AWS는 의료 및 생명 과학 조직을 위해 다른 어떤 제공업체보다 포괄적인 생성형 AI 기능 세트와 업계 최고의 파운데이션 모델을 제공합니다.
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가장 광범위한 모델 옵션 및 맞춤화
AWS를 선택하면 작업에 적합한 도구를 선택하여 사용할 수 있습니다. AI 기반 의료 서비스 경험을 구축하는 경우든, 신약 개발을 위한 새로운 단백질을 개발하는 경우든, 자연어 쿼리를 통해 고급 데이터 분석을 민주화하는 경우든, AWS는 칩부터 파운데이션 모델, 애플리케이션에 이르기까지 포괄적인 AI 기능 세트를 제공하여 신속한 AI 혁신을 가능케 합니다.
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확장 가능한 지능형 혁신을 위한 목적별 솔루션
AWS는 강력한 데이터 관리, 목적별 AI 서비스, 업계 전문성을 결합하여 아이디어를 바탕으로 실질적인 성과를 더 빠르게 실현하도록 지원합니다. AWS 생성형 AI 혁신 센터, AWS 파트너 네트워크, AWS Professional Services 등, 광범위한 전문가 지원 네트워크를 통해 영향력 있는 AI 솔루션을 살펴보고 프로토타이핑하고 출시할 수 있습니다.
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가장 안전하고 신뢰할 수 있는 글로벌 인프라
AWS는 전 세계 수백만 고객이 신뢰하는, 엔터프라이즈 환경에서 검증된 보호 기능과 신뢰성으로 안전한 AI의 미래를 만들어갑니다. AWS는 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스 기능과 146여 가지 HIPAA 적격 서비스를 제공하고, HIPAA/HITECH, GDPR, HITRUST를 비롯한 143가지 보안 표준과 규정 준수 인증을 지원합니다.
AI의 시작은 신뢰성
AWS에서는 데이터 주권 및 데이터 프라이버시 요구 사항을 충족하기 위한 엄격한 제어 기능을 갖춘 생성형 AI를 사용하는 경우에도 고객이 데이터를 계속 소유할 수 있으며, 내장된 가드레일이 책임 있는 AI와 안전의 통합을 지원합니다. 이 모든 서비스는 업계에서 가장 안전하고 광범위한 의료 및 생명 과학 워크로드용 클라우드 인프라에서 실행됩니다.
최신 뉴스
의료 서비스 및 생명 과학 분야의 최신 생성형 AI 뉴스
생명 과학 생성형 AI 사용 사례
치료 대상 식별 및 검증
임상 시험 프로토콜 생성 및 개선
의약품 제조 불량률 감소
규정 준수 콘텐츠 초안 작성 및 검토
셀프 서비스 실제 데이터/증거 분석
영업 팀 효율성 및 규정 준수
생명 과학 생성형 AI 고객 사례
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저희는 AI를 활용하고 있는데, AI는 단기적으로 연간 7억 5,000만 USD~10억 USD에 달하는 비용 절감 효과를 가져올 것으로 예상됩니다. Pfizer는 AWS 클라우드 서비스를 사용하여 내부 생성형 AI인 Vox를 신속하게 배포함으로써 직원들이 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker에서 제공되는 대규모 언어 모델에 액세스할 수 있도록 했습니다.
— Lidia Fonseca, Pfizer Chief Digital and technology Officer
Sanofi

Sanofi가 어떻게 Amazon Bedrock을 활용하여 의료 법무 검토를 위한 콘텐츠 생성 기능을 자동화하는 등, 운영을 간소화하는지 알아보세요.
Natera

Natera가 어떻게 Amazon Bedrock과 Amazon Textract를 활용하여 임상 문서에서 데이터 요소를 추출하는지 알아보세요.
Aetion

Aetion이 어떻게 AWS Bedrock을 활용하여 사용자가 실제 증거 소프트웨어에서 자연어 검색을 통해 환자 집단을 식별할 수 있도록 하는지 알아보세요.
의료 서비스 생성형 AI 사용 사례
임상의 업무 자동화
의료 영상 및 병리학 분석
대화 청취 및 임상 노트 생성
사전 승인 및 청구 프로세스 자동화
규정 준수 및 보고 자동화
의료 서비스 생성형 AI 고객 사례
Philips

워크플로를 통합하고, 중요한 인사이트에 대한 액세스를 개선하며, 환자에게 더 나은 예후를 제공하는 것을 목표로 개발되는 Philips의 클라우드 및 AI 지원 통합 진단 포트폴리오에 대해 알아보세요.
HippocraticAI

HippocraticAI가 어떻게 AWS를 활용하여 환자와 자연스러운 실시간 대화가 가능한 AI 에이전트를 지원할 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는지 알아보세요.
Radboud University Medical Center

Radboundumc가 어떻게 병리학에 AI를 적용하여 병리학자가 사례를 분류하고 개별 환자에 맞게 치료법을 조정할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.
Solventum

Solventum이 어떻게 AWS HealthScribe를 사용하여 메모 작성을 자동화하고, 문서 작성 부담을 줄이고, 의사가 환자와의 상호 작용에 집중할 수 있도록 하는지 알아보세요.
Amazon Pharmacy

Amazon Pharmacy가 어떻게 Amazon SageMaker AI를 활용하여 고객 치료를 개선하고 관리 부담을 줄이는지 알아보세요.
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Tufts Medicine의 목표는 AWS를 사용하여 의료 서비스를 재정의하는 것뿐만 아니라 의료 서비스 제공 방식을 재창조하는 것입니다.
— Shafiq Rab 박사
Tufts Medicine Chief Data Officer, System Chief Information Officer 겸 Executive Vice President
생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 규모를 조정하는 도구
새로운 기능, 업계 최고의 다양한 파운데이션 모델(FM), 비용을 절감하면서도 최고의 성능을 제공할 수 있도록 한계를 뛰어넘는 인프라를 통해 더 빠르게 혁신하세요. 생성형 AI 도구 더 살펴보기
리소스
의료 서비스 및 생명 과학을 위한 AWS 기반 생성형 AI에 대해 배울 수 있는 추가 리소스를 찾아보세요.
