Cohere Command no Amazon Bedrock

Crie aplicações corporativas multilíngues avançadas e de IA generativa com o Cohere

Apresentação dos modelos Enterprise Foundation da Cohere

O Command R+ é o modelo de linguagem grande mais avançado da Cohere, projetado especificamente para aplicações corporativas do mundo real. O Command R+ equilibra eficiência e precisão, capacitando as empresas a irem além da prova de conceito e começarem a utilizar a IA nas operações diárias. Ele oferece suporte a 10 principais idiomas de negócios e se destaca em casos de uso de retrieval-augmented generation (RAG).

O Command R é um modelo de linguagem poderoso e versátil projetado para empresas. Ele oferece suporte a 10 idiomas e se destaca em tarefas de longo contexto, tornando-o ideal para empresas globais. Com foco na eficiência e precisão, o Command R é otimizado para casos de uso de RAG. Ele lida habilmente com tarefas de geração de texto e é adequado para a implementação de IA em grande escala nas empresas.

O Cohere Embed é um modelo de incorporação de texto que oferece performance líder em mais de 100 idiomas. Ele converte o texto em representações vetoriais que codificam o significado semântico. As empresas usam esse modelo para potencializar sistemas de busca e recuperação. Ele é capaz de gerar incorporações compactadas (int8 e binárias) para melhorar a latência e reduzir os custos de armazenamento.

Benefícios

Com uma janela de contexto de até 128 mil tokens, os modelos Command R entendem e geram respostas em um contexto amplo, tornando-os ideais para fluxos de trabalho complexos com grande ingestão de documentos, citações relevantes com recuperação avançada e uso de ferramentas.
Os modelos Command R têm a capacidade de geração multilíngue em 10 idiomas comerciais principais, incluindo: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês.
O Command R+ oferece suporte ao uso de ferramentas em várias etapas, o que permite que o modelo combine várias ferramentas em várias etapas para realizar tarefas difíceis. O modelo pode até mesmo se corrigir quando tenta usar uma ferramenta e falha, permitindo que o modelo faça várias tentativas de realizar a tarefa e aumente a taxa geral de sucesso.
Os modelos Command R são projetados para aumentar a produtividade, integrando perfeitamente os recursos de IA generativa às aplicações e fluxos de trabalho do dia a dia. Agora, as empresas podem otimizar seus processos e melhorar a eficiência geral, resultando em melhores resultados comerciais. Com o Command R+, as empresas podem descobrir novas possibilidades e elevar as experiências dos funcionários e dos clientes.
A Cohere implementa medidas robustas de privacidade de dados, permitindo que os clientes mantenham o controle total sobre seus dados. Desde personalização até entradas e saídas de modelos, as empresas podem ter certeza de que suas informações confidenciais permanecem seguras e sob sua supervisão.

Conheça o Command FM da Cohere

O Command é um modelo de geração de texto para casos de uso comercial.

Casos de uso

Usando o RAG com os modelos da Cohere, uma plataforma de investimento criou um assistente de IA para seus clientes fazerem perguntas complexas e obterem respostas sintetizadas em relatórios financeiros, pesquisas de analistas, transcrições de chamadas de investidores e outros dados.

Usando o RAG com os modelos da Cohere, uma empresa de CRM SaaS criou um assistente de IA de suporte técnico para fornecer respostas conversacionais a consultas comuns com base em documentos de produtos e bases de conhecimento internas.

A Cohere fez uma parceria com uma empresa de serviços financeiros para criar uma solução perfeita usando o Command e o Embed com RAG. Isso permite que líderes e gerentes façam perguntas complexas, recuperando dados de fontes de dados antes inacessíveis. Os modelos trabalham juntos para dividir as tarefas e a recuperação de dados em várias etapas para obter respostas mais precisas.

Um cliente implantou o Command para resumir arquivos multimodais, incluindo apresentações do PowerPoint, notas, PDFs e muito mais. Eles treinaram o modelo usando materiais de negociação de contratos anteriores e resumos criados por uma equipe global qualificada de compras.

A Cohere trabalhou com uma consultoria global para criar uma solução de RAG personalizada usando os modelos Command e Embed da Cohere. Agora, os consultores podem fazer perguntas e obter respostas rápidas e precisas com citações de um assistente inteligente.

Versão do modelo

Command R+

O Command R+ é o modelo de linguagem generativa mais poderoso da Cohere, otimizado para tarefas de longo contexto, como geração aumentada de recuperação (RAG) e uso de ferramentas em várias etapas.

Máximo de tokens: 128 mil

Idiomas: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês

Ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: geração de texto, resumo de texto, chat, assistentes de conhecimento, perguntas e respostas, RAG.

Command R

O Command R é o modelo de linguagem generativa da Cohere otimizado para tarefas de longo contexto, como geração aumentada de recuperação (RAG) e ferramentas, e workloads de produção em grande escala.

Máximo de tokens: 128 mil

Idiomas: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês

Ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: geração de texto, resumo de texto, chat, assistentes de conhecimento, perguntas e respostas, RAG.

Command

O Command é o grande modelo de linguagem (LLM) generativo da Cohere.

Máximo de tokens: 4 mil

Idiomas: inglês

Ajuste fino: sim

Casos de uso com suporte: chat, geração de texto, resumo de texto.

Command Light

O Command Light é uma versão menor do Command, o LLM generativo da Cohere.

Máximo de tokens: 4 mil

Idiomas: inglês

Ajuste fino: sim

Casos de uso com suporte: chat, geração de texto, resumo de texto.

Embed – Inglês

Embed é o modelo de representação de texto, ou incorporações, da Cohere.
Esta versão oferece suporte somente em inglês.

Dimensões: 1024

Idiomas: inglês

Ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: pesquisa semântica, geração aumentada via recuperação (RAG), classificação, clustering.

Embed – Multilíngue

Embed é o modelo de representação de texto, ou incorporações, da Cohere.
Esta versão oferece suporte a vários idiomas.

Dimensões: 1024

Idiomas: multilíngue (com suporte a mais de 100 idiomas)

Ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: pesquisa semântica, geração aumentada via recuperação (RAG), classificação, clustering.