Amazon OpenSearch Serverless

リソースをプロビジョニングおよび調整することなく検索とログ分析を提供
OpenSearch Serverless の使用を開始する

Amazon OpenSearch Serverless を利用すべき理由

Amazon OpenSearch Serverless は、Amazon OpenSearch Service のサーバーレスオプションです。デベロッパーは、OpenSearch Serverless を使用して、OpenSearch クラスターを設定、管理、およびスケーリングすることなく、ペタバイト規模のワークロードを実行できます。サーバーレス環境のシンプルさを活用しつつ、OpenSearch Service と同じ数ミリ秒のインタラクティブな応答時間を実現します。

OpenSearch Serverless の利点

アプリケーションを変更することなく、使い慣れたオープンソースの取り込みとパイプラインを使用できます。
OpenSearch Serverless により、自動的にプロビジョニングし、継続的に調整することで、使用パターンや需要の変化に応じて高速なデータインジェストレートとミリ秒単位の応答時間を実現します。
データインジェストに影響を及ぼすことなく、リソースを自動的にスケーリングしてアプリケーションのために適切な量のキャパシティを提供するため、お支払いいただくのは使用した分の料金のみとなります。
シンプルでスケーラブルかつ高性能なベクター検索で、生成系人工知能 (AI) アプリケーションを強化します。 

ユースケース

必要なコンピューティング性能やメモリを事前に設定することなく、アプリケーションリソースをシームレスにスケールします。
アプリケーションリソースを事前に初期化し、数秒の応答時間を達成します。
開発環境とテスト環境を迅速に作成し、予測できない使用状況に合わせて自動的にスケールし、製品をより迅速に市場に投入します。
ベクトル検索とテキスト検索をコロケーションすることで、より正確で正確な検索結果を生成し、生成系 AI アプリケーションを強化します。

お客様とパートナー

riskCanvas のお客様レビュー

riskCanvas は、Genpact の子会社です。最先端のビッグデータ、自動化、機械学習技術を活用し、コンプライアンス、効率化、自動化をクライアントに提供する金融犯罪コンプライアンスソリューションの SaaS 製品です。

「riskCanvas のエンティティ中心モニタリングでは、取引モニタリング、外部エンリッチメント、ウォッチリストスクリーニング、ネガティブニュースを取り入れ、自動的にリスクを評価し、リスクの高いお客様についてのみアラートを発するため、規制遵守要件を満たすための労力を大幅に削減できます。このためには、しばしばスパイキーで予測不可能なデータ負荷が発生する、大規模で多様な分析処理が必要です。当社は Amazon OpenSearch Serverless に期待を寄せています。同サービスは、ワークロードのデータインジェストと分析処理の要件を満たすために自動的にスケールし、需要が減少するとスケールダウンしてコストを大幅に削減してくれます。しかも、リエンジニアリングやメンテナンスの影響が生じることはありません」

Genpact Financial Crimes、最高技術責任者 (riskCanvas) および技術担当バイスプレジデント、Ryan Skousen 氏

riskCanvas のロゴ

SmugMug のお客様レビュー

SmugMug は、写真家に特化した世界有数のコミュニティです。

「SmugMug は、2011 年から AWS の検索サービスを利用して、お客様の写真やアルバムの検索を強化してきました。AWS の検索技術の進化により、差別化につながらない重労働量が減り、コストが下がり、パフォーマンスと検索機能が向上してきました。Amazon OpenSearch Serverless では、需要に応じて自動的にスケールアップするため、検索を高速にするための運用作業をさらに減らし、全体のコストダウンに貢献しています。Amazon OpenSearch Serverless のおかげで、OpenSearch のユースケースを拡張して、お客様をワクワクさせる新機能を構築できるようになりました」

SmugMug および Flickr、プリンシパルエンジニア、Andrew Shieh 氏

SmugMug のロゴ

Valtix のお客様レビュー

Valtix は、サービスとして提供されるクラウドベースのネットワークセキュリティプラットフォームにより、組織がパブリッククラウドデプロイにおけるワークロードを保護することを支援しています。

「当社は現在、セキュリティインテリジェンスデータベースに多くの OpenSearch クラスターを使用しています。私たちのエンジニアリングチームは、これらのクラスターを定期的にスケールし、チューニングするための継続的なメンテナンスを担当しています。Amazon OpenSearch Serverless を使用すると、このインフラストラクチャ管理が自動的に行われるため、私たちのエンジニアリングチームは負荷から解放され、顧客への価値提供に専念することができます。また、Amazon OpenSearch Serverless は需要に応じて自動的にスケールするため、ピーク時の負荷に合わせて大規模なクラスターをプロビジョニングする必要はなく、当社が支払う必要があるのは実際に使用するリソースについての料金のみです」

Valtix、共同創業者兼エンジニアリング担当バイスプレジデント、Praveen Patnala 氏

Valtix のロゴ

Kaizen Analytix のお客様レビュー

Kaizen Analytix は、クライアントの収益増加、コスト削減、利益率の最大化を支援する分析製品およびビジネスインサイトソリューションのリーディングプロバイダーです。

「Kaizen Analytix では、分析プロジェクトにクラウドプラットフォームを活用して、パフォーマンスを犠牲にすることなく、コストを削減し、生産性を高める方法を継続的に模索しています。当社は、Amazon OpenSearch Serverless に期待しています。これにより、当社のお客様は、パフォーマンスに妥協することなく、また OpenSearch のインフラストラクチャを管理することなく、予測できないトラフィックピークに対応でき、使用するリソースについての料金のみを支払うだけで済みます」

Kaizen Analytix、マネージングディレクター、Sujit Singh

Kaizen Analytix のロゴ

SquareShift のお客様レビュー

SquareShift は、Amazon OpenSearch Service のコンサルティング、実装、サポートサービスを提供しています。

「SquareShift では、スケーラブルかつ費用対効果の高いクラウドソリューションをお客様のために構築できることに誇りを持っています。私たちは、Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションでお客様をサポートできることに興奮しています。私たちのお客様は、特定のイベントの際に、検索トラフィックが 1 分間に数百から数百万のユーザークエリになることがあります。Amazon OpenSearch Serverless はワークロードの需要に合わせてリソースをシームレスにスケールするため、新しいサーバーレスオプションは、お客様がパフォーマンスに妥協することなく、予測できないトラフィックピークに対応するのに役立ちます」

SquareShift.co、CEO、Aananth Solaiyappan

SquareShift のロゴ

ページトピック

サーバーレスに関するよくある質問
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サーバーレスに関するよくある質問

Amazon OpenSearch Serverless は、Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションです。OpenSearch Serverless は、クラスターのプロビジョニング、設定、チューニングの必要性をなくし、合理的なエクスペリエンスを提供します。OpenSearch Serverless のメリットは以下の通りです:

  • 自動プロビジョニングとスケーリングにより、使用パターンやアプリケーションの要求が変化しても、常に高速なデータインジェスト速度とミリ秒単位の応答時間を提供します。
  • AZ の停止やインフラ障害に対応する冗長性を備えた本番ワークロードのサポート。
  • Amazon S3 と同等のデータ耐久性。
  • ワークロードが消費するリソースに対してのみ支払い

OpenSearch Serverless のコアコンポーネントは、検索エンジンである OpenSearch とビジュアライゼーションインターフェイスである OpenSearch Dashboards を含むオープンソースの OpenSearch プロジェクトを利用しています。

OpenSearch Serverless は、様々なログ解析や検索ワークロードの実行を支援します。しかし、クラスター構成や特定のカスタマイズを厳密に制御する必要がある場合は、OpenSearch サービスのマネージドクラスターを使用することをお勧めします。マネージドクラスターでは、好みのインスタンスを選択でき、データシャード戦略などのコンフィギュレーションをより自由にコントロールすることができます。これは、OpenSearch Serverless がサポートする典型的なパターンから外れるユースケースにとって重要かもしれません。また、OpenSearch Serverless は現在、アラート、異常検知、kNN などの高度な機能やプラグインをサポートしていません。OpenSearch Serverless がこれらの機能をサポートするようになるまで、マネージドクラスターを使用することができます。

開始するには、Amazon OpenSearch Service でOpenSearch Serverless オプションを選択し、ワークロードをサポートするために一緒に動作するインデックスのロジカルグループである、新しいコレクションを作成します。コレクションを作成するには、コマンドラインインターフェース (CLI)、AWS SDK、または AWS マネジメントコンソールを使用します。OpenSearch Serverless は、OpenSearch オープンソーススイートと同じインジェストおよびクエリ API をサポートしています。そのため、既存のクライアントや、Amazon Kinesis Data Firehose、Kafka、Logstash、Fluent Bit、Fluentd などのストリーミング取り込みパイプラインを引き続き利用することが可能です。データが OpenSearch Serverless にあれば、サーバーレスの OpenSearch Dashboards を使ってインタラクティブにデータを分析、可視化することができます。

OpenSearch Serverless は、AWS KMS、IAM、AWS billing、CloudWatch、CloudFormation、CloudTrail とシームレスに統合されています。

OpenSearch Serverless は、デフォルトでセキュリティが強化されています。すべてのデータは、サービス管理された鍵または AWS KMS を介して独自の鍵を割り当てることができるコレクションレベルのオプションで、静止時に暗号化されます。コレクションへのアクセスは、IAM、VPC セキュリティグループ、SAML 2.0 によって制御されます。OpenSearch Serverless は、アカウント、コレクション、インデックスの各レベルでポリシーを設定できる、階層的なデータアクセスポリシーをサポートしています。また、コレクションやインデックスに対して、ロールベースのアクセス制御を設定することもできます。

OpenSearch Serverless は、インジェストノードやサーチノードの CPU、メモリ、ディスクなどのシステムリソースが限界に達したとき、あるいは大量の読み取りまたは書き込み要求を処理しているホットシャードに気づいたとき、ワークロード需要の増加に応じてノードを水平方向にスケールアウトさせます。同様に、リソースの使用率がある閾値を下回ると、OpenSearch Serverless はパフォーマンスに影響を与えることなく、自動的に徐々にリソースをスケールインします。