Amazon Web Services ブログ

GitLab Duo with Amazon Q の一般提供開始のお知らせ

本日、GitLab Duo with Amazon Q の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。この新しいサービスは、GitLab の DevSecOps プラットフォームと Amazon Q の生成 AI 機能を組み合わせた製品です。GitLab Duo with Amazon Q は、GitLab の DevSecOps プラットフォームに Amazon Q エージェント機能を直接組み込み、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる複雑で多段階のタスクを加速します。

週刊生成AI with AWS – 2025/5/5週

一般提供開始された Amazon Nova Premier について詳細に紹介する日本語ブログが公開されました。また、開発者向けのツールも充実し、GitHub環境で直接利用できるAmazon Q Developer（プレビュー版）が新たに追加され、コーディングがより効率的になりました。さらに、Amazon Bedrock Data Automationが音声データからの情報抽出に対応するなど、AIの活用範囲が一層広がっています。builders.flashからは株式会社ウェザーニューズ様の「お天気エージェント」と株式会社いえらぶGROUP様の AI コンテンツ生成支援を紹介しています。

週刊AWS – 2025/5/5週

Amazon SageMaker HyperPodがAmazon EventBridgeと統合、Amazon SageMaker AI Jupyter Lab における Amazon Q Developer の機能強化、SageMaker Lakehouse でのOracle、Amazon DocumentDB、および Microsoft SQL Server データベースへの直接接続をサポート、R7g インスタンスの大阪リージョン利用開始など

AWS Lambda と AWS Glue Iceberg REST エンドポイントを使用した PyIceberg による軽量な分析環境の実現

Apache Iceberg は、データレイクで人気の選択肢となっています。ACID (原子性、一貫性、独立性、永続性) トランザクション、スキーマ進化、タイムトラベル機能を提供します。Iceberg テーブルは、Apache Spark や Trino などの様々な分散データ処理フレームワークからアクセスできるため、多様なデータ処理のニーズに対して柔軟なソリューションとなります。そのような Iceberg を扱うためのツールの中で、PyIceberg は分散コンピューティングリソースを必要とせずに、Python スクリプト上でテーブルのアクセスと管理を可能にします。

この投稿では、AWS Glue Data Catalog と AWS Lambda と統合された PyIceberg が、直感的な Python インターフェースを通じて Iceberg の強力な機能を活用するための軽量なアプローチを提供する方法を示します。この統合により、チームはほとんどセットアップやインフラストラクチャの依存関係の設定を行わずとも Iceberg テーブルの操作や利用を開始できることを説明します。

Apache Iceberg on AWS Glue Data Catalog における同時書き込み競合の管理

この記事では、Iceberg テーブルで信頼性の高い同時書き込み処理メカニズムを実装する方法を示します。Iceberg の同時実行モデルを探り、一般的な競合シナリオを検討し、自動再試行メカニズムと、カスタムの競合解決ロジックが必要な状況の両方の実用的な実装パターンを提供して、レジリエントなデータパイプラインを構築します。また、AWS Glue Data Catalog テーブル最適化による自動コンパクションのパターンについても説明します。

Eclipse での Amazon Q Developer によるインラインチャットの発表

本日、 Amazon Q Developer は Eclipse IDE でのインラインチャット機能（プレビュー版）をリリースしました。この記事では、既存コードのリファクタリングからパフォーマンスが重要なメソッドの最適化まで、この強力な新機能を使って Java 開発作業を効率化する方法をご紹介します。Eclipse のベテランユーザーでも、これから始める方でも、 Amazon Q Developer の高度な AI を活用したツールがソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて生産性を向上させる方法をご覧いただけます。

Amazon Q Developer for GitHub (プレビュー) を活用して開発ワークフローを加速し、リリースサイクルを短縮する

開発サイクルを短縮するためタスクを自動実行できる Amazon Q Developer for GitHub（プレビュー）は、AWS アカウントが不要で無料利用できます。Amazon Q Developer は GitHub.com と GitHub Enterprise Cloud での機能開発を加速します。。追加コストなしで Q Developer を支える高性能モデルを活用し、新機能の自動実装、バグの修正、テストカバレッジの向上、ドキュメント作成、すべての新しい Pull Request に対するコードレビューの実行、レガシー Java アプリケーションのモダナイズを行うことができます これらは GitHub 上にある Issue と Pull Request を使用しながら実現できます。

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