Yelp での導入事例

Yelp は 2004 年に設立されました。その主な目標は、人々が地元の優良企業とつながりを持てるようサポートすることです。Yelp は、さまざまな分野の地元企業に関する詳細なレビューと洞察を共有できるコミュニティとしてよく知られ、10 年間でその事業規模を 1 都市（サンフランシスコ）から、世界 29 か国、約 120 市場にまで広げてきました。2014 年 6 月現在、Yelp の月間平均訪問者数は 1 億 3800 万人で、6100 万件以上の地元のレビューが Yelper たちによって書かれています。

Yelp は、やらせや疑わしいコンテンツからユーザーを守ることに真摯に向き合うため、ロイヤルカスタマーをフォローするシステムを設立しました。Yelp は、自動レビューフィルタを使用して疑わしいコンテンツを特定し、それが消費者に公開される可能性を最小限に抑えます。また、サイトには、新しいビジネス（リスト、優待販売、イベントなど）を発掘したり、お互いにコミュニケーションを取り合ったりするための機能も幅広く用意されています。さらに、企業のオーナーやマネージャーは、優遇販売の投稿、写真のアップロード、顧客へのメッセージ送信を行うための無料アカウントを設定できます。

同社はモバイルアプリの開発にも力を入れており、つい最近 iTunes アプリの殿堂に選ばれました。Yelp のアプリは、Android、Blackberry、Windows 7、Palm Pre、および WAP でも利用できます。

地元の検索広告は、Yelp の収入源の大半を占めています。検索広告は明るいオレンジ色で、「Sponsored Results」というラベルで分かりやすく表示されます。 広告主にお金を払って、レビューを変更したり順位を変更したりすることはできません。

Yelp は元々は巨大な RAID を使用して、ログや、Hadoop のシングルローカルインスタンスを格納していました。Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) への移行時に、RAID を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に置き換えて、すべての Hadoop ジョブを直ちに Amazon Elastic MapReduce に移しました。

「Hadoop クラスターのハードディスクドライブのスペースと容量は不足していました。」Yelp の検索およびデータマイニングエンジニア Dave Marin 氏は言います。

Yelp は Amazon S3 を使用してログと写真を毎日格納しており、1 日におよそ 1.2TB のログが生成されます。また、Amazon EMR を使って、約 20 個のバッチスクリプトを個別に実行します。このスクリプトのほとんどが、生成されたログを処理します。Amazon Elastic MapReduce の機能を次に示します。

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Amazon Elastic MapReduce を使用することで、Yelp はハードウェアに対する先行投資を 55,000 USD 節約できただけではありません。数か月ではなく、わずか数日のうちに立ち上げて、稼働させることができました。ただし、Yelp にとって最も重要なのは機会費用です。「AWS によって、当社の開発者は、今までできなかったことをできるようになりました。」Marin 氏は言います。「これで我が社のシステムチームは他の課題に集中できます。」