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2023

Il percorso di Gilead dalla migrazione all'innovazione su AWS

Scopri come Gilead, l’organizzazione biofarmaceutica leader a livello globale, ha creato un'architettura data mesh su AWS per accelerare l'innovazione e la commercializzazione dei farmaci.

Panoramica | Opportunità | Soluzione | Risultato | Servizi AWS utilizzati

50 PB

di dati gestiti sul cloud

70%

dell'ingombro del data center migrato al cloud

Possibilità di effettuare

trasformazioni del modello operativo

Aumento

dell'agilità per offrire innovazioni

Avanzato

della sostenibilità e conformità automatizzata

Panoramica

Gilead Sciences, Inc. (Gilead) desiderava modernizzare la sua infrastruttura dati e sfruttare l'innovazione offerta dal cloud per migliorare le sue prestazioni operative. Gestendo migliaia di macchine virtuali che supportano centinaia di applicazioni regolamentate nei propri data center on-premise, l'azienda era alla ricerca di un compromesso tra governance e flessibilità operativa. "Il nostro obiettivo era quello di consentire alle parti interessate aziendali di innovare più rapidamente e di sviluppare farmaci più efficaci", dichiara Marc Berson, direttore informatico (CIO) presso Gilead. L'azienda aspirava anche ad accrescere la propria resilienza operativa, in particolare per quanto riguarda il ripristino e il backup dei dati in situazioni di emergenza, evitando al contempo investimenti di capitale eccessivi. Inoltre, voleva automatizzare la conformità GxP per semplificare ulteriormente i suoi processi.

Gilead ha scelto Amazon Web Services (AWS) come provider di servizi cloud preferito e ha iniziato a migrare i carichi di lavoro critici dai suoi data center al cloud. Si è affidata ad AWS per la sua capacità di innovare, la disponibilità a investire nell'innovazione congiunta e per le sue comprovate competenze nel settore. Utilizzando AWS, Gilead ha sviluppato una soluzione di dati aziendali per migliorare l'accessibilità e l'analisi dei dati in tutta l'organizzazione, adottando un approccio basato sul concetto di data mesh.

Opportunità | Utilizzo di AWS per ospitare e gestire 50 PB di dati

Nel corso degli ultimi 35 anni, Gilead ha conseguito notevoli progressi nel campo dell'innovazione biofarmaceutica, definendo elevati standard nella ricerca sull'HIV, l'epatite virale, il cancro e altre patologie. Nel 2020, l'azienda ha intrapreso la migrazione del 70% dei suoi carichi di lavoro su AWS per semplificare e rendere più accessibile l'utilizzo dei dati.

La sostenibilità e l'ottimizzazione dei costi sono state altre priorità essenziali per Gilead. Nel 2020, dopo un'accurata valutazione della propria infrastruttura, l'azienda ha deciso di accelerare la migrazione al cloud al fine di ridurre l'impronta di carbonio dei suoi sistemi di dati. "Trasferendo la nostra analisi dei dati sul cloud, siamo anche riusciti a evitare ingenti investimenti di capitale necessari per aggiornare i nostri data center a standard di resilienza più elevati", ha spiegato Berson. "Attualmente, gestiamo oltre 50 PB di dati su AWS."

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Il motivo principale per cui abbiamo scelto AWS è la sua attenzione alla trasformazione innovativa. Con AWS abbiamo sviluppato una soluzione per i dati aziendali che consente di migliorarne l'accessibilità e l'analisi in tutta l'organizzazione, adottando un approccio basato sul concetto di data mesh."

Marc Berson
Direttore informatico, Gilead Sciences Inc.

Soluzione | Implementazione di un'architettura data mesh su AWS

"Aspiriamo a introdurre più di 10 nuove terapie rivoluzionarie per i pazienti entro il 2030, con l'obiettivo strategico di espandere l'innovazione sia interna che esterna", dichiara Murali Vridhachalam, responsabile del cloud, dei dati e dell'analisi presso Gilead. Per raggiungere questi obiettivi strategici, secondo Gilead era fondamentale disporre di un accesso ottimizzato a dati affidabili. L'azienda ha riconosciuto la necessità di superare gli approcci tradizionali e monolitici nella gestione dei dati, adottando invece pratiche ingegneristiche moderne e modelli organizzativi per generare rapidamente approfondimenti e adattarsi alle esigenze aziendali in evoluzione.

Gilead ha adottato un approccio data mesh per migliorare l'agilità, accelerare la generazione di approfondimenti e aumentare il ritorno sull'investimento. Un'interfaccia utente intuitiva ha permesso alle varie unità aziendali di localizzare facilmente i prodotti dati nel catalogo, verificarne la qualità e accedere ai dati tramite un motore di query federato. Inoltre, l'implementazione di quattro API all'interno della piattaforma ha reso più agevole per i produttori di dati il processo di registrazione dei loro prodotti di dati sul data mesh, dando vita a un'infrastruttura self-service. Questo includeva anche API per l'osservabilità e la qualità dei dati, per monitorare la qualità dei dati su una scorecard come parte del catalogo dei dati.

L'architettura sottostante utilizza molti dei principali servizi AWS. Gilead utilizza Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore, per archiviare e recuperare i dati su larga scala. L'azienda usa anche Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), la raccolta di servizi gestiti che rende semplice configurare, operare e dimensionare i database nel cloud. Tuttavia, l'archiviazione dei dati è solo un aspetto della sfida. Gilead ha adottato Amazon Redshift, che utilizza SQL, per analizzare dati strutturati e semistrutturati in data warehouse, database operativi e data lake, per passare più rapidamente dai dati agli approfondimenti. Inoltre, l'azienda utilizza SAP HANA su AWS come parte della sua trasformazione della pianificazione delle risorse aziendali.

Attualmente, il data mesh ospita centinaia di prodotti di dati nel catalogo, fornendo descrizioni utili, accesso a livello di riga e colonna e coordinamento aziendale trasversale. Gli amministratori dei dati della piattaforma controllano la qualità esaminando le scorecard. "Ora disponiamo di metadati aziendali, tecnici e di osservabilità, oltre a obiettivi di livello di servizio e qualità nel nostro catalogo", spiega Murali. "La piattaforma data mesh possiede una proprietà decentralizzata dei dati: non è più necessario ricercare esperti in materia per ottenere informazioni sui dati, poiché queste sono già disponibili in un catalogo."

Oltre al data mesh, Gilead ha sviluppato molte altre soluzioni per eliminare i silo di dati e promuovere l'innovazione in maniera creativa. Tra queste, l'applicazione di ricerca semantica aziendale Morpheus, che migliora la precisione dei risultati di ricerca dei dati e ne riduce i tempi di oltre il 50%. Un altro esempio è il data marketplace di Gilead, che vanta velocità di trasferimento dati notevolmente elevate e si basa su Scambio dati su AWS. Questa piattaforma facilita le attività di ricerca, iscrizione e utilizzo di dati di terze parti nel cloud. "Abbiamo un insieme di dati osservativi di 38 petabyte che in precedenza impiegava 36 ore per essere trasferito", osserva Murali. "Ora ci vogliono solo 6 minuti." Dopo un anno dalla transizione verso questa nuova fase di ottimizzazione, Gilead ha constatato notevoli miglioramenti sia operativi sia finanziari, tra cui la riduzione delle spese in conto capitale, il consolidamento delle risorse software, l'accelerazione dei tempi di ciclo e l'automazione dei processi di conformità.

Risultato | Capacità di ricavare valore dall'analisi dei dati con AWS

Dopo tre anni dalla trasformazione del cloud, Gilead ha grandi progetti per il futuro. "Il motivo principale per cui abbiamo scelto AWS è la sua attenzione alla trasformazione innovativa", afferma Berson. "Abbiamo ragionato sulla trasformazione del modo in cui vengono eseguiti gli studi clinici e sulla modalità in cui vengono scoperte le molecole." Il passaggio al cloud AWS rende l'azienda fiduciosa di poter accelerare i tempi per rendere disponibili nuove terapie salvavita.

Informazioni su Gilead

Gilead Sciences Inc. è un'azienda biofarmaceutica che mira a ottenere e continua a raggiungere progressi nel campo della medicina da oltre tre decenni. L'azienda è impegnata a promuovere farmaci innovativi per prevenire e curare malattie potenzialmente letali, tra cui l'HIV, l'epatite virale e il cancro.

Servizi AWS utilizzati

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) è una raccolta di servizi gestiti che rende semplice impostare, operare e scalare i database nel cloud.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift utilizza SQL per analizzare dati strutturati e semi-strutturati su data warehouse, database operativi e data lake, utilizzando l'hardware progettato da AWS e il machine learning per offrire le migliori prestazioni in termini di prezzo su qualsiasi scala.

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SAP HANA su AWS

AWS e SAP hanno collaborato a stretto contatto per certificare la piattaforma AWS in modo che le aziende di tutte le dimensioni possano sfruttare appieno tutti i vantaggi della piattaforma di calcolo in memoria SAP HANA su AWS.

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