Crie uma base de dados sólida
Os dados representam seu diferencial da IA generativa
Descubra como uma base de dados criada na AWS acelera sua adoção da IA generativa.
![Duas pessoas olhando para um laptop](https://d1.awsstatic.com/psc-digital/2024/gc-600/data-images/shutterstock_2153706577.5b1709d4ec4a86f184fa12c4df686a25c13ae85f.jpg)
Coloque seus dados para trabalhar
O ROI de uma estratégia de dados criada na AWS
de crescimento da receita com uma melhor integração e análise de dados
meses (tempo para geração de valor) para obter resultados de uma estratégia de dados abrangente com a AWS
Crie sua base de dados na AWS
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Bancos de dados
A AWS oferece bancos de dados relacionais com performance inigualável a 10% do custo dos bancos de dados comerciais de categoria empresarial, além de oito mecanismos de bancos de dados com propósito específico, cada um deles projetado exclusivamente para fornecer a performance ideal em seus respectivos casos de uso para que você nunca precise fazer concessões. Explore Bancos de dados na AWS.
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Integração de dados
Com recursos de ETL zero, a AWS facilita a conexão e a ação em todos os seus dados, não importa onde eles estejam. Quando o ETL é necessário, a IA generativa no AWS Glue facilita a execução. Os serviços da AWS se conectam a centenas de fontes de dados, incluindo SaaS, on-premises e outras nuvens. Saiba mais sobre integrações de dados com a AWS.
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Data lakes e data warehouses
Centenas de milhares de clientes criam data lakes na AWS com serviços como Amazon S3, AWS Glue e AWS Lake Formation. O Amazon Redshift é um data warehouse rápido em escala de petabytes que oferece um custo-benefício até seis vezes melhor do que outros data warehouses na nuvem. Explore a criação de seus data lakes e data warehouses na AWS.
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Análises
A AWS fornece o conjunto mais amplo e profundo de serviços de análise, incluindo opções sem servidor. De movimentação de dados, análise de big data, análise de log e análise de streaming, a AWS oferece serviços especialmente desenvolvidos com o melhor custo-benefício, escalabilidade e o menor custo. Explore Análise na AWS.
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IA generativa e machine learning
O Amazon Bedrock é a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base (FMs) das principais empresas de IA, como Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral e Amazon, além de ferramentas para personalizar modelos de forma segura com seus dados. Para criar seus próprios modelos de machine learning, o Amazon SageMaker fornece todas as ferramentas necessárias para criar, treinar e implantar facilmente modelos de ML em escala. Explore Machine Learning e IA na AWS.
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Inteligência de negócios
Com o Amazon QuickSight e o Amazon Q no QuickSight, os usuários corporativos podem entender os dados criando e explorando facilmente painéis interativos, fazendo perguntas em linguagem natural ou procurando automaticamente padrões e discrepâncias, tudo isso com o auxílio da IA generativa e do machine learning. Com o Amazon SageMaker Canvas, os analistas de negócios podem gerar previsões de ML precisas sem a necessidade de experiência anterior com ML.
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Governança de dados
Com os serviços de dados da AWS, incluindo o Amazon DataZone, você pode catalogar, descobrir, compartilhar e governar dados em toda a organização para que os usuários possam ter acesso seguro aos dados quando e onde precisarem. Você também pode criar aplicações de IA generativa de forma responsável com os modelos de base do Amazon Titan. Saiba mais sobre governança de dados de ponta a ponta com a AWS.
![Escolha os serviços de dados da AWS certos para sua estratégia de dados Diagrama de serviços de dados da AWS](https://d1.awsstatic.com/psc-digital/2023/gc-600/gc-600-data-page/206284_AWS_Data_Webpage_Graphic_Final_PT.6e3ef1b5d400d84a89643a1e2ee98f14516a4333.png)