전문 AWS 강사로부터 데이터 사이언티스트를 위한 Amazon SageMaker Studio를 통해 ML 수명 주기의 모든 단계에서 생산성을 높이는 방법을 알아보세요. 3일간의 상급 교육 과정은 숙련된 데이터 사이언티스트가 완전관리형 인프라, 도구, 워크플로를 통해 모든 사용 사례에 맞는 ML 모델을 구축, 교육, 배포하는 최적화된 인프라를 통해 교육 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 줄여줍니다. 이 과정에는 프레젠테이션, 데모, 토론, 실습이 포함되며, 과정이 끝나면 SageMaker Studio와 SageMaker Python SDK를 사용하여 종합적인 테이블 형식 데이터 ML 프로젝트를 구축하는 연습을 하게 됩니다.
배우게 될 내용
- Amazon SageMaker Studio를 사용하여 ML 솔루션의 준비, 구축, 교육, 배포, 모니터링 속도를 가속화합니다
- SageMaker Studio에 포함된 도구를 사용하여 ML 수명 주기의 모든 단계에서 생산성을 향상합니다
- 기타
이 과정의 수강 대상
- ML 및 딥 러닝 기초에 능숙한 숙련된 데이터 사이언티스트.
- 관련 경험에는 ML 프레임워크 사용, Python 프로그래밍, 모델 구축, 교육, 조정, 배포 프로세스가 포함됩니다.
사전 요구 사항
모든 학생은 이 과정을 수강하기 전에 다음 AWS 과정을 이수하는 것이 좋습니다.
- AWS Technical Essentials(1일 AWS 강사 주도 과정)
데이터 사이언티스트 경험이 없는 학생은 다음 두 과정을 이수하고 1년 동안 모델 구축 실무 경험을 쌓은 후 이 과정을 수강하는 것이 좋습니다.
- The Machine Learning Pipeline on AWS(4일 AWS 강사 주도 과정)
- Deep Learning on AWS(1일 AWS 강사 주도 과정)
과정 개요
등급: 상급
유형: 강의실(온라인 및 대면)
기간: 3일
제공되는 언어
이 과정은 한국어로 제공됩니다.
과정은 고객 피드백 및 AWS 서비스 업데이트에 따라 주기적으로 업데이트됩니다. 따라서 이러한 업데이트를 현지화하는 동안 언어별로 과정 콘텐츠가 달라질 수 있습니다.
AWS Digital Classroom
AWS Skill Builder 연간 구독을 통해 이 교육 과정을 비롯한 강의실 교육 과정 카탈로그에 무제한으로 액세스할 수 있습니다. 라이브 강의실 교육 옵션과 동일한 콘텐츠 및 실습을 유연한 디지털 교육으로 이용할 수 있습니다. 원하는 시간, 방법 및 위치를 선택하여 이 교육 과정에서 다루는 통합 주제와 솔루션을 자세히 알아볼 수 있습니다.
