SageMaker Studio를 선택해야하는 이유
Amazon SageMaker Studio는 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 모든 기계 학습(ML) 개발 단계를 수행할 수 있는 다양한 전용 도구를 제공합니다. 선호하는 IDE를 사용하여 데이터를 빠르게 업로드하고 모델을 구축할 수 있습니다. ML 팀 협업을 간소화하고, AI 기반 코딩 컴패니언을 사용하여 효율적으로 코딩하고, 모델을 조정 및 디버그하고, 프로덕션 환경에서 모델을 배포 및 관리하고, 워크플로를 자동화하는 모든 작업을 하나의 통합된 웹 기반 인터페이스에서 수행할 수 있습니다.
![SageMaker Studio](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/studio/SageMaker_PDP-Images_Studio_Monarch-Overview.003a8e350cd9ce77f64adbd43d8055c1dcea5f76.png)
작동 방식
Amazon SageMaker Studio는 데이터 준비부터 기계 학습 모델 구축, 훈련, 배포에 이르기까지 모든 기계 학습(ML) 개발 단계를 수행하기 위해 목적별 도구를 이용할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio에서 나가지 않고도 신속하게 데이터를 업로드하고, 새로운 노트북을 생성하며, 모델을 훈련 및 튜닝하고, 단계를 전후로 이동하며 실험을 조정하고, 모델을 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 이를 통해 환경을 신속하게 전환하고 조직 내에서 원활하게 협업하여 대규모 ML 모델을 구축할 수 있습니다.
![Amazon SageMaker Studio의 작동 방식](https://d1.awsstatic.com/products/sagemaker/studio/Amazon-SageMaker-Studio%402x-1200px-low_res-width-1200px.29d8d5efa1e97bfdc132a58e2e32c027e361c622.png)