地理空間機器學習 (ML) 搭配 Amazon SageMaker
使用地理空間資料更快地建置、訓練及部署機器學習 (ML) 模型為什麼要選擇地理空間機器學習 (ML)?
該影片顯示例如衛星影像、地圖和位置資料之類的地理空間資料,如何用來加快創新速度,並在各種使用案例和產業中做出明智的決策。
運作方式
使用內建視覺化工具的 3D 加速圖形分析地理空間資料並在互動式地圖上探索模型預測。
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該影片顯示例如衛星影像、地圖和位置資料之類的地理空間資料,如何用來加快創新速度,並在各種使用案例和產業中做出明智的決策。
使用內建視覺化工具的 3D 加速圖形分析地理空間資料並在互動式地圖上探索模型預測。
追蹤森林砍伐與生物多樣性,測量甲烷排放,建立氣候彈性計畫,管理災難應對,以及提升電網可靠性。
設計更加永續與宜居的城市環境,確定土地開發的區域,追蹤交通趨勢,或評估能源專案的可行性。
檢視衛星影像診斷植物健康,確保與分類農作物,預測收成產量,預測農產品需求,或是偵測農場邊界。
監控全球金融資產、預測市場交易價格、強化避險或交易策略,以及減緩價格動盪的影響。