostro prodotto di analisi dei dati”, afferma Pool.
La nuova versione cloud di Prendix raccoglie dati IoT da sensori situati sulle apparecchiature in 900 siti dei clienti di GE Power in tutto il mondo. I dati vengono acquisiti in Amazon Kinesis Data Streams e vengono quindi utilizzati dagli analisti o dai clienti di GE Power che accedono a Prendix dalle centrali. La soluzione trasmette a Prendix 500.000 tracce di dati al secondo.
GE Power utilizza Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) come infrastruttura di base per l’elaborazione dei dati. Amazon EMR gestisce il processo di acquisizione dei dati nel database di produzione di Prendix. L’azienda, inoltre, archivia dati analitici di archivio in bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). In genere, l’applicazione Prendix esegue più di un milione di operazioni di dati al giorno. Inoltre, GE Power utilizza un’applicazione di gestione delle prestazioni in parallelo a Prendix, la quale invia notifiche automatiche ai clienti quando vengono rilevati problemi alle apparecchiature.
Acquisire dati da 20 miliardi di tag di sensori
Eseguendo Prendix su AWS Cloud, GE Power può ora contare su una scalabilità più che sufficiente per rispondere al volume in rapida crescita di dati dei clienti. “Utilizzando Flusso di dati Amazon Kinesis e Amazon EMR, possiamo acquisire quasi 20 miliardi di tracce di dati al giorno provenienti dai sensori sui macchinari nelle centrali elettriche, un numero che continua a crescere”, dichiara Pool. “Per essere in grado di rispondere a questo aumento nei dati, la nostra architettura locale avrebbe gestito il tutto con enormi difficoltà e costi per il dimensionamento delle risorse”.
GE Power, inoltre, aiuta i suoi clienti ad accelerare i processi di risoluzione dei problemi utilizzando AWS per ospitare la sua applicazione di gestione delle prestazioni. “Solo un anno fa, sarebbero state necessarie settimane, se non mesi, per raccogliere dati, eseguire analisi, ottenere risultati e implementare una richiesta di modifica per un cliente”, afferma Pool. “Oggi, non appena l’applicazione ci notifica di un problema all’apparecchiatura, possiamo risolverlo in pochi giorni”.
Risultato | Aiutare le centrali elettriche a evitare costosi guasti agli impianti
Utilizzando AWS, i clienti di GE Power possono osservare con maggior accuratezza e rapidità le operazioni all’interno delle centrali elettriche. “In passato, quando ricevevamo un allarme per un potenziale problema all’apparecchiatura, dovevamo chiamare o inviare un’e-mail al cliente”, ha spiegato Pool. “Ora, i clienti possono sfruttare una visibilità completa di come le loro centrali operano, poiché possiamo offrire loro informazioni in tempo reale circa le apparecchiature attraverso l’applicazione. Possono prendere decisioni migliori su come operare e gestire un determinato apparecchio”.
Ad esempio, GE Power ha recentemente utilizzato Prendix per identificare rapidamente un problema con il sistema di combustione all’interno della centrale di uno dei suoi clienti. Poiché l’applicazione ha rilevato il problema per tempo, il cliente ha potuto programmare lo spegnimento dell’apparecchiatura, invece di doverlo forzare tramite interruzione di corrente, causando tempi di inattività troppo lunghi. “Il cliente ha minimizzato i tempi di inattività e la perdita di profitti”, afferma Pool. “Grazie alle notifiche in tempo reale che offriamo, il cliente ha potuto risolvere il problema con costi nettamente inferiori rispetto a quelli di un guasto catastrofico. Come risultato, il cliente ha risparmiato milioni di dollari”.
GE Power, inoltre, aiuta i suoi clienti a migliorare l’efficienza operativa della centrale. “Dal momento che possiamo ottenere insight migliori e in tempi più rapidi eseguendo le nostre applicazioni su AWS, possiamo fare di più”, afferma Pool. “Possiamo misurare quanto tempo un componente durerà all’interno della centrale, per esempio, perché possiamo svolgere analisi migliori sulle condizioni della centrale e sulle probabiltà di alterazioni dell’apparecchiatura. In genere, ciò significa che possiamo accertarsi che i componenti dei clienti dureranno di più, riducendo i tempi di inattività e i costi aggiuntivi”.
In futuro, GE Power spera di poter continuare a favorire l'efficienza dei suoi clienti sfruttando le tecnologie emergenti di AWS. Pool afferma: “Stiamo esplorando l’utilizzo di applicazioni basate su machine learning e intelligenza artificiale, e intendiamo utilizzare le tecnologie AWS per aiutare a costruire nuove soluzioni per i nostri clienti ed evolverci”.
Informazioni su GE Power
GE Power è un leader mondiale nel settore energetico che fornisce tecnologie, soluzioni e servizi per tutta la catena di valore del settore, dalla generazione di energia fino al suo consumo. L’azienda sta trasformando il settore energetico unificando tutte le risorse e la portata della prima azienda industriale digitale al mondo. I suoi clienti operano in più di 150 paesi e, insieme, forniscono energia a più di un terzo del pianeta per illuminare città, costruire economie e connettere il mondo.
Servizi AWS utilizzati
Flusso di dati Amazon Kinesis
Trasmetti dati facilmente su qualsiasi scala
Amazon Simple Storage Service
Archiviazione di oggetti costruita per recuperare qualsiasi quantità di dati da qualsiasi luogo
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Amazon Elastic MapReduce
Esegui facilmente e dimensiona Apache Spark, Hive, Presto e altri carichi di lavoro di big data
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