개요 Amazon의 사례 고객 파트너

Amazon Nova 인식 모델

최고의 인텔리전스 및 업계를 주도하는 가격 대비 성능

Amazon Nova 인식 모델

Amazon Nova 인식 모델은 최첨단 모델로, 프론티어 인텔리전스와 업계 최고 수준의 가격 대비 성능을 제공합니다.

Amazon Nova Micro는 업계 최저 수준의 지연 시간 내에 응답을 제공하며 비용도 매우 저렴한 텍스트 전용 모델입니다.
Amazon Nova Lite는 이미지, 비디오 및 텍스트 입력을 매우 빠르게 처리하여 텍스트 출력을 생성하는 매우 저렴한 멀티모달 모델입니다.
Amazon Nova Pro는 다양한 태스크에서 최고의 정확도와 속도를 보장하며 비용도 합리적인 수준인 고성능 멀티모달 모델입니다.
Amazon Nova Premier는 복잡한 작업과 모델 증류를 위한 가장 유능한 모델이자 교사입니다.

Amazon Nova 인식 모델은 200개 이상의 언어, 텍스트 및 비전 미세 조정을 지원하고 Bedrock Knowledge Bases, Bedrock Agents와 같은 Amazon Bedrock 기능을 통해 독점 데이터 및 애플리케이션을 간편하게 통합할 수 있습니다. 증류와 같은 적절한 모델 및 기술을 사용하면 Amazon Nova 인식 모델을 통해 요구 사항에 맞는 최적의 인텔리전스, 지연 시간, 비용을 얻을 수 있습니다. Amazon Nova 기술 보고서 및 Amazon Nova Premier 기술 보고서에서 Amazon Nova 인식 모델에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

주요 기능

사용자 지정 및 지식 증류

Amazon Nova 인식 모델은 텍스트, 이미지 및 동영상 입력을 학습용 참조 데이터로 사용하여 텍스트 및 비전 미세 조정을 지원합니다. 또한 Amazon Nova 모델을 Amazon Bedrock Model Distillation과 함께 사용하여 특정 니즈에 맞추어 기능이 뛰어나고 비용 효율적이며 지연 시간이 짧은 Nova Pro, Lite 및 Micro 버전을 만들 수 있습니다.

프론티어 인텔리전스

Amazon Nova 인식 모델은 일반 텍스트, 문서, 이미지 및 동영상 인식을 기본적으로 지원하는 최첨단 텍스트 및 시각 인텔리전스를 제공합니다.

빠르고 비용 효율적인 모델

Amazon Nova 인식 모델은 개별 인텔리전스 클래스 내에서 속도와 비용 효율성이 가장 우수한 모델입니다. 새로운 지연 시간 최적화 추론 옵션을 통해 기업은 품질 저하 없이 미션 크리티컬 AI 애플리케이션에 대해 훨씬 더 빠른 응답 시간을 달성할 수 있습니다.

검색 증강 생성(RAG) 및 엔터프라이즈 데이터 그라운딩

Amazon Nova 인식 모델은 RAG와 같은 접근 방식에서 제공되는 컨텍스트 데이터를 기반으로 하는 컨텍스트 내 학습(ICL)과 그라운딩 응답에 탁월합니다. 이는 Comprehensive RAG Benchmark(CRAG) 평가의 Amazon Nova 모델 점수에서 확인할 수 있습니다. 고객은 Bedrock Knowledge Bases와 같은 Amazon Bedrock 기능을 사용하여 Amazon Nova 인식 모델을 자체 독점 데이터 및 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다.

함수 직접 호출 및 에이전트 워크플로

차세대 AI 애플리케이션은 외부 서비스 및 API와 상호 작용하고 고객의 환경에서 태스크를 수행하기 위해 AI 에이전트를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. Amazon Nova 모델은 에이전트 워크플로에서 탁월한 성능을 발휘하며 Berkeley Function Calling Leaderboard(BFCL), VisualWebBench, Mind2Web과 같이 이 기능을 평가하는 벤치마크에서 최고 수준입니다.

Amazon Nova Premier 소개