Amazon Nova 理解モデル

フロンティアインテリジェンスと業界トップクラスの料金パフォーマンス

Amazon Nova 理解モデル

Amazon Nova 理解モデルは、最先端のインテリジェンスと業界をリードする料金パフォーマンスを提供する最先端のモデルです。

  • Amazon Nova Micro はテキストのみのモデルで、最低のレイテンシーのレスポンスを非常に低コストで実現します。 
  • Amazon Nova Lite は非常に低コストのマルチモーダルモデルで、画像、動画、テキスト入力を高速に処理してテキスト出力を生成します。
  • Amazon Nova Pro は幅広いタスクに対応する精度、速度、コストの最適な組み合わせを備えた高性能なマルチモーダルモデルです。 
  • Amazon Nova Premier は、複雑なタスクを実行したり、モデル蒸留の教師として機能させたりする上で、当社の最も有能なモデルです。

Amazon Nova 理解モデルは、200 を超える言語、テキストとビジョンのファインチューニング、Bedrock ナレッジベースや Bedrock エージェントなどの Amazon Bedrock 機能による独自のデータやアプリケーションとの簡単な統合をサポートしています。適切なモデルと蒸留などの手法を使用すると、Amazon Nova 理解モデルでニーズに最適なインテリジェンス、レイテンシー、コストを実現することができます。Amazon Nova 理解モデルの詳細については、Amazon Nova のテクニカルレポートAmazon Nova Premier のテクニカルレポートをご覧ください。

主な機能

Amazon Nova 理解モデルは、テキスト、画像、動画の入力をトレーニング用の参照データとして使用し、テキストとビジョンのファインチューニングをサポートします。また、Amazon Nova モデルは、特定のニーズに合わせて、Nova Pro、Lite、Micro の、高性能でコスト効率が高く、低レイテンシーのバージョンを作成するために、Amazon Bedrock Model Distillation と併用することもできます。

Amazon Nova 理解モデルは、プレーンテキスト、ドキュメント、画像、動画の理解をネイティブでサポートし、最先端のテキストとビジュアルインテリジェンスを実現します。 

Amazon Nova 理解モデルは、各インテリジェンスクラスでも極めて高速かつ費用対効果の高いモデルです。レイテンシーが最適化された新しい推論を使用すると、企業は品質を損なうことなく、ミッションクリティカルな AI アプリケーションの応答時間をさらに短縮できます。

Amazon Nova 理解モデルは、コンテキスト内学習 (ICL) と、RAG などのアプローチで提供されるコンテキストデータに基づく応答の根拠付けに優れています。これは、Comprehensive RAG Benchmark (CRAG) 評価における Amazon Nova モデルスコアで確認できます。お客様は、Bedrock ナレッジベースなどの Amazon Bedrock の機能を使用して、Amazon Nova 理解モデルを独自のデータやアプリケーションと簡単に統合できます。

新世代の AI アプリケーションでは、外部のサービスや API とのやりとり、顧客の環境でタスクを実行するために AI エージェントを使用することが増えています。Amazon Nova モデルはエージェントワークフローの処理に優れており、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、VisualWebBench、Mind2Web など、この機能を評価するベンチマークでは最先端のモデルです。
 

Amazon Nova Premier のご紹介

Amazon Nova 理解モデルの動作

マルチエージェントコラボレーションとモデル蒸留

以下のインタラクティブなデモエクスペリエンスで、Amazon Nova Premier、Amazon Nova Pro、Amazon Bedrock、マルチエージェントコラボレーションを使用して構築されたデモアプリケーションとワークフローを段階的に学びましょう。

ソフトウェア開発が簡単に

Amazon Nova Pro を利用するコンピュータエージェント

Amazon Nova モデルは、エンドカスタマーのタスクを自動化するための汎用ツールとして、ブラウザと画面ベースのユーザーインターフェイスを使用して、複数ステップのアクションを計画および実行するコンピュータエージェントをサポートできます。営業担当者が Amazon Nova を利用したコンピュータエージェントとやり取りして SAP S/4Hana を使用する方法の例を見てみましょう。SAP は、最も広く使用されている SaaS ERP システムの 1 つです。