Generative AI in Healthcare & Life Sciences

AWS는 의료 및 생명 과학 조직을 위해 다른 어떤 제공업체보다 포괄적인 생성형 AI 기능 세트와 업계 최고의 파운데이션 모델을 제공합니다. 

생성형 AI와 에이전트 AI로 혁신 가속화
검증된 보안 약속과 업계 전문성 때문에 AWS는 전사적으로 생성형 AI를 확장하려는 선도적인 의료 및 생명 과학 조직들의 신뢰를 받고 있습니다.
AI and machine learning for healthcare and life sciences on AWS(0:49)
  • AWS를 선택하면 작업에 적합한 도구를 선택하여 사용할 수 있습니다. AI 기반 의료 서비스 경험을 구축하는 경우든, 신약 개발을 위한 새로운 단백질을 개발하는 경우든, 자연어 쿼리를 통해 고급 데이터 분석을 민주화하는 경우든, AWS는 칩부터 파운데이션 모델, 애플리케이션에 이르기까지 포괄적인 AI 기능 세트를 제공하여 신속한 AI 혁신을 가능케 합니다.

  • AWS는 강력한 데이터 관리, 목적별 AI 서비스, 업계 전문성을 결합하여 아이디어를 바탕으로 실질적인 성과를 더 빠르게 실현하도록 지원합니다. AWS 생성형 AI 혁신 센터, AWS 파트너 네트워크, AWS Professional Services 등, 광범위한 전문가 지원 네트워크를 통해 영향력 있는 AI 솔루션을 살펴보고 프로토타이핑하고 출시할 수 있습니다.

  • AWS는 전 세계 수백만 고객이 신뢰하는, 엔터프라이즈 환경에서 검증된 보호 기능과 신뢰성으로 안전한 AI의 미래를 만들어갑니다. AWS는 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스 기능과 146여 가지 HIPAA 적격 서비스를 제공하고, HIPAA/HITECH, GDPR, HITRUST를 비롯한 143가지 보안 표준과 규정 준수 인증을 지원합니다.

AI의 시작은 신뢰성

AWS에서는 데이터 주권 및 데이터 프라이버시 요구 사항을 충족하기 위한 엄격한 제어 기능을 갖춘 생성형 AI를 사용하는 경우에도 고객이 데이터를 계속 소유할 수 있으며, 내장된 가드레일이 책임 있는 AI와 안전의 통합을 지원합니다. 이 모든 서비스는 업계에서 가장 안전하고 광범위한 의료 및 생명 과학 워크로드용 클라우드 인프라에서 실행됩니다.

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최신 뉴스

의료 서비스 및 생명 과학 분야의 최신 생성형 AI 뉴스

생명 과학 생성형 AI 사용 사례

R&D에서 임상 시험에 이르기까지, 생명 과학 조직들은 가치 사슬 전반에 걸쳐 효율성을 개선하기 위해 AWS 기반 생성형 AI를 선택합니다. 생명 과학 고객들이 오늘날 생성형 AI를 어떻게 사용하고 있는지 보여주는 몇 가지 사례는 아래를 참조하세요.

치료 대상 식별 및 검증

생성형 AI를 사용하면 수백만 개의 잠재적 신약 후보를 빠르게 선별하고, 표적 단백질과의 상호 작용을 시뮬레이션하고, 특성을 평가할 수 있습니다. 자연어 인터페이스를 갖춘 AI 에이전트는 이러한 계산 도구와 데이터세트에 대한 접근을 민주화하여 모든 기술 수준의 연구원이 이러한 리소스를 사용하고 연구를 가속화할 수 있도록 합니다.
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임상 시험 프로토콜 생성 및 개선

생성형 AI는 다양한 소스와 다양한 형식의 데이터를 통합하고, 적절한 연구 설계를 제안하고, 모범 사례와 규제 지침을 통합해줌으로써 임상 시험 프로토콜 개발을 간소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 생성형 AI를 사용하면 자연어 검색을 통해 임상 데이터에서 인사이트를 손쉽게 수집하여 임상 시험 프로토콜 생성에 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
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의약품 제조 불량률 감소

생성형 AI를 사용하면 합성 결함 이미지를 생성하여 디지털 트윈에 사용되는 훈련 데이터를 보완하고, 다양한 제조 조건의 시나리오를 시뮬레이션하고, 미래의 잠재적 결함을 시각적으로 예측할 수 있습니다.
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규정 준수 콘텐츠 초안 작성 및 검토

생성형 AI를 사용하면 규정에 부합하는 콘텐츠 생성을 지원하는 자연어 처리 기능을 활용하여 규제 대상 콘텐츠 개발을 간소화하고 가속화할 수 있으며, 향상된 데이터 분석, 자동화된 규정 준수 검사, 포괄적인 콘텐츠 검증을 통해 상업, 의료 업무, 법률 및 규제 팀의 역량을 확대할 수 있습니다.
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셀프 서비스 실제 데이터/증거 분석

생성형 AI 기반 셀프 서비스 분석 솔루션을 사용하면 생명 과학 기업 사용자가 자연어로 실제 증거를 쿼리할 수 있습니다. 이 도구는 이 쿼리를 SQL 쿼리로 변환합니다. 따라서 사용자는 연구 질문에 대한 답을 빠르게 찾고, 가장 연관성이 높은 정보를 식별하고, 인사이트를 도출하고, 트렌드를 찾아낼 수 있습니다.
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영업 팀 효율성 및 규정 준수

영업 팀은 생성형 AI를 사용하여 자유 텍스트를 입력하고 다양한 규칙과 개념을 적용하여 위험을 표시하고, 판매자, 관리자 또는 제3자에게 고위험 분류를 제시하여 검증을 받을 수 있습니다. 잠재적 위험에 대한 반복적인 플래깅 및 코칭은 규정 준수, 현장 교육을 개선하고 영업 관리자의 업무 능력을 보완합니다.
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생명 과학 생성형 AI 고객 사례

저희는 AI를 활용하고 있는데, AI는 단기적으로 연간 7억 5,000만 USD~10억 USD에 달하는 비용 절감 효과를 가져올 것으로 예상됩니다. Pfizer는 AWS 클라우드 서비스를 사용하여 내부 생성형 AI인 Vox를 신속하게 배포함으로써 직원들이 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker에서 제공되는 대규모 언어 모델에 액세스할 수 있도록 했습니다.

— Lidia Fonseca, Pfizer Chief Digital and technology Officer

동영상

Pfizer

Pfizer's Digital Transformation: Leveraging AWS and AI to Revolutionize Global Healthcare Delivery

Pfizer's Digital Transformation: Leveraging AWS and AI to Revolutionize Global Healthcare Delivery

의료 서비스 생성형 AI 사용 사례

방사선학 분야의 파운데이션 모델 개발부터 의료 보험 가입자 경험을 개선하는 생성형 AI 도구를 만드는 것까지, 의료 서비스 조직들은 인력 효율성과 환자 치료를 개선하기 위한 솔루션으로 AWS 기반 생성형 AI를 선택하고 있습니다. 아래에서 오늘날 의료 서비스 고객들이 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있는지 보여주는 몇 가지 사례를 살펴보세요.

임상의 업무 자동화

생성형 AI를 사용하면 진료 의뢰서 작성, 포괄적인 환자 병력 요약, 환자용 메일 초안 생성, 의료 코딩 자동화 등 임상의 업무를 모두 EHR 시스템에 통합하여 자동화할 수 있습니다.
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의료 영상 및 병리학 분석

생성형 AI는 이미지 품질을 개선하고, 이상 및 패턴을 감지하고, 훈련 및 데이터 증강을 위한 합성 이미지를 생성하고, 관심 영역을 강조 표시하고, 잠재적 진단을 제안하고, 식별된 이상 현상에 대해 설명 가능한 인사이트를 제공하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
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대화 청취 및 임상 노트 생성

생성형 AI는 임상의와 환자의 대화를 텍스트로 기록하고, 주요 세부 정보를 추출하고, EHR 시스템에 통합된 포괄적인 메모를 생성할 수 있습니다. 이는 문서화 효율성을 개선하고 관리 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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고객 센터 도우미

생성형 AI를 사용하면 환자 정보를 요약하고, 통화 요약을 생성하고, 주요 후속 조치를 도출하여 고객 센터 생산성을 높일 수 있습니다.
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사전 승인 및 청구 프로세스 자동화

생성형 AI를 사용하면 사전 승인 요청 및 청구와 관련한 문서와 의료 기록을 효율적으로 분석하여 요약을 생성하고, 누락된 문서를 식별하고, 청구 건을 이전 승인 건과 매칭하고, 검토자에게 증거에 입각한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
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규정 준수 및 보고 자동화

생성형 AI를 사용하면 규정 준수 요구 사항을 사전에 모니터링하고 HEDIS 보고서 생성과 같은 중요한 보고 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
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의료 서비스 생성형 AI 고객 사례

Tufts Medicine의 목표는 AWS를 사용하여 의료 서비스를 재정의하는 것뿐만 아니라 의료 서비스 제공 방식을 재창조하는 것입니다.

— Shafiq Rab 박사
Tufts Medicine Chief Data Officer, System Chief Information Officer 겸 Executive Vice President

생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 규모를 조정하는 도구

새로운 기능, 업계 최고의 다양한 파운데이션 모델(FM), 비용을 절감하면서도 최고의 성능을 제공할 수 있도록 한계를 뛰어넘는 인프라를 통해 더 빠르게 혁신하세요. 생성형 AI 도구 더 살펴보기

FM을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다.
환자와 임상의의 대화를 바탕으로 임상 기록을 생성합니다.
비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있는 생성형 AI 기반 도우미입니다.
대규모로 FM을 구축, 훈련, 배포하세요.

리소스

의료 서비스 및 생명 과학을 위한 AWS 기반 생성형 AI에 대해 배울 수 있는 추가 리소스를 찾아보세요. 

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