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2023
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La piattaforma di dati e analisi di produzione di Merck triplica le prestazioni e riduce del 50% i costi dei dati su AWS

Scopri come Merck ha dimensionato l'archiviazione di dati migrando la sua piattaforma di dati di produzione legacy su AWS.

Miglioramento triplicato

in termini di prestazioni rispetto alla soluzione precedente

Riduzione del 50%

dei costi operativi

400 TB

di dati archiviati

Miglioramento

di scalabilità dei dati, democratizzazione e analisi avanzate

Riduzione

significativa del tempo di importazione dei dati

Panoramica

La multinazionale biofarmaceutica Merck impiega le più recenti scoperte scientifiche per salvare e migliorare vite umane su scala globale. Per ottimizzare l'efficienza delle sue operazioni produttive a livello mondiale, era necessario che avesse una piena visibilità sulle linee e sui siti produttivi, unitamente a capacità avanzate di gestione e analisi dei dati, al fine di individuare le aree suscettibili di miglioramento. Con l'incremento del volume e della complessità dei dati di produzione, la piattaforma di dati legacy di Merck era costantemente messa alla prova dai limiti di prestazioni e scalabilità. Inoltre, era sempre più costoso gestire una piattaforma full-stack on-premise.

Per affrontare questa sfida, il team IT di Merck si è affidato ad Amazon Web Services (AWS) per sviluppare e implementare una piattaforma multifunzionale, denominata MANTIS. Questa piattaforma è stata progettata per porre i dati e le capacità analitiche al centro del processo decisionale relativo alla produzione. La piattaforma unifica i dati provenienti da oltre 120 sistemi di produzione e origini esterne, fornendo a oltre 3.000 utenti un modo più semplice ed economico per accedere ai dati e analizzarli. Utilizzando MANTIS, la divisione di produzione di Merck può raggiungere i suoi obiettivi strategici, assicurando che i farmaci salvavita vengano distribuiti nel luogo e nel momento giusti e mantenendo i più elevati standard di qualità.

La piattaforma di analisi e dati di produzione di Merck riduce i costi del 50% su AWS

Opportunità | Utilizzo di AWS per creare una piattaforma scalabile per i dati di produzione presso Merck 

Per oltre 130 anni, Merck ha sviluppato importanti farmaci e vaccini per prevenire e curare malattie nelle persone e negli animali. Nel 2017, il team IT dell'azienda ha sviluppato MANTIS, una piattaforma centralizzata di dati e analisi, per aiutare ad archiviare, visualizzare e analizzare i dati di produzione in modo efficace, efficiente, sicuro e affidabile su scala globale. La piattaforma è stata inizialmente sviluppata on-premise. "MANTIS non solo semplifica le operazioni di produzione e ci aiuta a raggiungere i nostri obiettivi strategici, ma ci permette anche di diventare un'organizzazione più orientata ai dati", afferma Ram Silai, direttore della Digital Manufacturing Organization presso Merck.

A fronte dell'aumento esponenziale e della varietà crescente dei dati, MANTIS continuava a imbattersi nei propri limiti in termini di prestazioni e scalabilità. Di fronte a dati provenienti da più di 120 sistemi di origine e migliaia di utenti, Merck aveva bisogno di un sistema più scalabile e affidabile, in grado di assicurare la massima efficienza e una diminuzione dei costi operativi. "Desideravamo ottenere velocità ed efficienza per sviluppare applicazioni su una piattaforma dati", afferma Silai. "Inoltre, impiegando una varietà di soluzioni tecnologiche di fornitori differenti, risultava complesso trasferire, condividere e analizzare i dati."

Nel 2019, Merck ha migrato MANTIS al cloud. Ha scelto AWS per la flessibilità dei vari servizi, la capacità di eseguire programmi su scala globale e la combinazione di archiviazione a basso costo con funzionalità di elaborazione dati ad alta velocità. Inoltre, AWS è stata una componente importante del percorso verso il cloud aziendale di Merck. "AWS fornisce servizi aziendali essenziali per Merck e supporta la nostra strategia orientata al cloud in ogni punto di contatto all'interno dell'organizzazione", spiega Silai. "Collaboriamo in modo continuativo con il team AWS per poter allineare la roadmap, potenziare le capacità e aumentare l'efficienza per i nostri utenti e le aziende."

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Utilizzando le funzionalità di AWS, stiamo davvero portando i dati al centro del processo decisionale di Merck. E questo è solo l'inizio di ciò che possiamo raggiungere."

Ram Silai
Direttore della Digital Manufacturing Organization presso Merck

Soluzione | Creazione di un data lake e di un data warehouse scalabili e risparmio del 50% sui costi operativi  

MANTIS integra i dati provenienti dalle varie unità aziendali e li prepara per l'analisi e il processo decisionale al fine di valorizzarne le potenzialità per l'azienda. La piattaforma utilizza Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti creato per archiviare e recuperare qualunque quantità di dati da qualsiasi luogo, per migliorare la disponibilità dei dati per gli utenti e ridurre i costi di archiviazione e il time to market. Utilizzando Amazon S3, Merck unifica i silo di dati e aumenta la disponibilità dei dati a basso costo, garantendo al contempo i massimi livelli di sicurezza e affidabilità.
 
Per condividere dati grezzi e aggregati, Merck ha abbinato Amazon S3 ad AWS Glue, un servizio di integrazione dei dati serverless che semplifica la scoperta, la preparazione, la migrazione e l'integrazione dei dati da più origini per l'analisi. Questa architettura semplifica e democratizza l'accesso e l'uso dei dati per tutti all'interno di Merck, grazie a visualizzazioni di dati avanzate e applicazioni intuitive che si basano sul data lake implementato su AWS. Utilizzando questa piattaforma, le parti interessate possono ottenere una visione olistica e quasi in tempo reale delle operazioni di produzione e della catena di approvvigionamento di Merck. Inoltre, è possibile eseguire analisi avanzate per ottimizzare i processi di produzione, ridurre i rischi operativi e ottenere risultati significativi. "La soluzione aiuta i team a dedicare meno tempo alla ricerca e allo spostamento dei dati e più tempo a utilizzarli per ottenere risultati significativi per pazienti e aziende", afferma Silai.
 
Il team integra ulteriormente Amazon S3 con Amazon Redshift, che impiega SQL per analizzare dati strutturati e semi-strutturati e per modellare set di dati di grandi dimensioni. Questo semplifica la creazione e l'utilizzo di modelli di dati per migliaia di ingegneri, responsabili della catena di approvvigionamento e ingegneri di processo. "MANTIS impiega i servizi AWS per creare soluzioni riutilizzabili adottando architetture di tipo "lake house" e "data warehouse", fornendo così la flessibilità e l'agilità richieste dagli utenti", dichiara Silai.
 
Utilizzando strumenti AWS come Amazon CloudWatch, che raccoglie e visualizza log e parametri quasi in tempo reale, Merck monitora la raccolta e l'uso dei dati, rileva i problemi man mano che si presentano e mantiene la conformità. La piattaforma dispone di un unico framework di governance per la gestione degli accessi basato su diversi domini di dati. Oltre ad Amazon CloudWatch, Merck utilizza AWS CloudTrail, che monitora e registra l'attività degli account nell'infrastruttura AWS, per ottenere un maggiore controllo sull'archiviazione, l'analisi e la correzione. "AWS CloudTrail è molto importante per il nostro approccio perché vogliamo avere un audit trail chiaro per soddisfare i requisiti delle buone pratiche di produzione", afferma Silai.
 
Dopo l'adozione delle soluzioni AWS, Merck ha riscontrato una diminuzione del 50% nei costi operativi e un miglioramento delle prestazioni tre volte superiore rispetto alla precedente soluzione on-premise. L'azienda ha anche evidenziato una riduzione sostanziale del tempo necessario per acquisire i dati utili allo sviluppo di soluzioni, un avanzamento nella conformità e una maggiore trasparenza nella catena di approvvigionamento. MANTIS gestisce circa 400 TB di dati, con un incremento di circa 1 TB al giorno. "Un altro aspetto rilevante è che la nuova piattaforma ha reso più semplice lo sviluppo e l'implementazione delle soluzioni necessarie per ottemperare ai requisiti delle buone pratiche di produzione", aggiunge Silai.

Risultato | Perseguire l'innovazione dei dati utilizzando i servizi AWS  

Utilizzando i servizi AWS, la Digital Manufacturing Organization di Merck sta vincendo efficacemente le sfide legate all'implementazione e al mantenimento di una piattaforma dati enorme e complessa. L'azienda fornisce soluzioni e funzionalità di analisi dei dati a migliaia di utenti in tutto il mondo. Guardando al futuro, Merck si concentrerà sulla scalabilità della piattaforma per la disponibilità dei dati a bassa latenza, la virtualizzazione e il self-service senza codice.

Grazie a MANTIS e ad altre piattaforme di dati all'interno di Merck che utilizzano architetture simili basate su AWS, l'azienda ha la capacità di unificare e condividere con maggiore efficacia i dati tra le sue varie unità e divisioni aziendali. "Saremo in grado di condividere i dati senza problemi tra le funzioni di ricerca, produzione, commerciali e di supporto globale", chiarisce Silai. "Utilizzando le funzionalità di AWS, stiamo davvero portando i dati al centro del processo decisionale di Merck. E questo è solo l'inizio di ciò che possiamo raggiungere."

Informazioni su Merck

Merck, conosciuta come MSD al di fuori degli Stati Uniti e del Canada, è una multinazionale leader nel settore farmaceutico che fornisce soluzioni innovative nel campo della salute tramite farmaci su prescrizione, vaccini, terapie biologiche e prodotti per la salute degli animali.

Servizi AWS utilizzati

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore.

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AWS Glue

AWS Glue è un servizio di integrazione dei dati serverless che facilita la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più origini per l'analisi, il machine learning (ML) e lo sviluppo di applicazioni.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift utilizza SQL per analizzare dati strutturati e semi-strutturati su data warehouse, database operativi e data lake, utilizzando l'hardware progettato da AWS e il machine learning per offrire le migliori prestazioni in termini di prezzo su qualsiasi scala.

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Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch raccoglie e visualizza log, parametri e dati sugli eventi in tempo reale in pannelli di controllo automatizzati per semplificare la manutenzione dell'infrastruttura e delle applicazioni.

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