Generative AI in Healthcare & Life Sciences

Genentech が AWS Bedrock エージェントを使用して、医薬品研究プロセスを改善し、バイオマーカー検証における手作業を削減した方法をご覧ください。 

この分野では初となるコラボレーションにより、AI の専門知識と革新的な投資を融合させ、ヘルスケアの極めて困難な課題に取り組みます。

業界初の全身 3D MRI 研究基盤モデルは、画像検索、分類、業務効率化、レポート生成などのタスクに対応できるアプリケーションをデベロッパーが構築するのを可能にするよう設計されています。 

臨床試験がより複雑になるにつれ、適切な患者を特定し、試験サイトを最適化することがこれまで以上に重要になっています。AstraZeneca は、Amazon Bedrock を利用してこのプロセスを変革し、Text-to-SQL と検索拡張生成 (RAG) を使用して構造化データと非構造化データをマージしています。

Froedtert と Medical College of Wisconsin (MCW) は、AWS を利用して革新的なデジタルヘルスプラットフォームを構築しました。

EvolutionaryScale は、新しいタンパク質を生成できる画期的な AI モデルである ESM3 をリリースしました。ESM3 は、新しい緑色蛍光タンパク質 (GFP) を生成しました。同社は、モデルの初期開発において Amazon SageMaker HyperPod を利用しました。

Aidoc は、Amazon EC2 P シリーズインスタンスを使用して ML モデルをトレーニングし、推論プロセスを実行します。同社は最近、この種では初の、基盤モデルを活用した臨床 AI ソリューションである CADt AI ソリューション (特に肋骨骨折のトリアージのため) に関して、画期的な FDA の承認を取得しました。

Clario 独自の生成 AI プラットフォームは、AWS インフラストラクチャを使用して複数の大規模言語モデルと深層学習モデルをオーケストレートし、クラス最高レベルの結果を達成します。

AWS の生成 AI サービスを活用するテクノロジーソリューションを構築することで、Netsmart が医療提供者のために臨床ドキュメントの作成の負担を軽減している方法をご覧ください。

Switchboard MD が、臨床関連製品向けに設計された生成 AI プラットフォームを使用してヘルスケアにどのような変革をもたらすのかをご覧ください。