In cosa consiste la condivisione dei dati?
La condivisione dei dati è il processo di rendere disponibili le stesse risorse di dati a più applicazioni, utenti o organizzazioni. Comprende tecnologie, pratiche, quadri giuridici ed elementi culturali che facilitano l'accesso sicuro ai dati da parte di più entità, senza compromettere l'integrità dei dati. La condivisione dei dati migliora l'efficienza all'interno dell'organizzazione e favorisce la collaborazione con fornitori e partner. La consapevolezza dei rischi e delle opportunità dei dati condivisi è parte integrante del processo.
Perché la condivisione dei dati è importante per le imprese?
Le organizzazioni condividono i dati da prima dell'avvento di Internet. Tuttavia, i progressi nell'alfabetizzazione digitale, nella tecnologia e nell'adozione del cloud hanno portato alla condivisione dei dati su una scala senza precedenti. Ecco tre fattori chiave che hanno contribuito alla crescita della condivisione dei dati:
- Le tecnologie di archiviazione di dati, elaborazione e trasferimento sono sempre più disponibili e accessibili
- Una nuova mentalità del settore tratta i dati come una risorsa e un bene
- Le policy e le normative sono cambiate e mirano a ridurre i rischi della condivisione dei dati
Le imprese moderne sanno che la condivisione dei dati è fondamentale per migliorare le relazioni con la comunità e per creare nuove opportunità commerciali. Di seguito illustriamo alcuni dei vantaggi.
Migliore valore per i clienti
La combinazione di informazioni provenienti da diverse origini dati ha il potenziale per aumentare sia il valore che le prestazioni dei servizi. Questo approccio favorisce una migliore ricerca e sviluppo dei prodotti. Ad esempio, WB Games, la divisione videogiochi di Warner Bros., sfrutta la condivisione dei dati per contribuire al processo creativo di sviluppo dei suoi giochi. Acquisisce, importa, analizza e agisce in base alle informazioni dettagliate per aiutare i suoi sviluppatori a diventare più opportunistici e agili nella narrazione.
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Decisioni basate sui dati
Condividendo le informazioni in modo trasparente, i team abbattono i silo di dati e contribuiscono a migliorare le analisi. La business intelligence migliora e gli stakeholder prendono decisioni a lungo termine di grande impatto. Ad esempio, GE Renewable Energy ha oltre 49.000 turbine eoliche installate e genera elettricità eolica in tutto il mondo. Le turbine GE sono dotate di sensori e sono collegate a reti avanzate che raccolgono dati su temperatura, velocità del vento, elettricità e altri fattori correlati alle prestazioni della turbina. Il sistema di analisi dei dati di GE facilita il processo decisionale per la manutenzione e la produttività delle turbine.
Impatto sociale positivo
Le autorità e le organizzazioni pubbliche possono condividere i dati in modo più sicuro, legale e rispettoso. In questo modo si creano nuove opportunità di collaborazione che vanno a beneficio di tutta la comunità. Per esempio, gli sforzi di condivisione dei dati nel settore sanitario contribuiscono positivamente alla ricerca medica, portando ad esempio a enormi progressi nel campo della ricerca genomica.
Quali sono i rischi della condivisione dei dati?
La divulgazione dei dati comporta potenziali rischi normativi, competitivi, finanziari e di sicurezza. Di seguito illustriamo alcune minacce critiche.
Informativa sulla privacy
Ogni singola organizzazione ha l'obbligo legale ed etico di salvaguardare la privacy dei dati dei clienti che possiede. È necessario adottare misure appropriate per condividere i dati senza compromettere la privacy. Le tecnologie che tutelano la privacy, come la crittografia e la rielaborazione, consentono una condivisione sicura dei dati.
Errata interpretazione dei dati
La mancanza di comunicazione tra produttori e consumatori di dati può comportare l'errata interpretazione analitica. Gli analisti possono fare ipotesi errate quando spiegano i report e i risultati. Ad esempio, una riduzione degli ordini dei clienti in un determinato mese può essere attribuita a un budget di marketing inferiore, anche se la vera ragione potrebbe essere un ritardo nella disponibilità dei prodotti.
Bassa qualità dei dati
I consumatori di dati possono avere un controllo limitato sulla qualità e sulla disponibilità dei dati. Potrebbero avere a che fare con dati mancanti o duplicati, domande sulla validità, mancanza di documentazione sui dati e problemi simili. Nel set di dati possono essere presenti anche pregiudizi nascosti nei confronti di un particolare genere, razza, religione o gruppo etnico.
Quali sono alcune delle tecnologie di condivisione dei dati?
Esistono molte tecnologie che riducono l'attrito tra produttori e consumatori, attenuano i rischi e aumentano il valore della condivisione dei dati. Di seguito riportiamo alcuni esempi.
Data warehousing
Un data warehouse è un repository centrale per archiviare i dati provenienti da più unità commerciali. L'architettura di un data warehouse si basa sui livelli. Il livello superiore è il client di front-end che presenta i risultati tramite strumenti di reporting, analisi e data mining. Il livello centrale consiste nel motore di analisi utilizzato per accedere e analizzare i dati. Il livello inferiore dell'architettura è il server del database, dove vengono caricati e archiviati i dati. Le applicazioni di livello superiore e intermedio possono condividere set di dati comuni archiviati nel livello inferiore.
I data warehouse sono utili per la condivisione dei dati interni. I carichi di lavoro che accedono ai dati condivisi possono essere isolati gli uni dagli altri.
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API
Un'API è un meccanismo che consente a due componenti software di comunicare tra loro usando una serie di definizioni e protocolli. Si può pensare all'interfaccia come a un contratto di servizio tra due applicazioni. Questo contratto definisce come queste due parti comunicano tra loro usando richieste e risposte. Le API di condivisione dei dati supportano controlli di accesso a grana fine e specificano esattamente quali dati possono essere richiesti dai consumatori.
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Apprendimento federato
L'apprendimento federato è una tecnologia di machine learning (ML) che consente ai sistemi di intelligenza artificiale di addestrarsi su set di dati distribuiti. I produttori di dati mantengono il controllo e contribuiscono al progresso tecnologico collaborativo. Ad esempio, gli algoritmi di ML che rilevano il cancro si addestrano su immagini di tessuti tumorali provenienti da vari istituti medici.
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Tecnologia blockchain
La tecnologia blockchain è un meccanismo di database avanzato che permette la condivisione trasparente di informazioni all’interno di una rete aziendale. Un database blockchain archivia i dati in blocchi collegati tra loro in una catena. I dati sono cronologicamente coerenti perché non è possibile eliminare o modificare la catena senza il consenso della rete. Di conseguenza, è possibile utilizzare la tecnologia blockchain per creare un libro mastro inalterabile o immutabile per tracciare gli ordini, i pagamenti, gli account e altre transazioni. Inoltre, il sistema dispone di meccanismi integrati che impediscono l'inserimento di transazioni non autorizzate e creano coerenza nella visualizzazione condivisa di tali transazioni.
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Piattaforme di scambio dei dati
Le piattaforme di open data consentono a diverse entità di registrare i propri set di dati per il consumo pubblico; è sufficiente preparare e inviare i dati. La piattaforma fornisce l'infrastruttura per l'archiviazione e l'accesso. Chiunque può accedere ai tuoi dati.
In che modo AWS può supportare i tuoi sforzi di condivisione dei dati?
Quando i dati sono condivisi su AWS, chiunque può analizzarli e creare servizi su di essi, utilizzando una vasta gamma di prodotti di calcolo e analisi dei dati. Questi includono Amazon Cloud Compute (Amazon EC2), Amazon Athena, AWS Lambda e Amazon EMR. La condivisione dei dati nel cloud consente agli utenti di dedicare più tempo all'analisi dei dati anziché alla loro acquisizione. Di seguito sono riportati alcuni esempi di tecnologie.
- Amazon Redshift è una tecnologia di data warehousing che consente la condivisione di dati consente l'accesso istantaneo, granulare e rapido ai dati senza il bisogno di copiarli o spostarli. Gli utenti possono visualizzare le informazioni sempre aggiornate e coerenti, grazie all'aggiornamento delle stesse nel data warehouse.
- Blockchain gestita da Amazon è un servizio completamente gestito che semplifica la creazione e la gestione di reti scalabili con tecnologia blockchain e di libri mastri distribuiti.
- Scambio dati AWS facilita l'individuazione dei set di dati pubblicamente disponibili tramite i servizi AWS.
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