In cosa consiste l'analisi operativa?

L'analisi operativa è una soluzione che fornisce una visione dello stato di integrità del sistema utilizzando diversi registri di dati eterogenei. Considerala come una visita dal medico di base, dal dentista e dal cardiologo per avere una visione completa della tua salute. Tutti questi sistemi diversi (medici) combinano i loro registri (risultati) per individuare i problemi e il modo migliore per risolverli. Lo stesso concetto è alla base dell'analisi operativa.

Come funziona l'analisi operativa?

Utilizzando l'analisi operativa, puoi rivedere ciò che è noto come Near Real-Time (NRT) quando i dati entrano nei tuoi sistemi. Questo ti offre informazioni immediate che possono avvisarti di guasti nel tuo sistema prima che si intensifichino. Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) monitorati durante l'analisi sono il tempo medio di rilevamento (MTTD) e il tempo medio di risposta (MTTR). L'MTTD è il tempo necessario da quando emerge un problema al momento in cui si verifica il rilevamento. MTTR è invece il tempo necessario per neutralizzare una minaccia o un guasto all'interno dell'ambiente di rete. Avere accesso a questi parametri aziendali ti consente di prendere decisioni che sono nel migliore interesse della tua organizzazione.

Quali sono i vantaggi dell'analisi operativa?

I principali vantaggi dell'analisi operativa sono l'identificazione rapida dei problemi (MTTD) e la risoluzione, altrettanto rapida, di tali problemi (MTTR). Riducendo i valori di MTTD e MTTR, puoi ridurre al minimo il costo dei guasti, preservare i ricavi e proteggerti dai rischi. Puoi anche aspettarti una riduzione dei tempi di inattività, un migliore utilizzo della capacità e una riduzione dei costi. La capacità di dimensionare è una parte importante dell'analisi operativa. Il dimensionamento consente alla tua organizzazione di monitorare più componenti di sistema e proteggere le tue risorse.

Quali sono i problemi legati all'analisi operativa?

Affinché l'analisi operativa funzioni correttamente, è necessario integrare diversi strumenti come data warehouse, IoT, sensori e altro ancora. Queste integrazioni possono portare a soluzioni complesse e costose con curve di apprendimento ripide. A seconda della portata delle loro esigenze, alcune organizzazioni potrebbero anche cercare di creare un dipartimento dedicato per gestire quest'area.

Chi utilizza l'analisi operativa?

L'intera organizzazione può trarre vantaggio dall'analisi operativa, ma solo una manciata di personale utilizza in genere una soluzione di analisi operativa. Gli sviluppatori e gli ingegneri operativi sono gli utenti più propensi.

Come si crea una strategia di analisi operativa?

  1. Inizia studiando i tuoi casi d'uso e identificando le tue priorità principali.
  2. Determina cosa stai cercando di ottenere e inizia a capire quali strumenti saranno necessari e i costi associati.
  3. Identifica parametri chiave come MTTD e MTTD, comprese le soglie di errore appropriate.
  4. Determina quali sistemi e dati dovrai integrare per calcolare i tuoi parametri.
  5. Crea una strategia di pulizia dei dati finale. La pulizia dei dati è un processo a tre livelli con il primo passaggio che determina chi sarà responsabile del processo di pulizia effettivo. Segue la pulizia della trasformazione, seguita dalla decisione su quale strumento implementare per ottenere il massimo dai tuoi dati. 

Quali sono le offerte AWS per l'analisi operativa?

Come funziona l'analisi operativa con AWS?

In che modo gli altri clienti implementano l'analisi operativa?

Per le storie dei clienti sui vantaggi dell'analisi operativa, controlla il repository di casi di studio. Ad esempio, un mercato globale per l'acquisto e la vendita di veicoli si è rivolto ad AWS nel 2022 cercando di ottimizzare la propria infrastruttura cloud. La nostra soluzione ha ridotto la loro risposta al tempo di attesa dei ticket di assistenza da 12 ore a 15 minuti.

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